利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》（内涵 Coze 搭建视频教程）

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》风格的内容，听起来挺有意思，对吧？这篇文章就来拆解一下，如何用国内就能用到的工具，搭建一个自动化流程，实现从文案到成图的批量生产。

直接说吧，这次选用的核心平台是

，用它来搭建整个工作流。既然是批量生产，那就得接受一个事实：在文案质量和画面细节上，可能需要做一些取舍，毕竟中间没有人工筛选这一环了。

一、需求分析

核心诉求很明确：国内网络环境可直接使用，且能支持批量产出。下面把这套流程拆解成几个关键节点来逐个分析。

一）批量生成句子

跟之前用 OpenAI 或 Claude 那种手动搭建、精挑细选的方式不同，这次批量生成的句子，大概率会一股脑儿全送去生成图片。但根据过往经验，大模型在“量产”句子时，一旦数量过多，质量下滑会非常明显。所以，稳妥起见，一次不要生太多。这里设定每次只生成五句，既保证一个批次的量，又不至于让画图环节等待太久。

二）句子提取

既然是根据句子内容来配图，那逻辑就很简单了：把生成的句子一条条拎出来，针对每一句单独生成对应的画面。

三）图片生成

这一步需要把生成的句子，结合固定风格描述（比如“小林漫画”那种特有的水墨或简笔画风），一起丢给绘图模型来输出。

四）图片与句子结合

比较遗憾的是，扣子工作流虽然支持 Python 代码节点，但测试下来发现，它的运行环境里缺少常用的画图和图像处理库。折腾了一圈，最后选择用“搞定设计”的插件来替代，完成文字与图片的合成。当然，如果擅长 PS 脚本，效果应该会更灵活，但原理是相通的。

五）逻辑图

具体流程关系可以参考下面的结构图：

二、扣子搭建

因为是第一次系统分享扣子的搭建过程，这里尽量写细一点，避免因为跳步导致大家卡壳。

一）登录扣子官网

先打开官网注册一下：https://www.coze.cn/

登录后的主页大概长这样：

二）创建个人 BOT

1、点击个人空间

2、点击创建 Bot

3、填入 Bot 的信息

给 Bot 起个名字，写个功能介绍，再上传或生成一个头像。如果暂时没想好，随便填填也行，后面都能改。

4、创建完成

三）创建工作流

1、点击工作流后面的 ➕ 添加新工作流

2、点击“创建工作流”

3、给工作流命名和写描述

注意一点：工作流的名称只能使用字母、数字和下划线。按自己习惯起个看得懂的就行。描述尽量写清楚，避免后面自己都搞混。头像倒是可以不改。

4、初始化的工作流

初始化后，系统会自动生成“开始”和“结束”模块。注意，这两个模块是唯一的且固定的，也就是说，整个工作流只能从“开始”节点启动，到“结束”节点终结。

为了更直观，特意录了个视频，可以点开看看整个流程是怎么走的。

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四）BOT 的配置

配置过程也用视频演示了，看起来更直观。

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三、扣子使用链接分享

一）试用链接分享

扣子的使用链接在这里：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/

二）效果展示

其实最后工作流的返回值可以设置成固定格式，这样每次输出的内容就会很一致，大家可以自己试试这个优化点。

四、批量生产图片

具体怎么跑批量，直接看视频演示吧：

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最终效果展示如下：

五、总结

这次是第一次尝试用录视频来配合文字教程，主要怕光靠截图说不清楚那些操作细节。至于文字处理、批量导入 Excel 这些操作，其实都能用 AI 来辅助完成。如果对这个流程感兴趣，建议自己动手试试，遇到问题也欢迎留言交流。