Kimi K3完整开放，2.78万亿参数模型终于可以自行部署

业界关注的焦点终于落地了。7月27日晚间，月之暗面按计划开放了Kimi K3的完整权重、许可证、推理代码以及技术报告。

技术报告披露的信息相当扎实：Kimi K3是一款混合专家模型，总参数规模约2.78万亿，但处理每个token时只激活约1042亿参数。这意味着，即便模型体量惊人，推理效率依然可控。它支持约100万token上下文，并内置了原生视觉理解能力。除此之外，月之暗面一并开放了高性能注意力内核、MoE通信库，以及用于大规模运行智能体环境的基础设施——这些工具对于开发者来说，才是真正的“上车”机会。

月之暗面在X上对新架构的概括很简洁：“每单位算力获得2.5倍智能”。听起来挺唬人，但别被字面意思带偏了。技术报告里的准确含义是：相比K2按照扩展规律所做的估算，K3的整体扩展效率提高了约2.5倍。这并不直接等同于推理速度、使用成本或者单项榜单成绩提升了2.5倍。扩张效率的优化，本质上是让同等算力下产出更多智能，但具体到实际使用体验，还得看场景和部署方案。

上周末，团队还被曝在北京一间酒吧搞了场K3庆功活动。从网友发布的图片和视频来看，现场大屏赫然打出“To the moon（冲上月球）”。这股子兴奋劲儿，确实能感受到团队对K3的自信。

市场反应也很直接。彭博社同日报道称，K3发布后公司日销售额至少增长了六倍。与此同时，月之暗面正寻求以500亿美元估值进行新一轮融资，并且可能最快于今年赴港上市。当然，公司方面尚未对融资和IPO消息做出回应。

每日经济新闻此前也援引消息称，公司计划于8月启动上市前最后一轮融资，投前估值目标同样为500亿美元，最快可能在六个月内完成赴港上市。从融资节奏和估值目标的连贯性来看，这个时间表并非空xue来风。

权重开放后，外部开发者可以自行部署、微调和托管Kimi K3，也能更直接地检验其实际表现。月之暗面表示，K3在其评测套件中超过了多款开放权重模型，但整体表现仍落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol等最强闭源模型。这个评价倒也坦诚，毕竟闭源模型在数据、算力和工程优化上的积累，短期内确实不是开源模型能轻易追平的。