基于AI大模型的成功产品与模式（AI碰撞局下期题目）

从2022年11月30日ChatGPT发布到现在，刚好是一年零八个月。这一年多里，AI领域相关的人们，心路历程大致经历了这么几个阶段：欣喜若狂、大干快上、受挫冷静、拔剑四顾略茫然。时间不长，心路不短，前路未知。到了这个节点，挺适合做个小结。

哪些产品取得了些成绩

近两年里，AI最大的进展是：

。这简直太不容易了。要知道2010到2022年这十几年间，AI几乎没什么产品真的赚到钱。举个例子，智能音箱赛道，小度在家苦战六年，该不盈利还是不盈利。

当然，赚钱的仍然只是一小部分产品。它们大致有三个共同特征：

这次AI的进展是全方位的，比如能做数据分析、做知识库、做推理、调函数（NLI）。但真正产生商业价值的，就是AIGC。你看那些被宣传搞出声量、收入还不错的工具，基本都是围绕这个在做，而不是以数据分析或辅助决策为主导。

越想解决产业结构性问题的创意，越容易赔钱。反倒是打到某个具体点上，比如就做你的数字分身，一旦打准，就能创造对于一个创业公司来说相当不错的收入。而类似"数字化升级"这种宏大构想，反而容易扑街。这一点和AIGC特征也是递进关系。

这同样与前两者递进关联。这本质上不是技术问题。前两个特征决定了最匹配的商业模式就是SaaS，但SaaS在国内一直有名无实，市场环境反倒越来越靠近日本的外包模式，自然就不容易赚钱。

像Heygen这些产品，基本都可以往这个框架里套。

换言之：

下一步怎么走

接下来会进入一个很有意思的矛盾时期，会同时呈现两种特征：

原因很简单，大家对AI的预期永远是星辰大海，结果每次真正来的，都是一口井，有点水，但不多。于是很多人就会感到幻灭。

比如视频内容生成。它不是星辰大海，但它是下一口井，也能打出水来。

真到了星辰大海式的时刻，甚至看起来像是星辰大海的机会，往往和普通人没什么关系。大家想想看，智能音箱还没怎么样呢，巨头就能砸上百亿清场。

现在的AI，是早期的鸡肋，后面还有可能走向星辰大海，这不正是最适合普通人参与的时候吗？

前两年的实践，对下一口井有什么用

现在来看，视频生成的进展基本还突破不了下面说的Level1：

Level1级 AI：聊天机器人。这个阶段，AI能够与人对话，纯粹看对话内容，你无法分辨它到底是人还是AI。对话时可能有幻觉，会胡说八道，但逻辑自洽。当前整个行业就处在这个阶段。这也意味着，只能出现类似Copilot这类纯粹的生产力工具，其他更高级的设想，只能在极小的领域内实现。

要等到Level2，才可能出现基本模式的质变，从Copilot为主转为Autopilot为主。到了那时，现在的经验参考意义反倒可能没那么大了。

正因为如此，

基于成功产品的小结

总结只停留在上面这个层面是不够的，还需要更深入的挖掘。

这个小结不能是券商那种笼统的宏观报告，太飘了，而是

看看干成的人，到底干了什么，怎么干的，很有必要；看看没干成的人，为什么没干成，同样很有必要。

这样一来，下面这些问题就显得格外关键：