34.7K+ Star！Quivr：一个开源的RAG框架，构建你的第二代智能大脑！

项目简介

如果你需要一个能跟文档、表格甚至音频视频“聊天”的AI工具，

可能会让你眼前一亮。这是一个开源的RAG（检索增强生成）框架，本质上就是帮你搭建一个专属的生成式AI第二大脑。

简单来说，Quivr 可以充当你的高效生产力助手——你把 PDF、CSV 之类的文档丢给它，它就能跟你对话，从里面抽信息、做总结，甚至跟应用程序联动。

项目特点

• 快速高效
  ：核心设计就奔着速度和效率去，数据访问响应很快。

• 安全
  ：数据完全由你掌控，不用担心泄露。

• 操作系统兼容性
  ：目前支持 Ubuntu 22 或更新版本。

• 文件兼容
  ：文本、Markdown、PDF、PowerPoint、Excel、CSV、Word、音频、视频……基本覆盖了日常你能碰到的格式。

• 开源
  ：免费、自由，想怎么玩都行。

• 公私兼备
  ：知识库可以公开分享链接给任何人，也可以完全私有。

• 市场
  ：你还能把自己的知识库发布到市场上，或者用别人发布的知识库来提升效率。

• 离线模式
  ：支持离线工作，没网也能随时访问你的数据。

使用场景

无论你是研究人员、开发者，还是每天跟文档打交道的知识工作者，只要需要高效的信息检索和处理，Quivr 都能派上用场。个人用可以，团队协作也没问题。

使用方法

想上手？最简单的方式是一键部署到 Porter Cloud，也可以按下面的步骤本地部署。

安装步骤

前提：确保你已安装 Docker 和 Docker Compose。

1. 安装 Supabase CLI。
2. 克隆仓库：git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr
3. 复制环境变量：cp .env.example .env
4. 在 .env 文件中填入你的 OPENAI_API_KEY。
5. 启动项目：cd backend && supabase start，然后 docker compose pull && docker compose up

更新 Quivr

1. 拉取最新代码：git pull
2. 执行数据库迁移：supabase migration up

技术栈

• 主要语言
  ：Python、TypeScript

• 其他技术
  ：HTML、API、Docker、Security、Privacy、Framework、Database、AI

资源

• Quivr 官方网站^[2]
• 项目文档^[3]
• Discord^[4]
• Twitter^[5]