Coze空间内测感受：AI从手动挡切换到自动挡（附邀请码）

AI创新加速，字节扣子空间引领智能体验新变革。

今年开年，特别是DeepSeek打响“王炸”之后，各种新的AI产品和概念简直是层出不穷。李飞飞曾用“寒武纪大爆发”来形容这一波AI创新的井喷局面，确实不夸张。

要知道，寒武纪大爆发是地球生命史上一次极其重要的演化事件。大约5.4亿年前，在短短2000万年的时间里，几乎所有现代动物门类的祖先突然涌现，生物多样性呈爆炸式增长。生命形式从简单、单一的软体生物，迅速演化出节肢动物、软体动物、棘皮动物，乃至脊椎动物的祖先——脊索动物。同时，生物进化出了更复杂的身体结构，如眼睛、消化系统、鳃和外壳，并建立了完整的食物链与生态系统。

听起来和AI八竿子打不着，但你不觉得这个场景和今年的AI大爆发非常相似吗？

如果说2024年的AI，主要还困在“聊天机器人如何回复得更好”这个命题上，那么到了今年，AI已经不止于聊天。它能思考、能推理、能规划任务，还能调用工具写代码、写文档，甚至能识别图片和视频。更重要的是，像MCP这样的“万能工具箱”和A2A这样的“智能体通信系统”也开始出现。

整体来看，像不像寒武纪那段黄金时光——生命形式突然爆发，生物多样性迅速增长？

上个月Manus刚刚爆火的时候，市场上甚至有观点认为它代表了AI Agent的未来方向。但事实上，如果仔细复盘，当时就可以看到几个更值得关注的产品方向：字节的扣子、Dify和腾讯元宝。其中，最先被提及的就是扣子。原因很简单——扣子平台上已经积累了大量成熟的开发者和丰富的插件工具，再加上火山引擎的算力支撑，它完全有可能迅速落地，实现弯道超车。

没想到还不到两个月，扣子就真的推出了新产品——“扣子空间”。

要理解扣子空间，得先简单说说字节的扣子平台。在国内做智能体开发，主流平台基本是两个：开源的Dify和字节的扣子。在扣子上，无论你有没有编程经验，都能很快创建出各种聊天机器人或AI插件。当然，如果你有开发经验或需求复杂，还能搭建出精细的工作流。

那么，扣子空间到底是什么？你可以把它理解为，一个强大的AI助理从“手动挡”升级成了“自动挡”。以前需要你一步步搭建、细细设置，现在它可以更自动化地响应指令，完成复杂任务。整体体验顺滑了不少。

可以这么理解：你只需要发布一个任务，AI会自己拆解任务需求，然后主动选择要用的工具。这就像电影里特种兵小队，接到任务后，每个人会自己去挑选最趁手、最适合的装备。

而传统的模式，每一步都需要人类写提示词，手动告诉AI要调用什么数据、怎么处理，效率低，操作也麻烦。

说得更具体些：扣子空间目前还处于内测阶段，但里面已经集成了很多非常好用的工具，比如高德地图、飞书文档和表格、企业信用查询工具，甚至还有代码编辑器。

举个例子：我给AI发布一个任务，要求做一份关于中国各大出版社的深度报告，并提出了三个不同维度的要求——所在地区、营收情况、信用记录。AI会根据不同需求，自动调用不同的工具来完成整个复杂的任务。

如果大家写过类似的深度报告，听到这个需求估计头皮都要发麻。这三个维度几乎风马牛不相及，很难一下子整理到一块。但若让扣子空间的AI来做，它会分别调用搜索工具、高德地图工具和企业信用查询工具，自动完成各自的部分。这意味着未来，AI能真正帮我们搞定一些非常个性化的复杂需求。

比如，以前用导航，只能搜索地点或企业名字。但未来，你完全可以提出非常小众的请求：“我要去一家去年卖出最多非虚构图书的书店”，或者“我要自驾去一家海拔最高的书店”。AI拆解任务后，能灵活调用各种不同工具帮你搞定。

因为不同任务对AI的要求不一样，扣子空间提供了两种工作模式：“探索模式”和“规划模式”。

听起来很专业，但区别其实很容易理解。探索模式下，AI会自主快速探索，反应速度快，适合对时效性要求高、需要迅速出结果的任务。规划模式下，AI会更谨慎，做事前会征求你的意见，进行更深度的思考和分步执行，适合处理复杂度高、需要打磨细节的任务。

用户可以根据需求自由切换。比如写一个紧急的概要或热点分析，用探索模式；但写商业计划书或论文草稿，最好用规划模式，保证逻辑性和完整度。

这其实体现了人类应该真正使用AI的方式。过去很多聊天机器人过于追求响应速度，似乎越快越好。但实际上，真正完成一份高质量的深度报告时，比起一两分钟内给出粗糙答案，我们更希望AI能花更多时间，深入研究不同数据源。哪怕花一个小时，只要最终能拿出一份逻辑清晰、内容扎实的报告，那才是真正有价值的。

扣子空间目前内置了两个专家智能体。

第一个是“用户研究专家”，可以帮助你研究各种用户反馈，结合产品问题，自动生成新的调研问卷或访谈大纲。这对很多做运营或产品的同学来说，非常实用。

第二个智能体更接地气，叫“华泰A股观察助手”。只需选上你关注的股票和板块，AI每天至少能生成一份非常个性化的A股早报，帮你快速了解市场动向。

当然，现在的扣子空间还只是非常初期的版本。但相比之前在扣子里做一个智能体需要搭建一整套复杂工作流，扣子空间的使用体验明显更简单、更丝滑。

往未来看，也许原本的扣子平台会逐渐变成专业人士构建复杂智能体的工具。而对于大多数普通用户来说，完全可以依靠扣子空间完成自己的需求。这就像手动挡车虽然还存在，有些人为了追求所谓的“驾驶乐趣”坚持开手动挡，但对绝大多数人而言，自动挡才是更符合日常需求的选择——门槛低，体验顺滑，真正顺应了主流用户的使用习惯。