我和 Coze 的这几年：从 “就这？” 到想为它搭个桥

国产AI智能体平台Coze的进化之路：从初体验的失望到开源生态的崛起，见证开发者如何重新定义它的价值。

第一次见Coze，还是在字节的工位上。

那会儿GPTs刚火，Coze一出来，光看理念就觉得“对上了”——国产化的智能体平台，听着就带感。但真上手试了试，那感觉有点奇妙：像拆了个期待已久的盲盒，拆开发现是块没组装的积木——能玩，但离想象中差了口气。就像你现在下了个n8n，本地部署完对着屏幕，再看看GitHub上130k的星星，忍不住嘀咕：“就这？”

后来公司内部搞Coze黑客马拉松，一时兴起报了名，捣鼓了三个智能体：一个“什么值得买”导购、一个快递查询、一个快递截单工具。但那会儿心思没全在这，代码写得半半拉拉，最后自然啥奖也没捞着，算是跟Coze打了个浅水区的招呼，就上岸了。

再想起它，是这一年刷到不少“用Coze赚了7位数”的文章。看着那些标题，揣着点好奇回去翻了翻——结果发现，除了官方把基础插件改成收费，剩下的多是些“剪映小工具”之类的玩法。倒不是说这些玩法不行，只是总觉得差点意思：它披着AGI的外衣，内核却离抖音“创造美好”的路子有点偏，算不上真・优质内容，或许小平台能走一阵，但长不了。

真正让人动心思写个系列文章聊聊它，是最近的三个变化：

一是Coze开源了。这步太关键了——意味着学校、企业可以自己部署，不用依赖第三方，比n8n那些工具多了层“自己人能把控”的保障，安全感一下子上来了。

二是头部玩家“掀桌子”了。有人把Coze工作流开源了，比如Hammer1那个仓库，相当于把藏着的菜谱公之于众，门槛直接砍半。当然这里的导入有点小问题，后续会详细说明如何批量导入。

三是一个容易被忽略的点：Coze的核心是工作流和插件，而这俩本质就是编程。这对专业人士来说是熟悉的领域。

基于这些变化，接下来的计划分两步走：

第一，部署一个开源仓库叫awesome-coze-workflows（目前还在建设中）。后面写的所有工作流源文件，都会放在这里，方便大家直接拿走去改。

第二，写手把手教程。从工作流开发到插件开发，再到智能体搭完能用，一步一步拆细了说。目标是：哪怕你没写过一行代码，照着SOP也能攒出自己的智能体。