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20年金融投资数据沉淀,正式开放 MCP 能力

来源:互联网 时间:2026-07-15 22:08:29

在金融领域,数据的价值不言而喻——它是洞察趋势、发现机会、做出精准决策的核心驱动力。但当大模型遇上金融数据,事情远没有想象中那么简单。从价格波动、政策变化,到海量研报、公司公告和铺天盖地的资讯,这个信息海洋的庞杂程度,本身就构成了一个巨大的挑战。

更关键的是,金融证券业对数据有着极高的要求:准确性、时效性、覆盖面、合规性、稳定性,每一项都远超一般行业。单纯依靠联网或模型自身的有限知识,很容易产生所谓的“数据幻觉”,让大模型应用陷入尴尬境地。而随着大语言模型在金融领域的快速渗透,如何及时、准确、高效地获取、整合并利用金融数据,就成了摆在所有人面前的核心瓶颈。

另一个棘手的问题是,金融数据不仅庞杂,还高度分散。在构建大模型应用时,往往需要对接不同供应商、标准各异的接口,调用成本高、效率低。更不用说市场上大量动态增长的研报、公告、资讯等非结构化信息——如果缺乏准确有效的信息预处理,无法快速识别和提取关键内容,最终生成的效果自然大打折扣。

传统的数据调用方式,往往涉及复杂的接口开发、数据清洗与存储流程,不仅耗费宝贵的开发资源,也抬高了应用门槛。种种因素叠加,严重制约了大模型在金融证券业的落地速度和效果。

作为深耕金融证券行业超过20年的专业数据服务商,今日投资在大模型发展早期就开始了金融数据的场景化探索。团队投入了大量时间,去设计、优化数据与大模型之间的打通机制,试图解决上述种种问题。但问题在于,对于不具备专业数据能力的个人或机构来说,这个流程几乎是不可复制的。如何帮助这些大模型客户解决金融数据难题,让市场上大量潜在的金融大模型应用需求真正落地,成了今日投资关注的新方向。

Higress MCP 市场提供了一个完善的解决方案。通过它,可以快捷地将今日投资丰富的金融数据 API 转化为 MCP 工具。用户只需通过 MCP 方式,就能轻松调用专业金融数据,自由快速地构建自己的金融大模型应用。

为此,今日投资正式推出了金融数据 MCP 服务,提供一站式的金融数据 MCP。通过对底层数据资源进行全面梳理,推出了金融垂直领域的今日投资 MCP 市场,整合了金融基础数据、市场数据、行情数据、新闻资讯、研究报告等丰富的数据 API,覆盖指数、板块、个股、基金等多种类型,满足专业投资者和普通用户快速搭建大模型应用的数据需求。

通过非常简单的配置,就能在你的大模型应用中轻松调用今日投资 MCP 市场中的丰富 API 工具,获取准确、及时、全面、合规且稳定的金融数据。目前,今日投资 MCP 市场已经上线试运行,欢迎接入试用。

如何让大模型金融高效应用落地?

从行业的普遍实践来看,大模型在金融领域的落地,至少面临五大核心挑战:

第一,价格走势、政策法规、研报公告、市场资讯等共同构成了一个巨大且复杂的信息海洋。

第二,金融证券业对数据的准确性、时效性、覆盖面和合规性要求极高,模型固有的知识局限容易导致“数据幻觉”。

第三,金融数据高度分散,大模型应用需要对接不同供应商、标准各异的接口,调用成本高且效率低。

第四,大量非结构化信息(研报、公告、资讯等)缺少有效预处理,无法快速识别和提取关键内容,影响生成效果。

第五,传统数据调用涉及复杂开发、清洗与存储流程,占用了宝贵的开发资源,提高了应用门槛。

面对这些挑战,今日投资在大模型发展早期就开始了金融数据的场景化应用探索,投入大量时间设计、优化数据与大模型的打通。但对于不具备专业数据的个人或机构来说,这个过程难以复制。因此,如何帮助这些客户解决金融数据问题,成了今日投资关注的新方向。

Higress MCP 市场提供了完善的解决方案,通过它将今日投资丰富的金融数据 API 转化为 MCP 工具,用户可以通过 MCP 方式轻松调用专业金融数据,自由构建自己的金融大模型应用。

为什么选择今日投资 MCP 市场?

今日投资拥有超过20年的金融数据加工与应用经验,始终在金融数据领域深度耕耘,为券商和资管机构提供优质、稳定、可靠的数据服务和数据应用产品。伴随大模型应用的爆发式增长,今日投资抢先在大模型+金融证券领域探索应用场景,在AI数据挖掘、金融智能体构建、大模型+传统应用等多个方向,构建了丰富的服务和产品。

此次推出的今日投资 MCP 市场,旨在突破性地消除金融数据壁垒,助力市场中的机构或投资者,通过“MCP+大模型”的低门槛模式,快速构建出可用、可靠、好用的金融智能体,而不必担心数据难题。这相当于为大模型+金融证券应用的“最后一公里”提供了强大的数据支撑。

目前,Higress MCP 市场已上线今日投资数据市场中的板块行情 MCP,支持 Cursor、Dify、Cline、Cherry Studio 等客户端构建金融类智能体应用,欢迎试用。

访问地址:https://mcp.higress.ai

API 如何一键转换为 MCP 服务?

为何选择 Higress?

1. 多版本协议无缝适配


Higress 支持 MCP 的多个迭代版本(如20241105和20250326),可在单一接入点同时处理新旧协议请求。通过协议卸载(Protocol Offloading)技术,将 MCP 协议转换为 REST/Dubbo 等标准协议,屏蔽了协议频繁升级的兼容性问题。

2. 传输层优化和实时性保障


支持 SSE(Server-Sent Events)、Streamable HTTP 及 WebSocket 等通信模式。Higress 原生优化了长连接管理(如 WebSocket 配置热更新、连接保持),满足 AI 工具对低延时和双向通信的需求。

3. 集中化安全管控


统一认证授权,集成 OAuth2 插件,实现用户身份验证和细粒度权限控制。完整记录工具调用日志,支持安全审计和合规性认证(如金融领域)。

4. 精细化流量治理


通过限流插件为不同用户/工具设置调用配额,防止资源滥用。例如,限制非核心业务的 MCP 调用频率,保障关键服务稳定性。

如何实现现有 API 服务一键转换?

1. 一键导出 OpenAPI JSON


在现有后端(Spring Boot、FastAPI 等)接入 Swagger / springdoc / OpenAPI Generator 插件,通过 /v3/api-docs(或 /swagger.json)一次性拉取完整的接口规范,保存为 openapi.json,同时将 JSON 文件存放到 Git,便于后续流水线读取。核心优势是零改造,代码保持不动,当接口变更时触发重新导出即可。

2. openapi-to-mcp 一键转换


安装官方 openapi-to-mcp 转换器,自动转换并输出符合 MCP 版本规范的 YAML。全自动映射避免手写错误,内置 schema 验证和示例补全,减少上线故障。

3. Higress 控制台热提交


通过 Higress 控制台的 API(https://higress.cn/swagger/)配置 MCP 配置及服务,无需手动配置,所有参数与现有 API 保持一致。

4. 全流程自动化


通过编写 Python 小程序串联整个更新业务流,实现一键接口描述更改 -> 自动导出-转换-更新 MCP。

如何更轻松地构建您的金融 MCP 智能体?

获取 MCP 的 URL

1. 访问 https://mcp.higress.ai/server/server10002 进入今日投资板块行情的 MCP 市场主页,根据教程申请 APICode。

2. 根据申请的 APICode 生成 URL。

在 CherryStudio 配置 Higress MCP

1. 安装 CherryStudio


访问 https://www.cherry-ai.com/download,根据系统版本下载并安装 CherryStudio。

2. 配置模型服务


模型服务推荐平台:阿里云百炼——界面友好,5分钟完成 API 配置(复制 Key → 填 URL → 选模型),文档详尽,中文社区支持完善,免费额度充足,适合基础功能测试。

3. 打开设置,配置 MCP 服务器

4. 在模型对话中使用 MCP 服务

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案例一:关注的股票板块行情

案例二:关注股票的近期研报解读

近期展望

今日投资 MCP 市场目前正在持续更新中。计划还将上线更多的股票、基金相关数据 API,同时也会陆续推出今日投资另类数据 API,扩展更丰富的应用场景,敬请期待。