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AI 产品对设计师的影响

来源：互联网时间：2026-08-11 16:46:13

过去两年，“AI”这个词被反复提起，从最初的满怀期待，到如今一听到就焦虑，生怕自己很快被淘汰——这种心态变化，相信很多人都感同身受。

随着时间推移，“AI 能取代设计师吗？能取代程序员吗？”成了热门话题。有意思的是，当初我们盼着AI帮我们洗衣做饭、解放双手，结果饭碗先不保了。两年下来，AI的迭代速度惊人，它对我们的设计流程造成了哪些影响？对B端设计又带来了哪些机会？今天，咱们就由浅入深聊一聊AI。

先列个提纲：
1. AI产品的流程
2. AI产品的类型
3. AI产品对设计师的影响

AI 产品的解析

想要理解AI产品，首先得搞清楚它的工作流程和产品类型。目前AI产品的整体流程大致分为以下几个环节：数据收集、数据预处理、特征提取、模型训练、评估优化、推理决策、循环优化。

举个简单的例子——「智能天气预报系统」：

数据收集：
系统收集不同地点的温度、湿度等气象数据，并记录到系统中。
数据预处理：
人工清洗数据，去除异常值，将数据标准化。
特征提取：
将处理好的数据交给系统分析，识别出哪些条件通常预示着雨天。
模型训练：
使用历史气象数据训练模型，让它学习天气变化的规律。
评估优化：
对比实际天气与预测结果，评估模型准确性，并进行调整。
推理决策：
用户询问明天的天气时，系统用训练好的模型给出预测。
反馈循环：
用户对预测结果的满意度反馈给系统，预测不准确时系统会学习改进。

当然，这只是简化版。真实场景会复杂得多，还涉及到NLP、ML、DL等技术，不断优化AI，让它真正做到可知可感，像真人一样。

AI 产品的类型

在产品落地层面，目前主要有以下几种类型：

AI 绘图

这是设计师最熟悉的领域，跟日常工作关系紧密，能帮我们解决很多图片相关的问题。目前主流工具是Midjourney和Stable Diffusion，它们对传统绘图领域冲击巨大——一个侧面例子是，前两年还有很多插画课程，SD和MJ出来之后，这类课程少了很多。

除了传统绘图，最新版Photoshop推出了“创意填充（Generative Fill）”，利用Adobe Firefly技术，让用户以非破坏性方式组合和生成图像。各厂商都在结合自身生态开发类似产品。

常用AI绘图资源：Midjourney、Stable Diffusion、Civitai、liblib、Firefly。

AI 文字

AI文字类产品非常广泛，因为文本承载的信息比图片更容易解析。行业标杆ChatGPT及其一众小弟，让人眼花缭乱。最近很火的Kimi能处理200万字以内的长文本；百度的文心一言借助搜索结果提供精准数据；讯飞火星结合语音，通过语音对话实现AI交流。每个软件都有自己的特点，这些特点也是我们在B端产品中寻找机会的线索（下篇文章会详细聊）。

这个赛道竞争最激烈，上周各大AI厂商开始疯狂降价，用价格战内卷。常见AI文字软件：ChatGPT、文心一言、Kimi、讯飞火星。

AI 视频

视频类门槛较高，目前噱头大于实际用途。比如之前很火的Sora，据报道背后用了大量素材累积，参考意义有限。不过AI视频生成中，“小女孩的一生”这类内容很有意思——在传统视频软件中制作需要大量时间精力，现在轻松就能搞定。

常用AI视频软件：Sora、Runway。

AI 音乐

音乐类了解相对较少，资讯主要来自B站自媒体。从他们的表情来看，效果出乎意料，有点像当年看到MJ画出复杂图像时的震惊。目前以Suno为主，用于旋律创作、和弦编排，相信未来两三年能帮助更多音乐创作者。