技术流，细节超多，手把手教你制作COZE工程级应用

之前文章刚发不久，COZE就推出了专业版，紧接着公布了收费计划。说实话，这其实是个好信号——说明AI Agent正在从“玩具”阶段，逐步向可商业化的工程方向迈进。紧接着，市面上就冒出了不少更专业化的 bots。

现在AI被炒得太火了，好事归好事，但副作用也很明显。好处是确实让更多人知道了AI，推动了整个行业的普及。不好的地方在于，信息又多又杂又乱，要么让人陷入AI焦虑，什么都想抓住却抓不到重点；要么干脆搞不清楚状况，索性漠不关心。所以现在大家对待AI，应该慢慢回归到“实用性”这个核心——问自己一句：这东西对我到底有什么好处？

从实际体验出发，有两个方向值得关注。一是工作生活中AI确实已经能帮上一些忙，比如做PPT、写演讲稿、找文案灵感、做图片、生成AI动漫等等。不过由于技术层面的封装还不够成熟，实际作用暂时还没想象中那么大，但确实比过去方便了不少。二是在反复调试各种COZE应用的过程中，慢慢体会到了和AI“配合”到底是一种什么感觉。这一点可能更重要——几乎所有人都知道AI未来的作用会越来越大，甚至很多岗位要被替代掉。那现在学会和AI“配合”，不就是最关键的事吗？毕竟真正被替换掉的，是不会用AI的人。

最近一周，这种配合感又升级了。通过做一个工程化的COZE应用，进一步体验到了自己与AI、各种插件和技术的协作，是如何完成一个完整应用工程的。虽然现在问题还不少，但这个方向毋庸置疑——随着技术不断完善，AI Agent会势不可挡地渗透进工作与生活。想提前获得这种体感，就得不断在工作生活中找到AI的应用场景，然后大胆去用。

这篇文章就来说说这个工程化的COZE应用：

。所谓“万能”，指的是可以通过任意文章链接（除了知乎的链接读取不稳），也可以通过纯文本，一站式生成小红书文案+封面+配图，并支持导出到飞书文档进行保存。

https://www.coze.cn/s/iMpjHcaY/

整篇文章分为三个部分：

• 一、本款应用的制作思路和体验过程
• 二、本款应用的一些技术细节和遇到的问题
• 三、总结

一、本款应用的制作思路和体验过程

先看一下这款应用

的思维导图。彩色的线条是为了更直观地看清它的运行逻辑，下面会详细讲解。

这个工作流实际长上面这个样子，完成的是

的完整生成过程。通过选择器节点的判断，分为以下四个环节：

第一个环节：链接输入与风格生成

用户在对话框中输入文章链接，选择器节点进行判断——是文章链接，就进入第一个环节。链接被拆解后，生成三种风格的文本。如果都没问题，就选择其中一种风格进行扩写。以罗辑思维公众号的文章为例（我最喜欢罗胖的“文明之旅”栏目最新一期）：《宋真宗：越有权力的人，做事越不能图个简单痛快》。

第二个环节：风格选择与内容扩写

在这个环节，如果选择第二种风格进行扩写，会自动向对话框输入以“拆解内容”开头的文本。选择器节点进行判断，由于

，于是进入第二个环节。如果选择“点击再来三个”，则会自动向对话框输入文章链接，根据选择节点的判断，再次进入第一个环节。

第三个环节：海报灵感生成

在这个环节，如果觉得没问题，就可以选择“生成海报灵感”，自动向对话框输入“生成海报灵感”。选择器节点判断后，进入第三个环节。
如果选择“记入飞书文档”，则会自动生成飞书文档链接，方便保存。
如果选择“重新生成文案”，则会自动输入刚才的拆解内容，根据选择器的判断，再次进入第二环节。
如果选择“点击从头开始”，则会自动输入刚才的文章链接，再次进入第一环节。

第四个环节：海报与封面生成

在这个环节，如果感觉没问题，就可以选择“生成海报”，自动向对话框输入“立刻生成海报”。选择器节点判断后，陆续输出小红书海报、小红书封面等内容。
如果选择“换三个风格”，自动向对话框输入“生成海报灵感”，再次进入第三个环节，重新输出三个风格的设计版本。
如果选择“重新生图”，自动向对话框输入“立刻生成海报”，陆续输出内容。
如果选择“重新开始”，自动输入文章链接，进入第一个环节，重新开始一轮。

至此，这个工作流结束。

二、本款应用的一些技术细节和遇到的问题

这款应用里面有不少技术细节和踩过的坑，挑几个重点来说。

1. 让AI准确调用工作流的Prompt技巧

之前在bot里让AI调用工作流，真的很容易让人崩溃——经常产生“幻觉”，不按指令来。经过多次尝试，发现以下prompt可以让AI准确无误地调用工作流：

当回复内容是以“拆解内容”开头的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！
当回复内容是网址链接的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！
当回复内容是“生成海报灵感”的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！
当回复内容是“立刻生成海报”的时候，就代表我需要调用工作流"summary"，请立刻调用"summary"工作流！！！

2. 变量的作用：记录上下文

这个应用里面用到了变量，变量帮助记录应用过程中需要用到的一些内容。比如前面说到的，在第三环节回复“生成海报灵感”，之所以这个环节能输出和之前环节相一致的内容，是因为在第二个环节，已经把生成的小红书标题（比如“历史揭秘！宋真宗的权谋与文化❤”）赋值给了“topic1”这个变量。于是在第三个环节，“topic1”的值被输入给AI大模型，让它据此生成三个不同风格的海报灵感。

3. 快捷指令处理纯文本输入

刚才说的是用链接生成小红书爆款文案+封面+配图。用

来生成，则是通过快捷指令完成的。核心思路是将指令和指定的工作流绑定，让发出的文本进入指定的工作流来处理。这里的“text_to_xiaohongshu”工作流，其实就是把第一个环节改了一下，单独创建了一个专门的工作流。而“text_to_xiaohongshu_pic”工作流则是将第四个环节改了一下，专门用于生成封面和配图。

4. 卡片式输出的实现

应用之所以能以卡片的形式发出来，是因为在工作流中绑定了相应的卡片。卡片里面的内容都与工作流中相应的数据进行了绑定，这样让应用有了稳定、美观的输出界面。

5. 图像流嵌入工作流的架构

后面生成封面、配图的部分，明显用到了图像流。这里是

中去实现的，否则主工作流里面的节点太多，不仅混乱，系统也会非常卡。需要特别注意的是，AI生图没办法进行多线同时处理，系统会报错，所以选择的是一个接一个地处理和输出。具体到一个工作流内的并行三组，每组两个图像流，大概耗时三十多秒，勉强可以接受（AI生图+添加风格耗时更长，所以最后一个工作流有一定概率出不来）。

6. 封面图片的生成逻辑与潜力

问题最大、也是最想说的是这一点：这些图片并不是AI直接生成的。而是利用知识库提前准备了图片素材（excel表格形式），并添加了图片描述，然后让AI根据关键词去搜索并提取出来。接着通过AI将“topic1”标题拆分为两个文本“text1”“text2”，再利用图像流将两个文本添加到图片上。

这很明显是在模仿小红书封面图片的风格，但目前COZE里这部分功能还比较弱，能实现的效果距离好看的文本设计还有差距。这个功能潜力很大——想象一下，未来背景用AI作图或素材库里的图片，字体相关的样式预设好，那么像下面这种封面海报，就可以既美观又高效地完成了。同样的背景，就因为字体设计不同，差距非常大，这也说明这里面可挖掘的空间相当可观。

本来还加了小红书配字图片，但效果实在太丑了，就没放到工作流里。这个功能真心希望COZE能好好优化优化。

三、总结

回到开头的话，现在AI相关的内容太多太杂了，整个互联网都显得有些浮躁。为什么一直讲COZE、AI Agent相关的内容？

，COZE的功能已经足够用了，潜力还没被挖干净——而且它更新速度极快，上午看还没什么变化，下午可能就多了一个“意图识别”节点。

，AI Agent这个方向足够确定。即便未来再出现一个更厉害的平台，基本的东西还是这些。现在学到的技巧、理论，未来都用得上。

，AI Agent这个方向其实已经把AI大多数方向都囊括进去了。仔细想想，它还有什么AI方面没有涉及吗？学习制作AI Agent，不用担心在AI时代落伍，恰恰是走在了AI的最前沿。

，就像前一篇文章聊的是业务流（COZE应用的灵魂，90+高质量prompt，一次带走），这一篇聊的是技术流。这些都是基于AI Agent的使用场景的，恰恰是AI Agent让这些所谓的业务流、技术流得以落地，从理论变为现实，也是检验硬实力的最佳场所。

，也是最重要的一点：AI Agent就是冲着AI落地去的。学习、研究AI，不就是为了让它为我们所用、或者找到商业化的机会吗？既然如此，何必舍近求远，去学一些看起来很先进、但不够落地的内容呢。