接入腾讯混元大模型，腾讯问卷推出AI功能为调研提效提质

5月20日，腾讯问卷宣布了一个新动作——基于腾讯混元大模型，推出覆盖问卷设计、投放、回收、分析全流程的AI解决方案。这意味着，企业在做调研时，从“想问题”到“看结果”的每个环节，都有可能被AI重新定义效率。

腾讯问卷这个平台，很多人可能不陌生。它本身就是腾讯内部支撑核心业务用户研究、市场调研、产品研究的老牌工具，覆盖的场景也很广：问卷调查、信息上报、在线测评、考试、360度评估、投票打卡等等。截至目前，平台服务的用户数已经超过4800万，注册团队数超过20万，累计回收问卷34亿份。这些数字背后，是实打实的调研需求在涌动。

在AIGC时代，腾讯问卷这次把AI和大模型引入问卷场景，思路很清晰：把重复性工作交给机器，让调研人员在每个环节都少花点傻力气。

具体来说，在问卷设计环节，用户直接用自然语言描述需求，AI就能自动生成定制化问卷。不只是常规的调查问卷，信息上报、在线考试、360度评估、投票评选、报名打卡、在线测评这些类型也都能搞定。更实用的是，AI还能对已有的问卷做“体检”——给质量评分、识别潜在问题、给出改进建议。说白了，就是帮你把问卷打磨得更容易填、填答率更高。

到了问卷投放环节，AI可以自动圈定样本、投放、筛选，解决“有问卷找不到人填”的老大难问题。投放过程中，大模型还能根据调研方的需求生成针对性问题，对样本进行预筛选，把不符合要求的样本提前排除，提升投放精准度。

投放完成收回数据后，AI会识别并剔除无效问卷，避免脏数据干扰分析结果。然后一键生成全面、专业的分析报告，频数分析、文本分析这些常规结论都能覆盖，分析效率一下子上来了。调研里还经常有主观题、开放题，AI可以对文本答案进行观点聚类和总结，帮问卷发放者快速提炼填答者的核心观点和关注点。这一步，以往最费时费力，现在交给AI，算是解放了。

所有这些AI功能，底层都基于腾讯混元大模型。这个模型从2023年9月首次亮相以来，一直在迭代。现在已经拓展到万亿规模，在国内率先采用混合专家模型（MoE）结构，性能比上一代Dense模型提升了50%。除了大模型，腾讯混元也在小模型上布局了1B、3B、7B、13B等多参数版本的Dense和MoE模型，适应不同场景的算力需求。

多模态能力方面，腾讯混元也有不少实质性进展。文生图的基础架构已经升级到Sora同款的DiT架构，支持中英文双语输入和理解，还能多轮绘图，测评结果国内领先。视频生成方面，支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种方式，最长可生成16秒视频。3D生成也已布局，单图30秒就能生成3D模型。

值得一提的是，腾讯旗下协作SaaS产品已经全面接入腾讯混元大模型，除了企业微信、腾讯会议、腾讯文档这“一门三杰”，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等产品也都完成了智能化升级。这次问卷能力的升级，只是这个大体系中的一个缩影。