MiniMax_Agent团队协作使用方法

必须启用Ma vis底层Team Engine运行时（v2.7+）才能实现多Agent分工协作；需在桌面端agent.minimaxi.com确认版本、切换「Agent Team」模式，通过预设模板或手动编排配置Leader/Worker/Verifier三角色，并依步骤输入需求、观察拆解分发、验证迭代、导出可追溯交付包。

要在MiniMax中让多个Agent像真实团队一样分工协作、互相校验、自动迭代交付结果，必须启用Ma vis底层的Team Engine运行时，而不是简单地堆叠几个独立Agent。

确认客户端已支持Team功能

打开桌面端agent.minimaxi.com，检查右下角状态栏是否显示「Ma vis Runtime v2.7+」；若版本低于2.7.0，则需点击右上角「设置→检查更新」强制升级。旧版客户端不加载Leader/Worker/Verifier三角色状态机，所有Team指令会被降级为单Agent执行。

登录后在对话框右侧切换至「Agent Team」模式——注意不是“多个Agent并列”，而是出现一个带齿轮图标的Team入口按钮。

创建具备角色分工的Agent Team

方法一：从预设模板快速启动

点击Team入口→选择「剧本分析团队」模板→系统自动部署Leader（任务拆解）、Worker（文本解析+数据提取）、Verifier（交叉验证+逻辑纠错）三个角色，并绑定共享上下文空间。该模板已预置影视IP分析所需的12个领域技能（如分镜识别、人设一致性检测、台词情绪打标）。

方法二：手动配置角色权重与验收规则

进入「高级设置→角色编排」，拖拽三个角色节点到画布：Leader节点必须连接至少两个Worker节点，每个Worker节点必须直连一个Verifier节点；

。保存前勾选「启用状态回溯」，确保每次驳回都能定位到具体哪条子任务未达标。

让Team真正运转起来

第一步：向Team输入带明确交付目标的原始需求

例如：“分析《繁花》第1-3集所有女性角色台词，统计每人高频情绪词TOP5，并对比原著小说对应章节的用词差异。”

第二步：观察Leader自动拆解并分发子任务

Leader会在3秒内迅速拆解出一份带有依赖关系的子任务清单，比如：①提取剧集字幕→②清洗对话归属→③匹配小说段落→④情绪词频统计→⑤差异热力图生成。随后，这些任务会通过内部消息总线分发给对应的Worker。这个过程中，左侧面板会同步展示实时任务流图，看到红色脉冲时，就说明数据块正在传输。

第三步：Verifier介入验收并触发迭代

当Worker提交“情绪词频统计”结果后，Verifier会先拿它去对照预设的行业基准库，这个库里包含了2000+部剧集语料。只要发现“焦虑”类词汇的误标率超过8%，结果就会被立刻驳回，同时附上具体错误样本。比如，把“急着要”错判成焦虑，而不是紧迫，就是典型问题。Worker收到反馈后，会自动调用修正策略，整个过程不需要人工介入。

第四步：锁定最终交付物

所有子任务通过Verifier验收后，Team自动打包生成交付包（含可交互式HTML报告+原始CSV+验证日志），点击「导出」即可下载。交付包内每项结论都标注了由哪个Worker生成、经哪个Verifier在哪一轮通过，点击可追溯完整决策链。