爱芯元智受邀出席WAIC 2026启明创投创业与投资论坛

就在几天前，2026年7月19日，世界人工智能大会（WAIC）的启明创投·创业与投资论坛上，一场关于“AI算力重构：从云端到端侧的AI芯片创新之路”的圆桌讨论，把端侧AI芯片的发展路径摆到了台前。爱芯元智边缘&终端计算产品线总经理刘瑞聚，与进迭时空、后摩智能等企业的同行们，一起聊了聊这个方向上的机会与挑战。他的核心观点很明确：爱芯元智要做的，是在智能水平、功耗和成本这个“不可能三角”里，找到那个最优解，推动端侧大模型在未来3到5年真正实现规模化落地。

这家在2026年2月刚登陆港交所的AI芯片公司，一直专注在边缘与端侧的AI推理芯片上。刘瑞聚介绍，和传统架构不同，爱芯元智坚持核心技术IP全自研——自研的NPU架构，不仅原生支持Transformer大模型，还兼容传统CV网络，能在端侧跑出高能效比的算力。目前，公司已经形成了从视觉终端AI芯片、边缘AI芯片，到AI推理卡及服务器的完整产品矩阵。

端侧市场有个特点，就是高度碎片化。爱芯元智自2019年成立以来，通过多代芯片的迭代与落地，在综合解决方案的“最后一公里”积累了大量KnowHow。刘瑞聚打了个比方：“我们走的是一条平滑升级的路径。把CV时代积累的视觉处理与工程化经验，复用到现在的大模型时代，再结合针对大模型的架构创新，大幅提升了新技术在复杂场景下的落地效率。”这话说得挺实在，不是那种硬切换，而是有积累、有延续。

聊到端侧算力的核心价值，刘瑞聚认为，和云端追求极致算力不同，端侧必须在有限的体积、功耗与成本约束下释放有效算力。他举了当前高速发展的具身智能作为例子：“现在的机器人本体越来越灵活，但‘大脑’往往不够聪明，而且容易发烫、续航短。爱芯元智的目标就是通过高能效芯片方案，解决物理AI的这些痛点，保障设备低发热、长续航，能够持续聪明地工作。”这个比喻很生动，也点出了端侧芯片的差异化竞争点。

展望未来应用场景，刘瑞聚提到了家庭AI NAS（网络附属存储）的典型需求。他指出，随着家庭数据量的爆炸式增长，用户对隐私安全的重视度越来越高，已经不愿意再把数据上传到云端。“如果在本地加入AI算力模组，不仅能快速检索照片，还能自动生成年度回忆录。这种由隐私安全、实时响应和经济性驱动的本地化处理，将是端侧大模型爆发的关键。”此外，Agent（智能体）与各类形态机器人也被认为是未来的核心落地场景。

刘瑞聚特别强调了中国产业链的独特优势：“中国拥有全球规模最大、体系最全的制造业产业链和最大的消费市场，这为AI芯片提供了海量的应用场景，能够形成‘场景—数据—模型—算力’的正向循环，加速产品迭代。这是海外竞争对手不具备的，也将助推中国芯片企业走向世界前列。”

作为边、端侧AI推理芯片公司，爱芯元智以自研NPU及AI-ISP等核心技术，构筑了“感知+计算”的AI计算底座。经过多代迭代，在碎片化市场积累了深厚的落地经验与易用工具链。边端侧竞争的关键，不在于极限算力，而在于成本、功耗与体积约束下的有效算力。依托中国庞大的产业链与消费市场带来的“场景-数据-模型-算力”正向循环，公司将持续推出高能效芯片，赋能具身智能、AI Agent等，让AI真正落地千行百业。可以判断，未来能满足产业需求的端侧算力公司，必然在中国。