操作教程丨MaxKB+Ollama：快速构建基于大语言模型的本地知识库问答系统

2024年4月12日，1Panel开源项目组正式推出了一个官方子项目——MaxKB（github.com/1Panel-dev/MaxKB）。简单来说，这是一款基于大语言模型的知识库问答系统。名字里的“Max KB”就是“Max Knowledge Base”的缩写，目标很明确：给企业打造一个学习能力强、响应速度快的“最强大脑”。

消息一出，反响相当热烈。

已经有社区用户反馈，把MaxKB部署到了自己的产品官网上，低成本地做出了一个贴身的官方AI客服。

除了对接OpenAI、百度千帆这些在线大模型，MaxKB还有一个很实用的特性——支持与Ollama这类本地私有大模型结合，快速部署本地的知识库问答系统。这意味着数据可以留在自己手里，对注重隐私的企业来说是个不错的选择。

接下来，就详细说说怎么通过1Panel应用商店（apps.fit2cloud.com/1panel）快速部署MaxKB和Ollama，然后在MaxKB里接入Ollama的模型，最后上线一个企业知识库小助手。

1. MaxKB安装部署

部署方式有两种，都很简单。

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

2. Ollama安装部署

Ollama（github.com/ollama）是一个开源框架，支持用户通过本地部署来运行大语言模型。它目前支持LIama 2、Mistral、Gemma等多个主流模型。

同样可以通过1Panel应用商店快速安装Ollama。

3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型

在1Panel应用商店的“已安装”选项卡里，找到MaxKB应用面板，点击“服务端口”打开MaxKB页面，然后用默认账号密码登录即可。

进入MaxKB的“系统设置”菜单，在“模型设置”页面选择添加“Ollama”模型，并填写模型的具体信息。点击“添加”后，系统会自动下载并部署Ollama模型。

除了Ollama，MaxKB还支持百度千帆、Azure OpenAI和OpenAI模型，具体步骤可以查阅官方文档。

4. 制作企业知识库小助手

我们以制作DataEase小助手为例，走一遍完整的流程。

DataEase在线文档地址是：https://dataease.io/docs/。

在MaxKB里，点击“知识库”菜单，选择创建知识库，填写信息后创建并导入。知识库类型这里要注意：离线文档选“通用型”，在线文档选“Web站点”。

MaxKB支持用文档列表查看导入的文本数据。系统会自动爬取根地址及子地址的文本，按URL生成文档，并自动拆分、向量化处理。

在“应用”菜单里，选择创建应用，填写相关信息即可。

创建完成后，可以在“应用”列表中点击对应应用的演示图标进行调试和预览。

DataEase小助手的对话演示页面长这样：

5. 将企业小助手嵌入到第三方业务系统中

最后一步，把做好的小助手嵌入到DataEase在线文档里。

回到MaxKB的“应用”菜单，点击DataEase小助手应用面板，进入“概览”页面，打开“嵌入第三方”选项。

复制“浮窗模式”下方的脚本，加入到DataEase在线文档的对应文件中，小助手就成功嵌入进去了。

最终效果如下：