志在远途：Waabi 率先使用生成式 AI 实现完全无人驾驶的自动驾驶卡车运输

都说运输业的未来属于自动驾驶，这话一点儿不假。如今，以AI为核心驱动力的技术革新，正实实在在地加速着这一进程。而一家来自多伦多的初创公司Waabi，正试图用一套全新的方法，将自动驾驶特别是长途卡车运输带入一个新阶段——他们的秘密武器，正是生成式AI。

就在今年三月份的GTC大会上，Waabi宣布了一项关键决定：其由生成式AI驱动的自动驾驶卡车解决方案——Waabi Driver，将搭载于

集中式计算平台。这可不是简单的硬件升级，它标志着一种高投资回报率、且能快速规模化的新方案正式落地。该公司的目标很明确：计划在明年推出完全无人驾驶的卡车运输业务，关键在于，这套系统能安全地应对道路上各种未知的新情况。

那么，Waabi的底气从何而来？很大程度上源于其坚实的软件基础。公司正在基于

——这个专为安全的AI定义自动驾驶而打造的操作系统——进行深度开发。但更值得关注的，是他们独特的“教学相长”模式。

Waabi将两种生成式AI系统创造性地结合在了一起。一边是充当“老师”的、高度仿真的Waabi World；另一边则是作为“学生”、用于实际训练与验证的Waabi Driver。这个Waabi Driver本身就是一个单一、完全可解释的端到端AI系统，其核心是能像人类一样进行逻辑推理。这套组合拳的精妙之处在于，它大幅降低了对海量真实道路测试的依赖，转而通过高效的虚拟仿真来训练和验证系统，从而提供了一条更安全、更高效、也更具扩展性的技术路径。

Waabi创始人兼首席执行官Raquel Urtasun对此充满信心：“我们非常期待与NVIDIA合作，将生成式AI大规模部署到车辆端。”她进一步解释道，生成式AI从根本上加速了自动驾驶的开发流程。传统方法可能需要数百名工程师手动构建复杂系统，而新范式则让AI基础模型能够在无人监督的情况下，自主观察世界并做出决策。

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当然，与NVIDIA的合作只是Waabi版图中的一块。回顾其发展轨迹，一系列里程碑事件勾勒出清晰的路线图：完成了由NVIDIA等参与的2亿美元B轮融资、与物流巨头Uber Freight达成合作、在美国开通首条商业自动驾驶卡车运输路线，以及在达拉斯附近建立得克萨斯州的运营中心。每一步都扎实地指向规模化商业落地。

正如Urtasun在公司官网上所总结的：“我们正在做的事情，是将生成式AI驱动的仿真，与专为在现实世界中行动而设计的基础AI模型相结合。这项在自动驾驶领域的突破，有望让变革性技术以更快速、更安全的方式在全球铺开。”简而言之，他们不只是造一辆能自己开的卡车，而是在构建一个能自主学习、进化并规模复制的智能运输新生态。