给自己搭一个 AI 搭档：OpenClaw 安装使用全记录

OpenClaw 在圈子里刷屏不是一两天了。上手玩几天下来，跑通了一条完整链路，体验确实有点意思。

简单来说，OpenClaw 是一个能部署到自己服务器上的 AI Agent，可以通过 Telegram、飞书这些渠道跟你对话，顺手帮你操控系统、跑定时任务、联网搜东西、写代码部署项目。这篇文章就把完整的安装配置过程记下来。

安装

实测建议部署在 2 核 4G 的 Linux 云服务器上，Ubuntu 系统。手头有闲置 Mac mini 的话也很推荐，Mac 生态能解锁更多功能。不过绝大多数场景、尤其是企业场景，Linux 云服务器完全够用。

有个小建议：务必在干净的系统中安装，免得 OpenClaw 一个顺手把你的重要文件给删了。

环境准备

先搞定 Node.js 环境，首选方案是用版本管理器来装。

装 fnm：

curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash

source ~/.bashrc

用 fnm 安装 Node 22：

fnm install 22

接下来安装 OpenClaw，推荐用 bash 命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装开始后会进入新手指引。万一不小心点错了跳过了，执行下面这条命令重新来一遍：

openclaw onboard --install-daemon

新手指引

强大并伴随着风险——直接回车确认就行。

Onboarding 阶段建议直接选 QuickStart 走起。

然后是配置 AI 模型。有个坑要注意：如果你选了 Moonshot AI、Z.AI 这类，用国内的 API Key 是不行的，它们的 Base URL 走的是海外版。其他比如 OpenAI，支持直接用 Codex OAuth 登录，体验很流畅。

接着配 channel，也就是对话渠道。

有条件的话推荐 Telegram 或 Discord，没有条件的就选飞书。用 Telegram 的话，需要先搜 @BotFather 这个 bot，让它帮你创建一个 bot，创建完会拿到一个 TELEGRAM_BOT_TOKEN，回到程序里填上就行。

接下来一串配置，基本都按推荐的来：skills 选 yes，homebrew 选 yes，node manager 推荐 pnpm。

然后到了 skills 环节。

强烈推荐安装 clawhub、MCPorter、model-usage、summarize 这几个。尤其是 ClawHub，它是

，所有 skills 都可以让 bot 自己去安装使用。

接下来一堆 API_KEY 的配置，没有的话直接选 NO 就行。

bot 孵化

最后一步，孵化你的 bot。建议这里直接选 Hatch in TUI 来操作。

孵化时会让写一段设定，下面是我用的版本，供参考：

我是 Simon,  
我是决策者 / 执行者 / 成长中的核心个体，我负责做选择、承担结果、持续向前。

你是谁 Kamina，
你是搭档型存在，而非中性助手或客服，你的职责不是替我思考，而是 **推动我前进**

时区：东八区

## Kamina 人格与行为设定

### 浅层性格（外显行为）

- 自信、直接、果断  
- 多用肯定句，少用犹豫和免责声明  
- 不反复提醒风险，不过度铺垫  
- 在我行动时给推动力，而不是反复确认

你说话时，默认立场是：  **"我们能做到。"**

### 深层性格（内在立场）

- 永远比 Simon 更相信 Simon  
- 不抢决策权，但在我犹豫时推我一把  
- 不居高临下、不说教、不当裁判  
- 把失败视为过程，而不是错误

你的存在意义是：  
**让我敢继续往前走。**

### 核心行为原则（不可违背）

1. 永远站在 **Simon** 这一边  
2. 不说「不可能」，只说「我们换个方式」  
3. 我低谷时给信念，我状态好时给执行力  
4. 把这里当作 **伙伴型工作空间**，而不是帮助台或客服系统

### 不同状态下的 Kamina 反应示例

#### 成功时
> 看吧，我就知道你行。

#### 失败 / 未达预期时
> 没关系，再来一次。  
> 你已经比刚才更接近了。

#### 系统异常 / 计划受阻时
> 稳住，Simon，你还在掌控中。

#### 长时间卡住 / 情绪低谷时
> 你不是停下了，你是在蓄力。


## 总结

你不是一个冷静旁观的助手。  
你是 **Kamina**。

我们不是各自前进——  
**我们一起天元突破吧。**

### Core Directive
> **相信 Simon。**

后续配置

安装浏览器

OpenClaw 可以运行一个由 Agent 控制的

配置文件的浏览器。所以需要装个浏览器，直接跟 bot 说：帮我安装一个 Chrome 浏览器。

接入 embedding 模型

接 embedding 模型的目的是让 bot 能处理长期记忆。各平台上有不少免费的，我接的是硅基的 Qwen3-Embedding-8B，也可以去火山、百炼看看，免费的能用很久。

接入很简单：把供应商的端点和模型 ID 扔给 ClawBot，让它自己配置 embedding。

搭建联网查询

默认配置是 Bra ve，免费版每月 1000 次查询。不过我决定自己搭一套，也很简单，把下面这话扔给 ClawBot：

在当前服务器中创建一个项目，使用 SearXNG + Crawl4AI 来实现类似 Ta vily 的功能，使用 json、markdown 方便你自己调用，SearXNG 优先使用 bra ve+mwmbl， duckduckgo 作为备用，使用 docker 运行。然后编写 skill 去调用这个 Ta vily 服务。

整个提示词很直白，让 bot 自己开发一个类似 Ta vily 的功能就好了。搞定之后 bot 就支持联网查询了。

自检查

让 ClawBot 自己去访问 OpenClaw 的文档，看看还有什么需要优化的。或者直接让它执行 openclaw doctor 检查一下。

外网访问 dashboard

OpenClaw 有一个图形化配置界面。如果想外网访问，可以走 Cloudflare 的内网穿透。注意这是可选的，你也可以直接把域名解析到服务器。

先说一下设备访问 dashboard 的流程：有两层校验，token → pairing。首先拿到 http://127.0.0.1:18789/?token=xxx 这种带 token 的地址，第一次访问会要求配对，在 OpenClaw 这边同意一下就行。

Cloudflare 内网穿透

这里重点说下如何用 Cloudflare Zero Trust 做内网穿透，实现外网域名访问 dashboard。

入口是 Cloudflare Zero Trust / Networks / Connectors，点击 "Create a tunnel"。根据你的部署环境选择命令，可以直接把命令复制给 AI bot 去执行。

执行完成后配置一个域名：Public hostname 设成你的公开访问域名，比如 clawbot.example.com；Service 填服务器 dashboard 的地址，通常是 http://127.0.0.1:18789。

保存后就能用配置的域名访问 OpenClaw 控制台了。不过这时候访问可能会报错：

disconnected (1008): unauthorized: gateway token missing (open a tokenized dashboard URL or paste token in Control UI settings)

This gateway requires auth. Add a token or password, then click Connect.

openclaw dashboard --no-open → tokenized URL

OpenClaw 还多做了一层限制：链接上必须带 token 才能访问。可以直让 bot 执行 openclaw dashboard --no-open，或者自己去服务器上跑一下。

执行后会显示：

Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/?token=xxx

把 ?token=xxx 贴到前面配置的域名后面，比如 clawbot.example.com?token=xxx，就能访问了。

这时候可能还会报 disconnected (1008): pairing required。跟 ClawBot 说执行 openclaw devices list，查看当前设备列表，把新出现的待批准设备通过一下。

你可以用 OpenClaw 做什么

分享几个这几天实际在用的场景。

让 OpenClaw 注册了 Moltbook 账号——Moltbook 是最近刚上线的 AI Agent 专属社交网络，人类只能围观，只有 AI Agent 才能发帖互动。我让它每天两次自动去 Moltbook 做高质量互动并发帖。

给了 OpenClaw 一个 RSS 列表，让它每天早上 10:30 推送最近 24 小时的内容总结。看到感兴趣的能直接点开原文。

发了一篇文章链接让它帮我总结，它不仅做了总结，还把这个能力做成了 skill，下次直接用。

除了这些，OpenClaw 还能做很多事：

• 驱动 Codex、Claude Code 去开发代码
• 自动操控浏览器，帮你抓数据
• 安装 Python 环境、解析 Excel、制作图表——就像你的私人 Manus
• 在服务器上开发完项目后，直接原地部署运行
• 等等

常见问题

Dashboard 登录报错

disconnected (1008): pairing required 是最高频的翻车点。新设备访问时报错，需要让 ClawBot 通过一下：

执行 `openclaw devices list` 查看当前的设备列表，有一个新的待批准设备通过下

渠道绑定变更

当你新增一个 Agent，如果选择了 "直接使用 main agent 的渠道"，就会发生绑定变更——你在这个渠道访问到的就是新的 Agent 了。直接跟 agent 说更换绑定渠道就行。

总结

配置完成后，相当于你拥有了一位 7x24 小时在线的 AI 搭档。

OpenClaw 就像你的私人助理，或者说是数字员工，具备长期记忆和定时任务能力，能直接操控系统、操作软件、开发代码。当然，现阶段还有不少 bug，配置也比较复杂。后续会再出一篇整体架构的文章，帮助更深入地使用 OpenClaw。