Ollama 0.1.38 版本已推出

Ollama 0.1.38版本来了，这次更新带来了不少新东西，既有全新的模型支持，也加入了一些实用命令，顺便还修了几个烦人的bug。下面直接看重点。

新模型介绍

• Falcon 2
  ：来自TII团队的全新模型，采用纯因果解码器架构，拥有11亿参数，训练数据量高达5万亿词元。对于追求轻量级且高效推理的场景，值得一试。

• Yi 1.5
  ：零一万物Yi模型的升级版，这次直接采用Apache 2.0开源许可，诚意十足。分三个尺寸：6亿、9亿和34亿参数，可以按需选择。

新功能

这次引入了一条全新命令：ollama ps。它的作用是查看当前加载了哪些模型、它们占用了多少内存，以及到底是用GPU还是CPU在跑。举个例子，运行后输出大概长这样：

% ollama ps
NAME                          ID              SIZE      PROCESSOR       UNTIL
mixtral:latest                7708c059a8bb    28 GB     47%/53% CPU/GPU Forever
llama3:latest                 a6990ed6be41    5.5 GB    100% GPU         4 minutes from now
all-minilm:latest             1b226e2802db    585 MB    100% GPU         4 minutes from now

一目了然，哪个模型占资源多、哪个快被卸载，都清清楚楚。

在交互式运行 ollama run 时，如果想把当前会话的聊天记录清空，直接输入 /clear 即可：

>>> /clear
Cleared session context

简单粗暴，省去了退出去重进的麻烦。

修复的BUG

• 之前Windows系统上切换已加载模型有时会卡上好几秒，现在这个问题已经修复，切换速度恢复到了正常水平。

• 如果调用 /sa ve 时提供的模型名称不正确，聊天会话不会再被意外终止，整体稳定性有所提升。

• /api/tags 这个API端点，之前如果没传模型参数会返回空值，现在会正确返回空列表 []，更符合预期。

总的来说，这次更新虽然体量不大，但新增的几条命令和bug修复都很实用，尤其是 ollama ps 让资源监控变得直观很多。如果你已经在用Ollama，不妨升级体验一下。