测评 | 坏了，有 cursor 后，真没借口说不会写代码了

来源：互联网时间：2026-08-24 14:03:06

到底是 10x 程序员的能力，还是让非程序员从 0 到 1？这是一个值得深思的问题。

01 发现了一个神器 cursor

网址：https://www.cursor.com/

简单来说，这是一个把 AI 无缝集成进去的写代码工具。你只需要动动手指，写好 prompt，它就能帮你生成代码，并且一键应用到项目中。

实际体验下来，确实比在 ChatGPT 网站上问完代码、再复制粘贴回来要方便太多。

下载 Cursor 到本地后，左侧会有一系列简单的教程。话说，这个编译器用起来的感觉，跟 VSCode 几乎一模一样。

通过几个例子，它就能教会你如何跟 Cursor 协作写代码。

当然，界面是全英文的。英文水平有限的话，看起来会有点费劲。不过没关系，有 AI 帮忙。直接让 ChatGPT 帮忙解读一下就行，现在 ChatGPT-4o 可以直接读图，非常方便。

官方示例中，给出了几个核心功能：找代码 bug、代码解释、代码查找、代码语言转换、代码询问等。

“找 bug”和“代码解释”这两个能力，表现中规中矩。一般的 AI，比如 ChatGPT、Claude，或者国产的 Kimi、智谱等大模型，也都能轻松完成。

但有一个细微的差别，举个例子来说。

如果用 ChatGPT 来帮忙找 bug，流程是这样的：先把代码复制到 ChatGPT，然后补上一句“帮我找到代码中的 bug”。等它修改好之后，再把代码复制粘贴回自己的编译器里。这是很常规的操作。

那么在 Cursor 中呢？教程提示说，只需要按“Ctrl + L”，呼出聊天框，就可以直接输入了。

发现没有？当 AI 回答完毕后，多了一个“Apply”按钮。点一下试试看。

它直接就把代码修改好了，完全不需要自己再进行“复制粘贴”这样的操作。不仅如此，它还会用红绿两色清晰地标记出来：红色是删掉的部分，绿色是新增的部分。

先不说代码修改得是否正确（一般使用代码能力比较强的 ChatGPT-4o 或 Claude 3.5 的 API，基本不会有问题），单是这省心的体验，就足以让人眼前一亮了。

此时再回头看用 ChatGPT 找 bug 的流程，无异于在汽车时代还在用人力拉车。这效率差距，一目了然。回不去了。

如果用 AI 来帮忙写过代码，一定会遇到一个非常明显的痛点：你没办法把整个项目的代码文件全部粘贴给 AI，来帮自己实现某些功能。因为真的，太麻烦了。

比如最近在写的一个 AI 项目，里面几十个文件，分布在不同的目录下，错综复杂。但有了 Cursor，可以直接跟整个项目中的代码文件进行问答。试试看：

先把代码导入 Cursor，按“Ctrl + L”开始询问。先问个简单的试试手：

“我在哪里调用了使用 AI 的 API？”

结果发现，它会先搜索整个项目的所有文件，然后再去查询。最终结果很准确，直接定位到了代码实现部分。

再试试增加一点难度，看看基于整个项目，如何实现一个新功能：

“我想增加一个新功能，搞一个字典，把成语和成语对应的 URL（我自己补充）对应起来。当生成一个随机成语后，再通过字典找到该 URL，并返回。请你帮我生成代码。”

结果，顺利实现。完全不需要指定在哪个文件里面修改，它自己就会从头到尾搜索，并且明确告诉你，在哪里改、怎么改。

到这里，已经忍不住想专门写一篇文章来推荐这个好用的工具了。

它真正把 AI 很好地集成到了编译器里面，各种丝滑操作对写代码的人非常友好。正如开头所说，Cursor 完全可以释放出 10x 程序员的能力。另一方面，动动嘴就能完成代码，也确实能帮非程序员实现从 0 到 1 写代码的跨越。

好的工具，必须推荐。这次，给五星好评。