只需 3 个步骤，即可通过 OpenClaw(龙虾) 在本地运行 Gemma 4

上周Google开源了Gemma 4——一款性能强悍的小模型，关键是，它完全能在你自己的电脑上跑起来。Google Gemma官方团队在X上贴了个简易教程，只需三步，就能把Gemma 4接入OpenClaw，在本地打造一个AI服务。下面咱们直接上手。

第一步：安装Ollama

先去官网下载安装包，地址在这儿：https://ollama.com/download。没什么难度，跟装普通软件一样。

第二步：下载Gemma 4 26B A4B模型

把模型拉到本地。官方推荐的是google/gemma-4-26B-A4B，你可以从Hugging Face下载：https://huggingface.co/google/gemma-4-26B-A4B。顺便说一句，官方还提供了其他几个版本，具体看图。

这个26B A4B版本跑起来很快，性能也够用，做本地Agent的话性价比很高。其实这一步你可以直接跳过——第三步会自动帮你搞定下载。但如果你想手动拉别的版本，比如换成其他Gemma 4模型，用下面这条命令就行：

ollama pull gemma4:26b

注意把gemma4:26b换成你想要的模型名就行。

第三步：启动以Gemma 4为后端的OpenClaw

通过Ollama启动OpenClaw。这条命令会自动在你的系统里安装OpenClaw，并且直接用Gemma 4 26B A4B作为后端来运行：

ollama launch openclaw --model gemma4:26b

搞定。命令执行后，等着就好了。整个过程不需要折腾显卡驱动、手动配置环境，Ollama帮你全包了。

写在最后：Gemma 4 26B A4B是Google官方出品的小模型，性能不错、资源占用合理，非常适合在本地做原型开发或者跑一些轻量级的AI任务。这套流程下来，你本地就有了一个干净、可控的AI服务，值得一试。