大模型_百炼：MCP让我焦虑

MCP协议引发行业热议：是短暂热潮还是未来标准？LangChain联合创始人深度探讨这一关键问题。

Agentic AI正在成为行业最关注的热点。围绕着大模型如何调用工具，现在主要有两种主流的方案：computer/browser use和Agent协议。后者以Anthropic在去年发布的MCP为代表。

有一种观点认为，让AI去使用为人设计电脑和浏览器，本质上是一种低效的路径。大模型的成熟，一定会催生全新的软件生态，而新的生态自然也需要新的标准来适配。

这篇文章的核心内容，来自LangChain官方博客。LangChain的联合创始人兼CEO Harrison Chase，与LangGraph负责人Nuno Campos，就MCP进行了一场深入的辩论。讨论的焦点非常明确：MCP到底是昙花一现的短暂热点，还是注定会成为未来的行业标准？

有意思的是，从行业共识和反馈来看，未来还是相当值得期待的。目前，百炼平台也已经加入了支持MCP的行列。亲自尝试体验一番，虽然部分插件的接入过程不算顺利，但MCP所展现出的强大能力，确实让人感到深深的焦虑——未来的开发模式，或许真的可以通过简单的拖拽操作，就完全替代掉传统的代码开发。那个“业务为王”的时代，正在走来。

MCP简介

模型上下文协议，也就是MCP，它的核心目标很清晰：在大模型和外部工具之间，搭建一条标准化的信息传递通道。有了MCP协议，开发者不再需要为每一个外部工具都去编写复杂的接口代码，百炼应用也能因此高效地接入海量的第三方工具。

目前，百炼平台上的智能体和工作流应用，已经支持接入两种类型的MCP服务：

• 官方预置MCP服务
  ：百炼官方已经部署了多种MCP服务，方便开发者快速接入并使用。

• 自定义MCP服务
  ：百炼同样支持部署自定义的MCP服务。开发者可以在MCP市场或互联网上搜寻自己需要的服务，然后以自定义MCP服务的形式部署到百炼上。

简单来说，MCP相当于规范了一套协议标准，让所有的功能都按照这个标准去生成工具，从而供大模型灵活调用。

MCP在百炼上的应用

通过百炼平台，开发者可以在智能体应用和工作流应用这两种场景里，直接使用MCP服务。

在智能体应用中，大模型会根据用户的具体问题，智能地判断是否需要调用MCP服务。

举个例子，通过使用“Amap Maps”这个MCP服务，可以快速构建出一个出行AI助手。

注意：DeepSeek、QwQ系列模型当前暂不支持使用MCP服务。

具体的操作步骤如下：

1. 前往百炼应用管理，打开一个智能体应用。

2. 添加一个MCP服务。勾选Amap Maps MCP服务，然后点击确定。

3. 在右侧的对话窗格中，发送一条测试消息：“现在出发，从杭州萧山国际机场到杭州西湖景区。请你提供三种公共交通出行方案”。你会看到智能体多次调用MCP服务，完成路径规划和时间估算。

MCP服务可能包含一个或多个工具。在工作流应用中，每个MCP节点只能使用一个工具。开发者需要手动指定MCP节点的输入参数，然后将输出参数传递到下一个节点。

以使用“Amap Maps”MCP服务中的“maps_weather”工具为例，可以构建一个城市天气查询的工作流。

在实际尝试生成PPT的工作流时，发现调用PPT MCP服务需要付费，因此没有继续使用。

1. 和上面一样，前往百炼应用管理，新建一个对话型工作流应用。

2. 删除开始节点的两个默认参数。

3. 从左侧工具栏中拖入三个“大模型”节点，分别命名为“信息提取”“信息总结”和“默认助手”，节点配置参考以下说明：

除以下参数外，其他参数保持默认即可。

模型配置	通义千问-Max
System Prompt	你是一个信息提取专家，你的任务是帮助“查询天气工具”解析正确的输入参数。---“查询天气工具”的描述如下：名称：maps_weather描述：根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气输入参数：city [string] 城市名称或者adcode输出参数：result [string] 城市的天气预报---你的输出是“查询天气工具”的输入，你只需要输出城市的名称即可。注意：你一次只能输出一个城市。
User Prompt

除以下参数外，其他参数保持默认即可。

模型配置	通义千问-Max
System Prompt	你是一个信息处理助手，你的任务是将用户输入的信息整合为自然语言。

除以下参数外，其他参数保持默认即可。

模型配置	通义千问-Max
System Prompt	你是一个智能助手。
User Prompt	您需要键入"/"来呼出变量菜单，选中“ *系统变量** > **query* ”

4. 从左侧工具栏中拖入一个“意图分类”节点，命名为“意图分类”，节点配置参考以下说明：

输入	系统变量/query
模型配置	通义千问-Plus
意图配置	点击**+新增类别**，填入“查询某个城市的天气”
高级配置	如果用户没有提供具体的城市名称，请路由到其他意图

5. 从左侧工具栏中拖入一个MCP节点，命名为“天气查询工具”。添加MCP节点时，需先找到Amap Maps卡片，点击卡片右侧的下拉按钮，选中maps_weather工具，点击确定。

6. 请先按照图示顺序依次连接这些节点，然后配置其他必要参数：

点击MCP节点内maps_weather工具的配置按钮，修改输入为“引用：信息提取/result”。

除以下参数外，其他参数保持不变。

User Prompt	您需要键入"/"来呼出变量菜单，选中“ *天气查询工具** > **result* ”

除以下参数外，其他参数保持不变。

输入框	您需要输入两个变量： 信息总结/result：键入"/"来呼出变量菜单，选中“信息总结 > result 默认助手/result：键入"/"来呼出变量菜单，选中“默认助手 > result

7. 点击右上角“测试”按钮，输入“查询杭州天气”，即可看到工作流输出“杭州”的天气信息。

参考文档：

经过实际体验，MCP虽然目前还存在部分局限性，但如果想要让大模型顺利调用外部工具，MCP无疑是一个非常舒适的选择。