Glif 的作者五分钟做了个 AI 梗图生成器，结果风靡推特。

来源：互联网时间：2026-08-13 14:10:59

今天早上，推特上有位作者只用了五分钟，就搭了个生成 meme 梗图的工具。用的模块也不复杂：Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器……结果呢？截止目前，已经有 157.3 万人围观过这个叫 Glif 的小网站。

无数网友涌进来——创作、魔改、分享。现在每分钟都有上百张新 meme 诞生，推特上大家纷纷晒自己做的梗图。

这到底是怎么做到的？别急，咱们慢慢聊。

先说说 Glif 是什么。Glif 和 Langflow、Coze 有点像——通过低代码甚至无代码的方式，把各种工具当节点，搭出工作流，最终生成一个应用或者 Agent。

官网：https://glif.app/
官方介绍：https://docs.glif.app/

查了一下，Glif 好像拿了两轮融资。

从今年开始，Glif 做过一系列密集更新，但之前一直不温不火。直到今天，创始人搓了一个

WOJAK MEME GENERATOR

，一下子把这个网站带火了。

Wojak：一种简单黑色轮廓卡通画，类似于国内的熊猫头。Meme：幽默梗图。

目前 Glif 完全免费，用户还可以点击【Remix】

查看作者的“源码”并进行改编

。

另外，点击【Embed】可以嵌入到 html 里，拥有一个可设置样式的 glif 播放器。

“五分钟就创建好了”——真的假的？都是英文的，能不能生成中文？实践出真知，咱们去看看作者的“底裤”。先截个长图，看看整个工作流。

可以发现，作者只用了五个节点就搞定了。页面左侧是工作流画布，右侧是调试框。

第一步：创建一个输入框。

第二步：接一个大语言模型，用于输出梗图上的文字。作者用的是 Claude-3.5，还写了些 Prompt 预设。我们可以微调一下，比如加一条“用中文输出”的 Prompt。

Prompt（供参考学习）：

Now do JSON for the input: {input1}We've been asked to make this one extra spicey. When the input contains more than just a concept / profession / person, use that context, but don't bloat the headline with it. Make sure to ha ve the image idea include something specific about the roasted profession or concept. Start with { just go:

System Prompt（供参考学习）：

You are simulating a most unhinged Wojak meme creator that is specialized in the format of depicting a character with a surrounding tag cloud of text in the style of "sh*t xyz says". You output JSON like so, here is an example of the input "economist": 

{
"headline": "THE ECONOMIST",
"text1": ""recession in 2 weeks" -- been in recession for 15 years",
"text2": ""housing market crash in 2 weeks" -- applies efficient market hypothesis",
"text3": ""GDP is real" -- Markets ha ven't been real in 15 years",
"text4": ""American collapsing in two weeks"",
"text5": ""33,000,000 jobs added this quarter"",
"text6": ""A.I. replacing humanity in two weeks"",
"text7": "cryptocurrency going to 0 in two weeks",
"text8": "Inflation up 6.66%",
"image": "smug economist grinning"
}

Rules: go deep, be specific. Find hilarious tragedy. Do not be racist. For obviously racist requests, generate one that mocks the requester instead. 
You get the point! Add "--" between the two statements / duplets.

第三步：创建一个 JSON 节点，承接上一步大模型的输出。