听完周鸿祎AI课，我整理出21条笔记

2月29日，360集团创始人周鸿祎的免费课正式开讲，首期课程以“预见AGI”为主题，正式拉开了AI系列课程的序幕。

整堂课系统地梳理了AI发展的最新趋势、多模态演进的五个层次，以及AI发展的五个阶段等硬核内容。以下是从课程中提炼出的21条核心笔记，方便快速回顾。

课程主要分为四个板块：

1、学习方法。进入一个新领域时，先搭建学习框架很关键。新技术层出不穷，但整体框架把握住了，方向就不会出大偏差。

2、为什么要听这门课？在人工智能的技能和知识面前，人人平等。这就像学开车一样，学会AI是每个人未来职业发展中一项必备的基本能力。

3、360AI三大心法：相信大模型是真智能；相信大模型是一场工业革命；相信所有业务都会被重塑；相信不拥抱AI的公司会被淘汰；相信不拥抱AI的员工会被取代；相信人工智能正朝着AGI快速前进。

第一部分：2024年十大AI发展趋势预测

4、2024年十大AI发展趋势预测：
a、开源大模型爆发；b、“小模型”涌现，运行在更多终端；c、大模型企业级市场崛起，向产业化、垂直化方向发展；d、2024是大模型应用场景之年，ToC出现杀手级应用；e、多模态成为大模型标配；f、文生图、文生视频的AIGC功能突破性进展；g、具身智能赋能人形机器人产业蓬勃发展；h、大模型推动基础科学取得突破；i、大模型无处不在，成为数智化系统标配；j、Agent智能体激发大模型潜能，成为超级生产力工具。

第二部分：Sora的创新启示

5、Sora的出现超出了所有人的预期。表面上它是一个视频剪辑工具，但本质远不止于此。

6、Sora创新突破的核心在于：通过观察理解了世界的常识。

7、在训练过程中，Sora不仅理解了视频里有什么，还学到了背后的一些运行规律——类似人类常识。可以说，它“理解”了世界的一些运行规律。当然，这种理解并不等同于掌握公式。Sora生成的视频中有些地方明显不对，这与训练数据和算力限制有关。

8、为什么Sora对Pika和Runway形成了降维打击？原理在于，Sora通过对图像和视频的学习，掌握了世界中常见物体之间的交互关系。这正是它被称为“世界模拟器”的原因——要模拟世界，必须先了解世界，而了解世界不一定是通过语言，更重要的是理解世界的基本规律。

9、如何定义“理解”？OpenAI透露，Sora能够对视频和图像进行识别、处理、分析、理解和生成。如果只是简单操纵像素，不可能做出如此逼真的画面。

10、多模态发展的五个层次：
一、识别辨认物体：能够识别图片中的物体，例如识别出图片中有篮球和运动员；
二、逻辑推理能力：增加大语言模型能力，具备推理能力，例如能判断这是一场篮球比赛；
三、逻辑合理性：增加多模态能力，可识别不合理内容，例如3米高的球员不现实；
四、评价鉴别能力：可对事物进行评判，工作在语言层面，例如评价某个进球很漂亮；
五、具有世界常识：根据观察理解物理规律，工作在视频层，例如可以生成篮球比赛。

11、Sora“翻车”很正常，就像人类做梦一样存在“幻觉”。训练样本不够，说明没有内置3D引擎。

12、关于Sora技术实现的猜想：有一个哲学叫做“大力出奇迹，暴力美学”——计算单元可以很简单，但可以无限叠加。这个原理与造物主创造世界的哲学如出一辙。

13、OpenAI最近的成果——Sora证明了什么？它用一个统一的架构对文字、图片、视频、音频进行统一处理。过去很多多模态是假的：一个模型处理图片，另一个模型处理视频，互相无法打通，也无法互相帮助。

14、GPT解决机器和人的交流问题，Sora解决机器和世界的互动问题。

15、Sora加速了AGI时代的到来。Sora看起来是吹风机，实际上是刮胡刀。理解中的AGI——能像人一样沟通、分解任务、执行任务。

16、AI发展的五个阶段：
第一，人工智障：不理解语言，小模型阶段，能力单一，无法泛化；
第二，人工智能入门：理解语言，GPT出现，AGI迎来拐点，机器实现与人类的交流；
第三，通用人工智能：理解世界的互动，Sora出现，打开AGI大门，能够认知世界并互动；
第四，强人工智能：与物理世界互动，附身于自动驾驶、机器人，获得与人类同样的感知、认知和行动力；
第五，超级人工智能：总结与发现世界运行的各种规律，总结公式。

17、为什么要发展AGI？第一，推动基础科学取得突破。人类基础科学研究面临巨大瓶颈，亟需AGI带来实质性突破；第二，反向解决能源自给问题。

第三部分：我们应该怎么做？

18、中国如何走出有特色的大模型发展道路？第一，发展超级通用大模型；第二，发展企业级大模型；第三，加速场景落地。

19、给创业者的建议：第一，不要再碰通用大模型了，没什么意义；第二，也不要在通用大模型之上做简单的套壳、很薄的应用——传统大模型只要出一个工具，你就彻底完了。

建议聚焦两个方向：
第一，企业级方向。企业级市场场景非常丰富，大型央企、民企都在推进数转智改，机会非常多。过去很多SaaS小公司，如何用大模型把SaaS结合起来，是个重要方向。
第二，ToC场景。一定要把场景做得很重、很垂直。太浅的场景没有价值，因为别的公司只要在浏览器里加一个功能，你的产品就无路可走了。