别再问「Codex能做什么」了，直接跟它说

还在纠结prompt怎么写吗？直接把你的需求说出来！需求本身就是最棒的prompt，清晰明确的表达比复杂的prompt更有效。
核心要点：
1. 需求表达即prompt，复杂的prompt工程思路已过时
2. 说出“乱七八糟的版本”：暴露细节和隐藏需求
3. 荒谬问题的对话价值：挖掘真实需求，拆解问题

你有没有过这种经历：想用 AI 帮忙做点什么，但总觉得自己的需求不够「完整」，于是在脑子里反复打磨措辞，最后拖了一天才开口？

OpenAI 的一位开发者在 X 上分享了一篇文章，标题很简单：

——你问过 Codex 了吗？

核心观点就一句话：

PART 01

你说的「废话」就是 prompt

很多人问「Codex 能做这个吗？」然后花两三分钟解释「这个」是什么——问题背景、期望结果、已经试过什么。

作者的反应是：

所谓的「prompt engineering」正在消亡。不是说写提示词没用了，而是那种「先学一门暗语再提问」的思路过时了。推理模型不需要什么魔法关键词，你不需要对着空白屏幕憋一个小时想出完美 prompt。

但 clarity（清晰度）依然重要。含糊其辞会让 Codex 和你一样困惑——就像有人把文章段落打乱顺序给你看，你也看不懂。

像跟同事聊天一样跟 Codex 说话就行。

PART 02

说「乱七八糟的版本」就好

大多数想法诞生时都不是整洁的需求文档，而是这样的：

「我有一堆文件，格式不统一，周五前要交报告，大部分数据应该够了，但有一个导出文件有点奇怪……」

你啰嗦的时候，反而给了 Codex 更多信号。你会提到那个「打磨后会删掉」的细节，你会中途改主意，你会说「不对，我其实不想要那个」。

改主意暴露了你不想要什么。跑题可能暴露了一个隐藏的约束。边想边说，帮你和 Codex 都理解任务。

如果有语音功能，按下麦克风，把你的想法讲出来，检查文字稿，发送。比让一个好想法因为「找不到完美的表达方式」而卡在脑子里强得多。

PART 03

问那个「荒谬的问题」

网上有个梗：「Codex，给我做一个十亿美元的 B2B SaaS。一次性搞定。别废话。」

你当然不可能一次生成一个十亿美元的公司。但这场对话可能挖出一些真实的东西：一个你理解的问题、一个有需求的人、一个值得迈出的第一步。

价值在于对话本身。它能把你从一个荒谬的问题，带到一个今天就能交付的东西。

PART 04

几个立刻能用的技巧

如果想法还是模糊的，让 Codex 来采访你：

「我还没想清楚。一次问我一个问题。哪里模糊就追问，然后帮我把它变成具体的东西。」

或者更直接：

• 你的盲点是什么？
• 什么会让这件事失败？
• 我在过度思考什么？
• 最小可用版本是什么？
• 开始之前你还需要知道什么？

Codex 的 Plan 模式适合需要结构化的场景，它会提澄清问题、给选项、在动手前先理清思路。但不是每个想法都需要从计划开始。有时候一场开放式对话更顺畅。我们不会把跟同事的每次对话都分成「规划」和「执行」两部分。

PART 05

如果 Codex 跑偏了，问它为什么

「你做了这个，但我其实想要那个。哪里出了问题？」

可能是你的需求有歧义。可能是 AGENTS.md 或某个 skill 把方向带偏了。可能是某个插件、权限或工具不可用。可能是 Codex 做了一个不好的假设。

Codex 通常能利用剩余的上下文帮你审计这次协作。

在 Codex 运行时，你可以打开侧边对话（/side），不打断主对话。问它完成了什么、还剩什么、什么卡住了、你怎么帮忙。

PART 06

把想法从脑子里倒出来

作者在一次公路旅行中，开始跟 Codex 聊一个演讲的想法。那次对话变成了演讲的结构，也变成了这篇文章。他边说边改主意，一路聊下去。

很多时候，最大的阻碍不是模型，而是我们自己。我们觉得想法还没准备好，不知道正确的 prompt，担心没解释清楚。

别想了，直接问 Codex。

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觉得有用？

给还在纠结 prompt 怎么写的朋友，，下次直接跟 AI 聊天就好。

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