全面抢购的Coding Plan,是饥饿营销还是真的火到爆炸?
今天就有朋友跑来问我,说Coding Plan现在是不是真的抢不到,到处都卖断货了?
趁着这个热度,正好聊聊对Coding Plan的一些观察,以及几家用下来之后的真实体验。

仔细一看才发现,这波抢购热潮里,腾讯云提供的Coding Plan格外显眼。再联想到腾讯刚发布的WeixinClawBot,支持通过微信直接接入OpenClaw,大概率是顺带着把自家的QClaw和Coding Plan也一并带火了。
Coding Plan本质上和OpenClaw一样,给各个厂商——尤其是互联网和云大厂——提供了一次“被平权”的机会。因为Claw和Token本身是无差别的,不像模型还有好坏的区分。只要你有电力和算力,就能部署开源模型,然后以Token的形式对外提供服务。
那么,各家的差别到底在哪儿?主要看两点。
第一,模型的差异化。
而几家“小龙”厂的Coding Plan画风不太一样,他们只提供自家的系列模型:智谱的GLM、Kimi的K系列、MiniMax的M系列。不过大家也都在尝试搞点差异化。比如MiniMax的M2.7还没开源,目前只有它自己能提供服务。这一招确实够狠,其他开源厂家会不会跟进,值得关注。
MiniMax甚至还推出了Token Plan,除了LLM之外,还可以调用音频、图片等其他模型,这也算是一种创新思路。智谱那边则有GLM-5-TURBO专门为OpenClaw做了适配,让人好奇它的GLM-5.1会不会也学MiniMax,推迟两周再开源。
顺带提一句,开源厂商里的DeepSeek好像没有推出自己的Coding Plan——可能也不需要,因为它原本的价格就已经足够低了(顺便问一句,DeepSeek V4到底啥时候来?)。而所有的三方云厂商都会提供DeepSeek,真正扮演了“中立的第三方”角色。
第二,价格的血拼。
最后说一点自己的判断。Coding Plan带来的不是简单的平权,而是“去模型中心化”。过去竞争的核心是谁的模型更强,现在则变成了:谁能更高效地分发“调用能力”。
那么问题来了,每个人都在“抢购”Coding Plan的日子,到底还能持续多久?
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