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OpenClaw 从入门到精通指南:小白一键部署篇,电脑本地部署手把手教程

来源:互联网 时间:2026-08-25 07:25:33

再次强调千万!千万!千万!不要用自己的主电脑部署,权限太高,风险太大。

OpenClaw 从入门到精通指南:小白一键部署篇,电脑本地部署手把手教程

你可以选择Mac Mini或者闲置主机来完成部署。

先说说Windows电脑的情况。

在Windows上安装OpenClaw,主要有两条路:一是直接装在Windows系统上,二是通过Windows自带的Linux子系统(WSL)来装。

直接给结论:千万别选第一种。直接在Windows上装OpenClaw,后面踩坑踩到你怀疑人生。选WSL的方式才是正解,而且这也是官方推荐的安装方法。

好,接下来就是详细步骤了。

第一步


点击键盘上的“Win”键,在搜索栏里输入“PowerShell”,然后右键选择“以管理员身份运行”。

如果PowerShell打不开,用CMD(命令提示符)也一样,同样要“以管理员身份运行”。

接着输入这条命令:

wsl --install

这条命令的意思是安装WSL。安装完成后,系统会提示你重启电脑,那就照做。

第二步


重启完成后,再次打开PowerShell或CMD的界面,输入:

wsl --install ubuntu-24.04

这条命令是安装Ubuntu 24.04这个Linux发行版。下载完成后,你需要创建一个用户名和密码(自己随便设就行)。

设置好之后,你会看到带有颜色的命令行界面,说明已经成功进入了Linux系统。接下来的所有操作都得在这里进行。如果不小心退出了,重新打开PowerShell或CMD,输入wsl再回车就行。

第三步


在Linux系统界面里输入以下命令来下载OpenClaw:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

这是官方推荐的一键安装脚本,好处是它自动帮你处理环境依赖。比如检测到你没装node.js,它会自动装好。

这里有两个地方需要注意:

1. 输入命令后,记得输入你刚才设置的那个密码。

2. 如果电脑半天没反应,没有任何输出,别慌。看看屏幕上有没有“Installing”这个单词。它的意思是正在安装,期间没有输出是完全正常的,耐心等一会儿就好。

当出现欢迎界面的时候,就说明安装成功了。

之后会弹出OpenClaw的控制台。如果没有自动弹出,可以复制提示的网址,在浏览器里打开。

依次选择 Setting(设置)> Config(配置)> Authentication,然后点击菜单下方的 Raw。

复制以下配置信息,替换原文中“agents”: {…},的部分,同时把baseUrlapiKey换成你自己的。

{
  “models”: {
    “mode”: “merge”,
    “providers”: {
      “bailian”: {
        “baseUrl”: “https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1”,
        “apiKey”: “YOUR_API_KEY”,
        “api”: “openai-completions”,
        “models”: [
          {
            “id”: “MiniMax-M2.5”,
            “name”: “MiniMax-M2.5”,
            “reasoning”: false,
            “input”: [“text”],
            “cost”: {
              “input”: 0,
              “output”: 0,
              “cacheRead”: 0,
              “cacheWrite”: 0
            },
            “contextWindow”: 196608,
            “maxTokens”: 32768
          }
        ]
      }
    }
  },
  “agents”: {
    “defaults”: {
      “model”: {
        “primary”: “bailian/MiniMax-M2.5”
      }
    }
  },
  “gateway”: {
    “mode”: “local”
  }
}

配置完成后,点击右上角的 Sa ve 保存配置,再点 Update。

好,到这里“第一步:环境部署”就完成了。接下来可以进入“第二步:配置模型”了。