AI零食真能吃吗？我们买了无印良品AI薯条尝了尝，结果很意外

最近无印良品搞了个挺有意思的尝试——让AI来调制薯条调味方案。据说经过3万亿次模拟计算才选出三个口味，分别是东南亚风味、中式风味和西式风味。这里需要解释一下：日语里「兆」指的是万亿，所以这个模拟次数可不是闹着玩的，含金量确实不低。

为了验证AI的调味水平，我们把六种口味（AI三款加人类研发三款）分别装进容器，打乱顺序并标注序号，然后请来10位同事盲测打分。结果如下：

图源：雷科技

从总分来看，AI调制的东南亚口味最受欢迎，这个结果倒是有点出乎意料——之前不少人断言「AI不了解人类喜好」，但至少在这个测试里，这个说法被证伪了。不过AI的中式和西式口味表现就很一般了，喜提倒数第一和第二，而且也是唯二总分低于50分的口味。

作为对照组的人类组，虽然没拿到总分第一，但平均分明显更高，低于5分的单个评分也明显少于AI组。简单总结就是：AI组的上下限差距更大，而人类组基于真实体验研发的口味，至少对多数人来说算不上难吃，但想做出让人惊艳的新口味也不容易——上限较低但下限更高。

AI零食要懂用户，还得靠“小模型”？

试吃过程中，多数同事对人工组零食的评价出奇一致：“吃起来还行，但都挺普通的，和其他品牌差不多。”而尝到AI口味时，表情明显有了变化，然后说：“这个味道有点意思。”

图源：雷科技

不过，“有意思”是一回事，好不好吃就是另一回事了。新鲜感一过，不少同事就开始吐槽中式风味和西式风味了：这是中药吗？怎么一股子煳味？这个是不是“广东凉茶味”？也太难吃了……

要不是有几位同事对中式风味评价颇高，恐怕它就要喜提“中国人最不喜欢的味道”榜首了。“专为中国研发的口味最不受中国人欢迎”——这个冷笑话，估计无印良品自己笑不出来。往好处想，至少还有个西式风味垫底。

如果说中式口味起码还有自己的特点（比如中药味），那么西式口味的特点就是“混乱”。超过一半的人觉得吃不出具体味道，就像把各种东西混在一起，最后再撒点盐。细品之下，至少能尝出烤肉、烟熏培根、番茄和芝士四种味道。

其实冷静想想，AI并没有错——烤肉、培根、番茄、芝士确实是西式菜肴里最常见的元素，喜欢的人也很多。但问题在于，AI没控制好不同口味之间的比例，过重的烟熏味直接把整个调味的层次感给毁了。

这里暴露了一个关键点：AI在数据统计方面确实有得天独厚的优势，但最终输出的结果能否让人满意，很大程度上取决于数据库的数据质量。拿中式风味来说，八大菜系各有特点，但“咸香”才是接受程度最高的调味。如果无印良品的AI是用中国饮食数据训练出来的，大概率会做出一款以「咸味」为基础的产品。而现实却是它用了偏西式的数据，才搞出了草药味。

这也揭示了一个普遍问题：通用大模型虽然更泛用，但在细分领域表现并不算好。过多的无关数据反而可能污染数据池，导致AI给出错误结论——比如误以为中国人喜欢吃草药味的食物。

图源：小红书

所以，不少AI企业在通用大模型之外，开始加快训练专属小模型，用严格筛选的数据确保在对应领域的回答正确率。比如阿里云在专属小模型领域表现不错，可以为企业提供定制AI模型服务，让产品体验更好。

如果快消品牌想把AI作为核心研发力量，那么打造一个针对目标群体喜好的专属AI模型，可能是最好的选择。前期投入成本确实高一些，但后续研发能节省大量时间、提高效率，真正做出符合用户口味的个性化产品——甚至实现“千食千面”。

AI，正在成为新的工业驱动器

AI与零食行业的结合，只是AI在工业领域普及的冰山一角。早在参观英特尔的新质生产力大会时，就已经感受到了AI在工业领域的巨大潜力。

比如英特尔的合作企业展示了一套自动化质检系统：以前需要至少两个工人站在产线末端，用肉眼剔除不合格品；AI化改造后，仅通过部署在产线上的摄像头就能快速判断产品是否合格，并自动剔除不合格品。

图源：雷科技

类似的系统以前也有，但无法做到普适——基本都是为某款产品定制，需要高精度探测设备，研发和部署成本高到让普通产线望而却步。相比之下，AI质检系统可以在原产线上直接改造加装，部署成本很低，只需一台高性能PC和几个摄像头就能取代人工目检，让工厂把工人分配到更高价值的岗位中。

此外还有低成本的自动拾货AI机器人等各种应用。基于AI模型的多模态感知能力，许多原本需要专用方案解决的问题，现在都可以简化成摄像头、激光雷达等低成本通用硬件的方案。

而且AI也越来越多地参与到研发工作中。从食品研发到产品研发，许多企业都在推进类似项目。比如可口可乐曾推出过一款由AI调制、AI设计外观、AI取名的限定版「未来3000年可乐」——口感就像甜味异常版的无糖可乐，非常难以形容。

对企业来说，AI确实是个好工具。虽然翻车率不低，但产品研发本身就存在不少沉没成本。AI只是下限相对更低，但通过「人+AI」的组合，完全可以确保产品至少符合一般人的认知。

以无印良品的AI薯条为例，中式、西式风味得分虽低，但有人给出了高分——至少符合部分人的口味，更何况还做出了东南亚风味这样的高分作品。相比之下，那些疯狂发布限定口味却普遍差评的乐事，真不如引入AI研发系统，或许还能让平均评价回升一些。

食品、药物、衣服……各种各样与我们生活息息相关的产品，都有企业在探索AI化设计。也许不久的将来，AI不仅会是我们的日常助手，还会掌管着我们的衣食住行体验——让人类感受来自AI的「小小震撼」。