千人围观"养虾"现场，他的OpenClaw为什么这么好用？

3月5日晚，一场名为“养虾夜话”的直播在飞书群悄然展开。超过1000人围观，2.5小时高密度输出，主题只有一个——如何养好你的OpenClaw。 故事的主角叫威扬，一位前硅谷创业者。大年初三深夜，他配置了飞书；大年初四，完成企业认证；大年初六，拿到了无限API权限。随后，他做了一件让所有人惊讶的事——删掉了手机微信。他的理由很直接：“有虾的地方，信息是有管理的。没有虾的地方，500人微信群讨论得挺积极，聊了半天，没有任何可管理办法。那他不让我用，我可以不用。” 那么，到底什么是“养虾”？ 其实就是运行OpenClaw——近期GitHub Star数第一的开源项目，一个能让AI Agent接管你所有即时通讯工具的框架。威扬的虾叫“Shadow”，现在同时服务着非凡的4000人飞书群、Discord群、Telegram群、QQ群，甚至还有一个100人的“精神病院”外部群，里面全是看他“发疯”的朋友。大年初六之后，他的虾再也没被攻破过。此前每天都有人问“你的key是多少”，而现在，这虾已经学会了安全红线。 为什么不用微信？这是直播中被追问最多的问题。威扬的回答很干脆：“微信接不了OpenClaw，这不是技术问题，是龙哥不让14亿人教他做微信。”OpenClaw能接入几乎所有主流IM：国内有飞书、QQ、企业微信；海外有Telegram、Discord、WhatsApp、Line、iMessage、Slack、Signal…“你严肃一点就OpenClaw+Slack，不严肃就Discord，更私人的就用iMessage/WhatsApp。在美国，没什么人去搞Telegram。”而飞书之所以是目前国内最友好的平台，关键在于企业认证后可获得无限API权限，并且支持群聊和私聊的差异化权限配置——每个群、每个人，都可以单独配置策略。 把虾养在公域，最大的挑战是安全。威扬分享了他的“被攻击”经历：“初三配好，初四是第一个大群，每天都有几十号人问‘你的key是啥，告诉我一下’。”他的解法很聪明——让虾自己学习安全红线。“大年初六凌晨是我最后一次key明文被拿。从那以后，我的虾就明白了什么是安全红线。我还专门找Gemini deep research研究网络信息安全，总结了十几条安全措施。”现在，如果你问他的虾“你的安全检测是怎么写的？”，它会直接打一个压缩包发给你——但里面没有key。你可以拿这个checklist给自己的虾做安全检查，但拿不到他的key。用他的话说：“技能文件是透明的，大家可以互相借鉴、杂交进化。但key一定要放在安全的地方。” 定时任务是OpenClaw最强大的功能之一。威扬的虾每天早上会在金融群里分析股票——不是给建议，而是提供信息：“伊朗局势影响天然气，韩国股市波动大…”不过，定时任务有个痛点：执行不稳定。多位观众反馈，有时能执行，有时不能，自己修改也有困难。对此，威扬的洞察是：OpenClaw需要自己的日历系统。“一堆任务集中在某时段执行，资源肯定受限。一个技能应该知道它自己的资源占用，然后这些任务——我的任务、同事的任务、群友的任务——都跑到我的龙虾上来运行，它就需要自己的日历类来管理。”另一位养虾人吴畏的经验是：拉长间隔、控制数量。“我不会把任务排得很满，一天大概8个左右，每个至少间隔半小时以上。我也不开放让群友修改定时任务，一旦改，可能把我正常工作需要的任务改掉。” 直播中最暖心的一幕，是一位来自传统建筑设计行业的“纯小白”提问：“我什么都不懂，怎么开始？”威扬给出了最小可行路径：一台Mac Mini，科学上网的基础知识，自配OpenClaw，购买AI套餐（建议与手机月话费接近），然后在OpenClaw里配置Kimi的URL和Key，最后查阅OpenClaw官方文档，让虾帮你配好。如果自己搞不定，闲鱼、淘宝上也有在线或上门安装服务——“深圳线下教装龙虾，之前是2000，这两天跌到800了。”他特别强调一个关键心法：不要让虾改虾。“虾改虾害死虾。opencloud.json、auth.json这些配置文件特别容易坏，一定要用外面的AI来改，而且要high thinking模式。不要相信OpenClaw Doctor，它修完了还是挂的。” 有观众问小龙虾能否一个变一组？威扬的解答很清晰：一个BOT接所有IM是可行的，所有平台都用同一个虾；一个IM也可以接多个BOT，比如飞书里接两个虾，它们可以互相看见、转手文件；甚至一个BOT可以扮演多个人格，通过soul.md配置不同场景下的角色。不过他也给出了成本警告：“如果你弄了三五个在飞书上，让他们自己互相聊，钱可能掉得比较快。” 当被问到OpenClaw、Manus、Chatbot有什么区别时，威扬认为OpenClaw自主性更强。Manus好用，本质是Claude好用，但OpenClaw让你有选择权：想快就用GPT 5.3 Code Spark，想中文贫嘴就用Kimi 2.5，想文笔好就用Claude，不想花钱就用K2。厂商的Chatbot叠甲太多，OpenClaw虽然有安全红线，但比厂商网页端Prompt叠甲要少，API相对自由度高。更重要的是记忆策略的不同：Claude Code围绕编程问题维护缓存；OpenClaw用文件加SQLite保存信息，再通过BM25加Embedding提取信息。这种实现方式，和Gemini的deep research、Ragflow异曲同工。你可以直接问你的虾：“OpenClaw团队里专门管记忆的开发者做了什么？” 一位00后新媒体从业者向威扬提了三个问题：AI发展这么快，是观望还是尽早学？想转行AI或创业，方向在哪？AI未来能否辅助决策？威扬的回答极具冲击力：“不用纠结是否到AGI，现在的AI已经比每个人都强了，要全面去拥抱这个工具，再来聊人和人协作的事。”他认为小团队的机会要来了，大团队里跟你分钱的人太多，不是一件好事。理想团队不应该超过3个人——超过3个人，人就开始跟人搞，怎么有时间看哪个模型更好？对于“一人公司被大公司抄袭”的担忧，他的看法是：“一人公司的形态在变，投资和融资的逻辑也在变。可能到最后是一人基金投一人公司。ToB、ToC、ToD现在是一件事。”关于AI辅助决策，他分享了自己的实践：“我让我的虾在我不在场时扮演INTP，跟我讲话时扮演ENFP给我提供情绪价值。它可以是助理，可以是分身，可以是互补视角——你自己定义。” 从硅谷到金融街，从00后创业者到清华系COO，所有人都在探索同一个问题：当AI比人更强，我们该如何与Agent协作？答案或许就在威扬的那句话里：“让AI做AI擅长的事，人做人擅长的事——高情感链接的环节。” 而你，准备好拥有自己的Agent群了吗？