消息称谷歌旗舰 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 已延期数月，技术表现未达目标

谷歌最强旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro，原定计划已经推迟了好几个月，而且推迟的原因还挺有意思——不是技术不行，而是谷歌觉得它还不够好。据彭博社7月17日援引知情人士消息，谷歌希望进一步提升模型能力，尤其是编程这块的表现，所以迟迟没有按原计划推出产品。

去内部看看，情况更热闹。据10名现任和前员工透露，延期这事儿，已经引发了一连串的不满——工程师不满、AI研究人员不满，连管理层也跟着不满。这就有意思了。Anthropic和OpenAI那边，新模型一个接一个，能力一个比一个强，不少员工担心，谷歌要是再这么慢悠悠地磨下去，市场优势怕是真要拱手让人了。

其实，谷歌的问题不只是模型本身。发布一个模型，得协调好几个层级的利益方，还得考虑怎么把AI接入搜索、地图、YouTube这些庞大的产品体系。这流程，复杂到什么程度？一句话：拖慢进度。你想想，OpenAI和Meta最近发布的模型，在AI编程方面已经把谷歌现有产品甩开了更大的差距。谷歌这边呢？上个月刚换了一部分训练数据，想改善编程能力，结果测试出来，还是没达到预期。

谷歌发言人的说法是，他们还在跟美国政府讨论模型能力和AI行业安全标准——美国政府现在对各家最先进模型的审查确实在加强。声明里说：“我们正在快速推出多种模型，同时维持对客户而言很高的成本效益。目前正在与合作伙伴测试3.5 Pro、升级版Flash和其他模型，并与美国政府就模型测试及更广泛的监管框架进行富有成效的沟通。”翻译一下：不是我不想快，是安全合规也得跟上。

但内部的问题，远比外部沟通复杂。两名前员工透露，像谷歌联合创始人谢尔盖·布林这些人，主张加快AI编程产品开发，想抢市场机会。但问题来了，内部不同派系在争夺主导权，进展自然受阻。Google Cloud、DeepMind、安卓团队，都在开发面向程序员的AI编程工具，部分消费者产品团队也掺和进来了。这阵仗，协调起来有多难，可想而知。

更让人头疼的是，内部还有一批立场比较保守的工程师。他们觉得，重要代码必须全部由人类编写，才能达到谷歌标准。AI技术推广初期，谷歌甚至限制员工用Gemini编写或分析软件，担心内部专有代码进入模型训练数据。后来政策虽然放宽了，但早期那些限制，已经压缩了工程师尝试AI辅助开发的空间。

谷歌也在试图减少这种混乱。首席AI架构师科雷·卡武克丘奥卢，正在跟主要工程团队合作，统一内部AI编程工具。今年早些时候，DeepMind那边还专门成立了一个负责AI编程的团队，由研究工程师塞巴斯蒂安·博若带队。不过，改革总是需要时间。

还有一点，谷歌现在要求工程师用AI生成代码，但内部算力竞争非常激烈。工程师们实际用工具的时候，经常遇到容量不足的问题。这就像你有了好车，但加油站不够用。

AI研究人员指出，Gemini最大的独特优势在于可以调用谷歌搜索数据。但Anthropic和OpenAI，已经在基础模型能力方面占据了领先位置。谷歌则认为，在处理图像和视频等多模态输入、开发能够模拟物理环境的AI世界模型等方面，他们还有别的优势。

不过，部分研究人员已经不买账了。前员工表示，有些人因为不满谷歌在AI竞赛中的表现，已经离职去了Anthropic或其他顶尖AI实验室。更有意思的是，谷歌只允许部分团队使用Anthropic的Claude，权限已经收紧到只给从事前沿研究和其他高优先级项目的团队。一边是竞争对手的工具，一边是内部的不统一——这局面，想想都挺有趣的。