Ollama 0.3.7-0.3.8 版本已推出

Ollama 又更新了，这次 0.3.7 和 0.3.8 版本带来了一波新模型和若干实用修复。先说新模型，再聊更新内容。

新模型介绍

：这是 Nous Research 旗下的旗舰 Hermes 系列最新成员，原生支持工具调用，能干不少杂活。

：一个轻量级选手，38 亿参数，但性能表现硬是越级吊打了不少同等甚至更大体量的模型，小身材大能量。

：一系列小模型，参数规模覆盖 1.35 亿、3.6 亿和 17 亿，全部在一个新造的高质量数据集上训练，专为资源受限场景设计。

更新内容

修复了 Windows 上升级 Ollama 时命令行界面（CLI）无法正常识别路径的毛病。

新增 CUDA 12 支持，在较新的 NVIDIA GPU 上能榨出最高 10% 的性能提升。

ollama pull 和 ollama push 的传输性能有了改进，尤其是在网络慢的环境中提速明显。

修复了一个老问题：之前设置 OLLAMA_NUM_PARALLEL 后，如果系统 VRAM 较低，模型会反复重新加载，现在不会再折腾了。

Linux 上的发布方式也改了：现在以 tar.gz 压缩包形式提供，里面直接包含 ollama 二进制文件和所需的库文件，部署更干净。