OpenClaw 实录：当一个 P 人决定像经营公司一样经营自己

过年期间陆陆续续看了一些关于 OpenClaw 的产品动态和思考文章。现在，脱离那些宏大的叙事，聊聊一些真实的感受。来聊聊当下，来聊聊浪潮。

01. P 人的「知识管理」困境

很少自己去剪藏文章，也很少在多维表格里耗费精力。不是因为觉得知识管理没用——恰恰相反，知识的价值毋庸置疑。但对于典型的 P 人来说，做知识管理的过程实在太反人性，太累，太占用时间了。

最痛苦的是，知识管理这事儿吧，有个漫长的「延时满足」期。它必须积累到一定的量级，才能涌现出规模效应。在那个临界点到来之前，所有的整理工作，通常只会让人觉得身心俱疲。

直到 OpenClaw 出现，看到了一种新的可能。

02. 打通生态：我的 Agent 养成

最近用 OpenClaw，主要干了这么几件事：

1. 把 OpenClaw 部署在了 Mac mini 上；
2. 打通了飞书；
3. 利用 iCloud 同步数据；
4. 让 OpenClaw 连接上了 Obsidian。

当这一套流程跑通，奇妙的化学反应就发生了：可以在飞书里像聊天一样收发文章；想学什么东西，直接把链接或文档甩给它。它会自己去探索、去研究，然后按照既定逻辑做好剪藏。

以前是学完还得整理，现在呢？希望它学完之后，能够持续进化。希望这个 Agent 能从海量的碎片知识里，自己提炼出方法论和经验。

03. 核心洞察：我在睡觉，它在进步

这里有一个非常核心的观念转变：虽然自己可能暂时没有进步，甚至在偷懒，但 AI、那个 Agent 是在逐渐进步的。

正如昊阳老师在《Agent 进化，不需要人类》里提到的：「Agent 有三种进化状态（人写 → AI 自己写 → AI 写给 AI 用），到第三种时循环闭合，人不在里面。」

随着喂给它的数据越来越多，开始体会到这种积累的力量。为了验证这种规模效应，试了几个场景：

以前问 AI 问题是开盲盒，现在跟 OpenClaw 交流时会说：「你可以先 grep（检索）一下，看你目前的 Obsidian 知识库里有没有类似的笔记，或者相关的上下文。」它会基于已经沉淀的知识来回答，尤其是剪藏、自己撰写的内容，而不是一本正经地胡说八道。

遇到活动海报或者聊天记录里的时间安排，直接截图发给它：「这是一个日程，帮我同步一下，直接写进苹果日历里。」它不仅能读图，还能直接调用系统级应用，把琐事干了。

过年期间需要生成一些拜年海报。没有去调参数，而是直接甩了一篇提示词写得不错的文章给它，让它参考文章的风格和内容。「这是要拜年的对象，这是大概的文案，参考那篇文章的方法，配个 Key，生成拜年配图吧。」它懂语境，也能执行复杂的指令。

04. Claude Code 跟 OpenClaw 没有可比性

很多人用 OpenClaw 还是停留在「做个定时任务」、「爬爬热点内容」这种层面。说实话，这太没想象力了。要认识到，OpenClaw 的本质是：Agent + Computer。

Claude Code 跟 OpenClaw 除了都是 Agent 外，其实是两类产品。如果用 Claude Code，输入一行命令，任务结束了，交互也就断了。但如果拥有的是一个操作电脑的 Agent，它能够：保存内容；持续进化；将外在知识内化为私有资产。

如果电脑是苹果 Mac，它还能跟手机、原生工具全线互通。这不就是那个梦寐以求的个人版「贾维斯」吗？

05. 为什么未来属于「为 Agent 设计的软件」？

在使用过程中，越来越认同赛博禅心大老师和橘子老师的观点：未来的软件，得是 AI 友好型的。「DAU 已经过时 — AI 产品每多服务一个用户，就要多烧一份推理成本。DAU 从资产变成负债。」

以前看 DAU（日活），未来这个指标可能会消亡，取而代之的是 AI Agent 的调用量。

为什么觉得 Obsidian 和飞书好用？

• Obsidian：
  底层全是 Markdown。对人来说是纯文本，对 AI 来说，这是最完美、最干净的数据粮仓。

• 飞书：
  多维表格本身 API 接口丰富，OpenClaw 可以通过内置的飞书多维表格 Skill 去读写。这本身就是一种对 AI 极为友好的架构。

现在的软件，数据封闭、格式私有，对 AI 充满了隔离。未来这些软件的价值会被重估。

06. 写在最后

总的来说，OpenClaw 给了很大的想象空间。它让一个懒散的 P 人，能够正儿八经地管理起自己的日程和知识体系。

所谓「像经营一家企业一样经营自己」，以前是一句鸡汤，现在是一个技术方案。那个 Agent 就是核心员工，它不睡觉、不抱怨，全天候地帮忙处理信息、沉淀资产。

对于一些人，它是「贾维斯」；对于另一些人，它可能是协作伙伴，甚至是情感助手。但最重要的是，它活在电脑里，比以往任何云端的 AI 都更加自由，也更加忠诚。

关于 OpenClaw，还有很多大佬输出了非常硬核的观点（比如文中引用的几位），值得深入研读。