深夜重磅！ChatGPT 搜索突然发布，AI 搜索卷出天际 | 附内测申请链接

Llama 3.1 等大模型刚发布不久，GPT-4o 的优势就被迅速拉近。OpenAI 在沉寂了一阵后，又开启了密集的新品发布节奏。就在今天，传闻从 5 月就开始的 SearchGPT 终于正式开放内测——不过目前只开放了 waitlist 申请，还没全面铺开。内测申请地址是：

OpenAI 表示，SearchGPT 的目标是把模型的强大能力用起来，帮用户从网络上检索信息，提供快速及时的答案，并且附带清晰且相关的来源。目前先向一小部分用户开放，以收集反馈。

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Sam Altman 也在 X 上表态，说自己更喜欢这种搜索方式，顺便向用户征集意见。虽然内测版是个临时原型，但 OpenAI 计划后续把其中的最佳特性直接整合进 ChatGPT。

目前 AI 搜索在市场份额上还远不及 Google 等传统巨头，但这条赛道已经相当热闹。作为后来者，SearchGPT 和 Perplexity、Bing 等产品到底有什么不同？

首先，SearchGPT 的交互界面和 ChatGPT 类似，直接在对话框输入问题就能快速拿到答案。引用信源的方式有点特别——它用了短文字超链：鼠标移到文字上，会弹出包含信源标题的卡片。这种展示方式跟当下大多数 AI 搜索都不一样。

初次提问后，用户可以继续追问，这和 ChatGPT 的对话体验完全一致——每次搜索都会建立共享上下文。在结果展示上，除了文字，SearchGPT 还提供了图片和视频反馈，某些场景下的搜索就会直观很多。

OpenAI 也宣布了一些与新闻媒体的合作，希望通过在搜索结果中显著引用和链接出版商，帮助用户和内容来源建立联系。用户可以在侧边栏的源链接里快速查看更多结果。合作媒体可以管理自己在 SearchGPT 中的展示方式，而且 SearchGPT 的数据处理专注于搜索，和训练生成式 AI 基础模型是分开的。也就是说，即使这些新闻网站选择不让自己的内容用于大模型训练，它们依然可以出现在搜索结果中。

关于 SearchGPT 的更多体验和细节，也会在获取测试资格后第一时间与大家分享。

最后，不妨听听 Perplexity CEO Ara vind Srinivas 在一次专访中关于 AI 搜索未来的观点：

“如果你看得更远，甚至在互联网出现之前，知识就在不断传播。这是比搜索更大的事。搜索只是一种方法。互联网是快速传播知识的一种方式——最开始按主题组织，然后有 Yahoo 分类，再后来是超链接。Google 也开始通过知识图谱做即时问答。早在 2010 年，Google 每天 30 亿次查询中，有三分之一来自知识图谱的即时答案（主要是 Freebase 和 Wikidata 的数据）。很明显，至少 30% 到 40% 的搜索流量只是为了得到答案的一部分。其余的，也可以说是更深度的答案——就像我们现在正在做的。

但另一个现实是，随着更深层次的答案和研究能力，你能够提出以前根本不敢问的问题。比如，你能问‘AWS 是否在 Netflix 上’吗？这类问题会让你开启一种全新的知识获取方式。所以，要清楚地区分搜索和答案引擎并不容易。我相信我们正朝着的方向既不是搜索也不是答案引擎，而是发现——知识发现的方向发展。这是更大的使命，可以通过聊天机器人、问答机器人、语音等形式实现，但比这些更重要的是引导人们去发现事物。这就是 Perplexity 想做的事：满足人类最基本的好奇心。”