可图大模型再进化，实现AI试衣自由！

自7月份可图大模型宣布开源以来，社区的关注度和使用量就一直居高不下。热心网友们在各大平台陆续推出了评测和使用教程，生态建设也在快速推进。到8月6日，可图已经陆续更新了Kolors-ControlNet、IP-Adapter、In-painting、LoRA等一系列插件能力，并获得了ComfyUI、HuggingFace、Civitai等主流AI社区的广泛支持。

就在生态日益完善的同时，2024 WAIC上海人工智能大会上，可图AI试衣作为大模型的重要应用亮相。只需给定人物模特图和选定的衣服，它就能生成自然美观、保持衣服SKU的试穿效果，结合可灵图生视频能力，还能输出运动连贯的AI试衣短视频。

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自2024 WAIC亮相以来，不少关注AI电商应用的小伙伴都在问：哪里能体验到？实际效果到底如何？今天就来揭秘可图AI试衣的来龙去脉，并附上体验入口，让大家都能提前感受AI试衣的便利。

什么是AI试衣？

AI试衣，也叫“虚拟试穿”（Virtual Try-On），是一种让图像中的人物“穿上”指定衣服的生成技术。随着GAN和扩散模型等视觉生成技术的发展，虚拟试穿正从实验室研究走向行业实践。到了2024年，大模型应用进入新阶段，AI试衣已经具备了在行业中推广落地的技术可行性。在电商场景中，无论是买家还是中小卖家，AI试衣能将线下试衣过程完全线上化，跨越时空限制，一键实现“所见即所得”的效果。

可图AI试衣来了！

可图AI试衣在基座模型基础上，引入了衣服SKU保持网络，专门用来提取和表征服饰的细节特征。同时结合人物pose姿势和Mask掩码图像作为条件，实现了人物姿势保持不变下的换衣效果。在此基础上，复用可图的背景修复能力，并采用高质量人物-衣服配对数据进行大规模训练，显著提升了不同款式、不同姿势、复杂背景下的试穿效果。总结下来，可图AI试穿有以下几个核心优势：

作为AI试衣最核心的需求，它支持上装、长裙等多种衣服类型，能保留衣服上的图案、文字等花纹细节，实现商品SKU同款保持的效果。

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除了细节保持，可图AI试衣还能生成贴合人物的自然试穿效果，就像本人穿衣服拍照一样。无论是室内还是室外街拍，都能实现从平铺衣服到穿上身的过渡，生成结果符合物理规律。

围绕可图AI试衣功能，针对商家不同的模特需求，可图大模型支持跨越年龄、性别、种族的人物模特及背景生成，满足海内外电商素材需求。同时借助可灵大模型强大的图生视频能力，可以实现从模特素材图到模特短视频的全流程生成。

可图AI试衣有什么用

买家试衣

对买家而言，只需上传自己的照片，几秒内就能看到“穿”上指定衣服的效果，帮助更高效地做出购买决策，同时也能降低卖家的退货成本。

电商素材生成

对卖家来说，更新服饰图片、短视频等电商素材一直是个头疼问题。前期找模特、租场地、拍摄、后期制作，成本高、周期长，新品迭代速度自然跟不上。可图AI试衣不仅能直接让模特“穿上”新品，还能结合可控图像生成和图生视频能力，将几天的工作量缩短到几分钟，快速产出逼真、高质量的AI模特及运动视频，商业潜力巨大。

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变装特效

除了电商，在短视频内容创作中，“变装”特效可以让用户创作出更有趣、更有消费价值的内容，比如明星同款穿搭、卡点变装视频等，轻松分享日常穿搭灵感。

未来展望

2024年，AIGC图像与视频生成进入了行业发展的新阶段。快手可灵AI平台已从内测走向国内外全面开放，未来还会有更多高质量、高可控、深入行业的AIGC能力发布。在电商和短视频内容创作领域，以AI试衣为代表的可控图像生成技术，正朝着极致可控保持、高美感质量、更符合物理规律的方向演进。期待早日迎来AI试衣的“ChatGPT时刻”，让大模型在电商及泛娱乐行业中释放更大的商业价值。