Prompt Poet：一款创新的低代码工具，专为简化提示设计而生。

提示工程的重要性已经无需多言，但真正把它当作核心战略来投入的公司，其实不多。Character.AI 算是一个异类——他们不仅认识到提示在服务运营中的关键作用，还为此搭建了一套堪称奢侈的方法论。你可能会想，不就是写写提示词吗？但当你每天要生成数十亿条提示，并且还要充分利用大模型不断膨胀的上下文窗口时，事情就完全不一样了。对话模式、持续实验、角色档案、聊天类型、用户属性、固定记忆、用户角色、整段对话历史……所有这些变量都得考虑进去。面对如此复杂的场景，Character.AI 提出了一个有趣的转变：从“提示工程”走向“提示设计”。这可不是玩文字游戏。它意味着告别单纯的字符串拼接，转而追求更精准、更引人入胜的提示构建方式。支撑这一理念的，是一个名为 Prompt Poet 的创新库。

说到工具，Python 的 f-strings 早已是提示工程师的标配——从简单的变量插入到复杂的字符串操作，样样都行。但问题也显而易见：它需要编码技能，把大量非技术用户挡在了门外。Prompt Poet 的野心就是打破这堵墙，让开发者甚至完全不懂代码的人都能高效地设计和管理生产级提示。它的核心思路很简单：把你在字符串操作上耗费的时间砍掉，让你专注于打磨提示本身。更有意思的是，Prompt Poet 从 UI 设计原则中找到了灵感——它将提示视为运行时状态的函数，包括模板、数据、令牌限制等因素。这一步，让提示设计真正走向了更广泛的人群。

安装

pip install prompt-poet

基础使用

import os
import getpass

from prompt_poet import Prompt
from langchain import ChatOpenAI

# Uncomment if you need to set OPENAI_API_KEY.
# os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass()

raw_template = """
- name: system instructions
  role: system
  content: |
    Your name is {{ character_name }} and you are meant to be helpful and never harmful to humans.

- name: user query
  role: user
  content: |
   {{ username}}: {{ user_query }}

- name: response
  role: user
  content: |
    {{ character_name }}:
"""

template_data = {
  "character_name": "Character Assistant",
  "username": "Jeff",
  "user_query": "Can you help me with my homework?"
}

prompt = Prompt(
    raw_template=raw_template,
    template_data=template_data
)

model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
response = model.invoke(prompt.messages)

Prompt Poet 的模板设计将 YAML 的结构化能力与 Jinja2 的灵活处理结合在了一起，整个过程分为两个阶段：

• 渲染：
  首先，Jinja2 对输入数据进行处理。在这个阶段，控制流程逻辑被执行，数据经过验证并绑定到变量，模板内的函数也会得到恰当的评估。

• 加载：
  渲染之后，输出变成结构化的 YAML 文件。这个 YAML 由重复的区块或部分构成，每个部分都被封装进 Python 数据结构。这些部分拥有多个属性：
• 名称：清晰易读的标识符，用于识别该部分。
• 内容：构成提示部分的实际字符串有效载荷。
• 角色（可选）：指定参与者的角色，有助于区分不同的用户或系统组件。
• 截断优先级（可选）：在必要时确定截断的顺序，具有相同优先级的部分将按照它们出现的顺序进行截断。

Prompt Poet 在模板设计上确实下了功夫。它将 YAML 的结构化能力和 Jinja2 的灵活处理捏合到一起，让提示的创建和迭代变得相当顺手。渲染阶段，Jinja2 精准地处理数据，执行逻辑控制，确保数据准确、函数正确；加载阶段则把这些数据转化为结构化的 YAML 文件，再封装成 Python 数据结构，后续处理就方便多了。

• 名称：给每个提示部分一个清晰好记的名字，方便管理。
• 内容：提示的核心，也就是实际的字符串内容。
• 角色（可选）：为不同参与者指定角色，区分用户或系统组件。
• 截断优先级（可选）：当空间不够时，决定哪个部分先被截掉，确保关键信息优先保留。

这种结构化的模板设计，不仅让提示管理效率更高，也让创建过程更加直观。无论是技术用户还是非技术用户，都能很快上手，设计出满足需求的提示。Prompt Poet 的出现，算是给提示设计领域带来了一套全新的、高效的思路。