只做企业大模型的Cohere，获5亿美元融资，估值超55亿美元 | 智涌要闻

刚看到一个消息，生成式AI领域又跑出了一匹黑马——「Cohere」最近拿下了5亿美元的D轮融资。这一轮的投资方阵容相当豪华：思科、AMD、富士通，还有加拿大养老金投资管理公司PSP Investments以及加拿大出口信贷机构EDC。融资完成后，这家公司的估值直接冲破了55亿美元大关。

说到Cohere，它成立于2019年，创始团队是三位年轻人：艾登·戈麦斯、尼克·弗罗斯特和伊万·张。这几位可不是等闲之辈。CEO艾登·戈麦斯，牛津大学计算机科学博士，2017年那篇被誉为“Attention is all you need”的论文，他就是联合作者之一。说句实在话，那篇论文是整个生成式AI浪潮的奠基之作，OpenAI等巨头后来做大模型，底层逻辑都绕不开它的理论基础。

△图片来源：Bloomberg

不过，Cohere和OpenAI走的完全是两条路。OpenAI拼命往C端用户身上使劲，ChatGPT火得不行；Cohere却反其道而行之——专注做企业端的大模型服务。什么意思？就是他们不直接服务普通消费者，而是为Oracle、LivePerson、Notion这类公司量身定制AI模型，帮企业搞定总结文档、写网站文案这些具体任务。

从技术部署层面来看，Cohere的平台相当灵活。可以部署在公有云上，比如Google Cloud、Amazon Web Services；也能部署在客户现有的云环境里，甚至虚拟私有云都行。更关键的是，他们在研发过程中和客户黏得很紧，根据用户手里的专有数据来打造定制化模型。说白了，就是既把技术能力给你，又把数据安全给你兜住。

除了商业层面的业务，Cohere还运营着一个非营利性研究实验室，叫Cohere for AI，并且发布了一些开放模型，比如专门用来理解和分析文本的多语言模型。他们最新的旗舰模型Command R+，能以更低的成本实现不少GPT-4o那种昂贵模型的功能。这很实用，毕竟不是所有企业都得烧钱去追最顶配的算力。

△图片来源：TechCrunch

关于这轮融资的钱怎么花，Cohere的通讯负责人Josh Gartner透露得很清楚：一是继续扩充技术团队，二是加大研发投入，核心目标就一个——打造能够维护用户隐私安全的企业AI应用。另外，他们还会继续和Google Cloud深度合作，依托Google的云基础设施来训练和运行模型。

值得注意的是，Cohere已经在筹备下一轮融资了，预计还要再拿5亿到10亿美元。而且，英伟达和Salesforce Ventures已经确认参与下一轮。Gartner表示，这两家都在洽谈中。看得出来，资本对这个方向的热度还在持续升温。