百度Comate MCP怎么连接外部工具

要在百度Comate里给Zulu智能体接上外部工具，关键一步就是通过MCP协议建立标准化连接。如果绕开这个协议，Zulu根本识别不了你挂上去的工具，更别提调用了。所以，动手之前先搞清楚：你的工具是否已经实现了MCP Server？接口必须符合MCP规范（stdio/SSE/HTTP），通信协议得是JSON-RPC 2.0。如果工具本身不支持MCP，要么自己开发一个Server，要么用社区现成的（比如Supabase MCP Server、Context7 MCP Server）。

做好准备工作后，打开终端，启动你的MCP服务（比如 npm start 或 python server.py），确保进程一直跑着，控制台没有报错日志——这是基础。

确认MCP服务已就绪

先验证你要接入的外部工具是否已实现MCP Server——它必须暴露符合MCP规范的接口（stdio/SSE/HTTP），并支持JSON-RPC 2.0通信。若工具本身不支持MCP，需自行开发或使用社区已有Server（如Supabase MCP Server、Context7 MCP Server）。

打开终端，执行服务启动命令（例如 npm start 或 python server.py），确保进程持续运行且无报错日志。

在Comate中添加MCP配置

方法一：通过MCP市场一键添加（仅限已上架服务）
点击AI侧边栏右上角「MCP」图标 → 在搜索框输入工具名（如“supabase”）→ 找到后点击「添加」→ 自动写入项目级 .comate/mcp.json 并启用。

方法二：手动配置本地MCP服务（最常用）
在工作区根目录下创建或编辑 .comate/mcp.json 文件 → 在 "mcpServers" 对象内新增一个键值对，键名为自定义服务名（如 "my-db-tool"），值为完整配置对象。

配置示例（STDIO模式）：
{ "my-db-tool": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["./mcp-server/index.js"], "cwd": "$COMATE.ENV.WORKSPACE", "timeout": 60 } }

注意：cwd字段必须使用 $COMATE.ENV.WORKSPACE 变量，否则Comate无法定位到工作区内的server.js文件；直接写绝对路径会导致配置在其他机器失效。

验证连接是否生效

第一步：重启Comate AI引擎
关闭当前窗口 → 重新打开Comate → 等待Zulu智能体完成初始化（状态栏显示「Ready」）。

第二步：触发MCP能力探测
在任意代码文件中输入自然语言指令，例如：“查一下users表里最近注册的3个用户”，Zulu会自动匹配已启用的MCP Server并发起调用。

第三步：观察响应结果
若返回结构化数据（如JSON数组）或明确错误提示（如“no a vailable MCP server for database query”），说明连接路径已通；若Zulu完全忽略该请求或返回泛泛而谈的文本，则配置未生效，需检查 mcp.json 语法、服务进程状态及type/url字段是否匹配实际部署方式。