腾讯云ChatBI：开启智能化BI时代的金钥匙

过去十年，大数据技术的快速迭代，确实把数据消费往前狠狠推了一把，数据价值总算被挖掘和释放了一部分，真正意义上开启了“用数”的大时代。但问题也摆在眼前：数据分析那套复杂的技术栈、绕来绕去的处理流程，再加上程式化的交互方式，让“数据消费”的门槛始终高高在上。这也在很大程度上，卡住了企业迈向“用好数”这个新阶段的脖子。

如今，大模型和生成式AI一路狂飙，数据消费这潭水，终于要被搅动了。大模型和数据分析，天生就该在一起，这种天然的融合属性，让商业智能（也就是BI）迎来了一次全面重塑。BI在智能化水平、处理效率、用户体验上全面升级，数据消费的普及，眼看就要迎来一波大提速。

所以，基于大模型搞AI+BI融合，成了全球BI厂商的共识方向。而腾讯云，作为全球大数据技术实力和应用经验都名列前茅的玩家，是最早吃螃蟹、探索AI+BI融合的代表。最近，随着基于混元大模型的ChatBI预发布，腾讯云算是给广大企业打开了一扇数据消费的新大门。

01 BI演进的拐点：智能化BI

走进数智化时代，企业的日常运营、业务决策和战略规划，已经离不开数据分析。BI作为能把各种数据转化成商业决策的利器，作用和价值越来越突出。Gartner的调研数据很能说明问题：2023年，62%的中国CIO都增加了对BI领域的投入。

BI正在成为企业构建“数据信仰”的重要工具。但说实在的，从定制式BI到自助式BI，折腾了好几个阶段，BI始终没能解决好那些老问题：分析上手门槛高、临时要个报表效率低、想实时获取数据又难。使用体验和效率，一直原地踏步。

大模型和生成式AI的出现，彻底改变了局面。大模型展现出的能力，对数据分析、数据消费、数据交互方式，带来的变革是革命性的。腾讯云大数据总经理陈凡凡就直言：“大模型的快速发展，智能化BI应运而生。未来BI的趋势，就是更智能、更方便。”

归根结底，智能化BI的核心价值有三点。第一，它把数据使用和消费的门槛真正降到了“零”，让任何人都能轻松上手，用自然语言就能完成指标查找、归因分析这些操作。第二，它在效率上带来飞跃，企业可以随时随地，用数据和指标一层层往下分析，快速找到根因、拿到洞察、做出精准决策。第三，决策效率一上去，整个企业的管理和协同水平自然跟着提升。

可以说，在技术驱动和用户需求的双重拉动下，智能化BI，就是BI发展演进的一条必经之路。

02 腾讯云ChatBI：开启智能化BI的金钥匙

智能化BI，说白了就是考验大模型和BI深度整合的能力。但要把“融合”做好，难度不小。眼下，大模型的训练和推理还是件复杂又烧钱的事，在B端垂直领域的应用更是刚刚起步，特别考验大模型对行业的理解和业务交互能力。所以，市场需要有人站出来，率先迈出这关键一步。

和其他BI厂商不太一样，腾讯云有个独门武器：混元大模型。作为腾讯全链路自研的通用大语言模型，混元大模型参数规模超过千亿，预训练语料超2万亿tokens，中文理解、创作能力、逻辑推理、任务执行，样样过硬。用它来持续优化和迭代智能化BI，是个很靠谱的打法。

另外，“融合”还体现在产品落地上。腾讯云智能化BI的产品策略很清晰：第一，以用户真的需求为导向，从真实场景出发，让产品在业务中产生实实在在的价值；第二，产品必须经过真实、复杂场景的反复打磨和验证，推向市场时，绝不是那种“看着好看、用着没用”的摆设。

事实上，腾讯云一直在智能化BI的探索中走在前列。就拿这次预发布的ChatBI来说，它已经初步勾勒出一款智能化BI产品的全貌。据介绍，腾讯云ChatBI有四大核心特性：

比如，ChatBI有智能追问能力，当你提问太模糊时，它能主动追问、澄清意图，最终精准把握你的分析需求。

可以配置知识库、数据源、示例问题等。比如，添加“知识库”能让大模型听懂行业“黑话”，提升问答准确率，成为领域专家；配置“示例问题”，灵活应对各种业务场景；灵活调整“数据表”，自主控制接入模型的数据。

让你随时随地都能进行数据分析。比如，腾讯云ChatBI的小程序版本也即将上线。

“腾讯拥有全球最复杂的大数据应用场景，腾讯云BI已经在内部业务场景中得到了应用和考验。”陈凡凡如此总结。据悉，腾讯云ChatBI将在今年6月份正式官网上线。

毫无疑问，随着数据成为核心生产要素，智能化BI将成为企业日常运营中不可或缺的应用，对运营管理、营销服务乃至决策创新带来深远影响。而腾讯云ChatBI的发布，也标志着智能化BI正一步步走向“实”处。

03 强化多项能力：ChatBI还有大动作

IDC在《中国商业智能软件厂商技术评估，2023》报告中认为，大模型技术将推动BI产品的能力重构，未来BI市场有望出现全新的竞争格局。

实际上，乘着大模型的东风，腾讯云等厂商正在迅速成为市场中的重要力量。以腾讯云为例，其ChatBI一直保持着快速的迭代升级。据介绍，在ChatBI现有功能的基础上，下半年还将有一系列大动作，主要聚焦于四大能力的打造与强化：

包括智能选表、跨表查询和支持更多数据库。

数据解读报告、数据异动智能归因、高级复杂计算。

对话生成的图表可直接插入报表、SQL生成/纠错能力、一键完成报表制作。

支持私有化交付、开放接入更多模型、集成到企业业务系统。

可以预见，随着智能化BI时代的开启，基于大模型技术的自然语言交互，有望成为数据消费的主流方式。而腾讯云以用户需求为根基，对智能化BI产品有着清晰的战略规划，这将继续推动产品的持续创新。比如，智能选表、跨表查询等功能，能进一步降低使用难度、提升交互体验；而增加私有化部署和接入更多模型，则为行业用户提供了更广泛的选择空间。

IDC最新预测数据显示，到2027年，中国BI软件市场规模将达到19.7亿美元，未来5年年复合增长率（CAGR）为17.5%。毫无疑问，在大模型的加持下，中国BI市场正开启新一轮增长大周期。以腾讯云ChatBI为代表的智能化BI产品，未来有望全面渗透到千行百业之中。