工业界Agentic RAG方案-Golden-Retriever

那么，对应到实际流程里，离线部分其实就两个步骤：基本操作加生成摘要。简单直接，没什么花哨的。

在线部分呢，传统的RAG流程本来只有红色那条路径走到底。但这里多加了好几个模块：先识别术语，再确定上下文，然后去查询术语字典，最后把问题增强一下。完事之后才是检索文档、生成答案——提示词都写在下面了。

对比下来，效果相当可观。与普通的LLM和标准RAG方法相比，Golden-Retriever在多个LLM基座上的平均得分提升了57.3%和35.0%。更关键的是，它还能有效识别问题中的缩写——哪怕这些缩写之前完全没见过。