我花了2元，15分钟，零基础入门了Llama3的微调。

Llama3的最新测评结果让人眼前一亮——几乎追平闭源GPT-4的表现。这也就意味着，那个属于我们自己的“GPT4”时代，恐怕真的不远了。昨天第一时间测试了Llama3的微调流程，整体感受一下：成本低到离谱，

。看看效果。

为了让更多人快速上手，系统环境已经打包成社区镜像，开箱即用。从零到完成微调，

。具体操作如下。

1 / 安装环境

环境这块直接使用社区镜像，无需手动配置依赖，跳过了最繁琐的一步。一切就绪后，直接跳转到训练步骤即可。

2 / 数据集

体验阶段直接使用已经准备好的数据集。如果想自定义自己的数据集，后续更新的第二期教程中会有详细介绍。

3 / 训练

在代码中找到训练模块，点击运行即可启动微调过程。整个过程自动化处理，坐等完成。

4 / 测试

训练完成后，直接体验新生成的模型效果，验证微调带来的变化。

5 / 保存模型

推荐保存为GGUF格式。注意，一定要记得修改保存地址，否则可能会覆盖之前的文件。