千问AI API Base URL怎么设置？

Qwen3-0.6B的base_url需根据部署方式动态获取：阿里云百炼用https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，讯飞MaaS用https://maas-api.xfyun.cn/v1，CSDN星图镜像则执行echo "https://$(hostname)-8000.web.gpu.csdn.net/v1"获取唯一地址，且API Key须填字符串"EMPTY"。

当你在QClaw、LangChain、CodeGPT或任何兼容OpenAI规范的客户端中调用通义千问API时，Base URL填错会导致连接失败、404错误或认证被拒，根本无法发起请求。

确认你用的是哪种部署方式

Base URL不是固定值，它取决于你调用的是阿里云百炼最新服务、讯飞MaaS平台，还是本地/镜像部署的Qwen3-0.6B等模型。填错类型，后面全白配。

先看清楚：你是从阿里云百炼控制台获取的密钥？还是在讯飞星辰MaaS上开通的免费模型？又或者是在CSDN星图启动了Qwen3-0.6B镜像？三者Base URL完全不同，混用必报错。

阿里云百炼最新服务（DashScope）

这是最常见也最容易填错的场景。最新提供两种接口模式，必须严格对应：

方法一：直接调用原生 DashScope API（强烈推荐给使用 QClaw 或 dashscope SDK 的场景）
配置 Base URL 为

这里有个关键细节：URL 末尾既不能多一个斜杠，也绝不能漏掉 /v1。协议必须锁定为 https。此外，北京节点和弗吉尼亚节点的地址并不通用，务必根据你密钥所属的区域来精准选择，以免请求失败。

方法二：OpenAI兼容模式（用于LangChain、AnythingLLM、Cursor等）
Base URL =

这个地址专为适配openai-python、langchain_openai设计，若你用ChatOpenAI类却填了/api/v1，会提示“model not found”而非认证失败——因为路径不对，请求压根没进模型路由。

讯飞星辰MaaS平台

在讯飞MaaS里开通 Qwen3.5-35B-A3B 这类免费模型后，API 调用窗口通常会直接给出一个 OpenAI 格式的 Endpoint，类似这样：
https://maas-api.xfyun.cn/v1/chat/completions
不过要注意，这个地址本身并不是 Base URL。真正该用的 Base URL，只需要保留到 /v1 的上一级即可：

Base URL =

模型ID则填窗口中给出的service_id，例如qwen35_35b_a3b_zh。

本地或镜像部署（如CSDN星图Qwen3-0.6B）

这类部署没有统一地址，必须动态获取。你在Jupyter Lab里启动镜像后，服务默认监听在容器内8000端口，但外部不可直连localhost。

第一步：在Jupyter终端执行
echo "https://$(hostname)-8000.web.gpu.csdn.net/v1"

第二步：将输出结果完整复制，例如 https://gpu-pod694e6fd3bffbd265df09695a-8000.web.gpu.csdn.net/v1
这就是你唯一的Base URL，必须带https、带-8000、带/v1，缺一不可。

第三步：API Key通常设为

——这不是留空，而是字符串"EMPTY"，大小写敏感。填错成空字符串、null或sk-xxx都会认证失败。