22家国内券商拥抱大模型，引领金融科技新浪潮

### 金融行业天生适合大模型：22家券商已率先布局，这些趋势值得关注 先说几个核心判断。金融行业嘛，数据底子好，数字化程度高，往大模型这条路上走其实是最顺理成章的事。AI大模型作为新质生产力，正在推动整个金融业的数智变革，对证券行业来说，这波技术浪潮更是有望重塑业态，催生全新的业务增长点。 从政策面看，2024年以来支持证券业发展金融科技的政策一直在加码。今年6月，中国证券业协会证券科技专业委员会主任委员（扩大）会议明确提出，要推动行业数字化转型和科技创新，建立数字化能力成熟度评估体系，尤其强调了要**开展大模型在证券行业的共研共建等创新应用研究**。这个信号挺明确的。 根据沙丘智库发布的《2024中国证券业大模型应用场景评估报告》，目前国内已经有**至少22家证券公司**在积极投入和探索大模型应用，不少公司已经启动了完整的AI战略。这不是小打小闹，而是实实在在的行业级行动。 那么，这22家券商具体都在做什么？我们逐一梳理一下。

1. 中信证券

中信证券打造了“人工智能+”平台CAP，一口气覆盖了至少10个细分场景的大模型应用。包括AI+合规风控ICARE、AI+债券助手Bond Copilot、AI+财务助手Wealth Copilot，还有股权激励、客服助手、开发辅助等方向，基本做到了业务全覆盖。

2. 华泰证券

华泰证券把大模型用在了财富管理助手的优化上。传统模型在意图识别和多轮交互上有明显短板，而新一代的财富管理助手通过融合大模型技术，解决了这两个核心痛点。简单说，客户提的问题更复杂了，它也能理解清楚，并且能像人一样持续对话。

3. 国泰君安

国泰君安将AI大模型视为变革的核心力量。他们不仅在做技术应用，更是在推动组织变革和流程创新。目前大模型已经在智能投顾、智能投行、智能投研、智能网点、智能运维、智能风控和智能协作等多个领域完成落地，范围相当广。

4. 中金公司

中金公司推出了“中金点睛”投研大模型。它的特点是结合了中金本身的研究能力和大模型技术，能够7×24小时陪伴投资者，覆盖宏观经济、市场策略、固定收益、大宗商品、行业主题、公司个股等投研全领域。这等于把专业分析师的能力通过AI放大给了更多用户。

5. 招商证券

招商证券在研发、审核和服务三个环节全面引入大模型。他们初步建成了研究领域的“三库两能力”体系——研究数据库、研究框架库、研究知识库，再加上搜索能力和辅助撰写能力。这套能力很实用，直接帮研究员提效。

6. 海通证券

基于自研的“e海言道”大模型，海通证券构建了一套自适应检索路由的专家模型和行业金融知识库。它实现了内外部数据融合的智能问答、基于个人文档的问答以及可视化的知识管理。在投顾、投研、投行等领域，这个模型也在不断推进应用场景建设。

7. 中信建投

中信建投打造了基于大模型的智能投研平台。他们在开源大模型的基础上，额外加入了200多万条投研报告和市场金融资讯，以及上万小时的音视频数据进行二次训练。这个平台的直接效果是投研提效、普惠赋能和资产管理能力提升。

8. 广发证券

广发证券的策略比较务实——先在业务展业和员工赋能两大方向探索大模型技术，重点覆盖财富管理、投资研究、中后台办公等核心领域。他们追求的是让AI技术在各业务域尽快落地发挥作用。

9. 国信证券

国信证券做的是AIGC投顾助手。他们利用大模型实现海量数据的处理，以及专业投顾内容和服务的自动化生产。传统投顾服务的个性化水平不高，效率也有限，这个AIGC助理正好补上短板。

10. 银河证券

银河证券找到了一个非常具体的切入点——场外衍生品交易场景。他们构建了端到端的智能交易服务，凭借秒级回复、无遗漏响应等特点，突破了原有业务瓶颈。效果非常直观：交易询报价日均业务规模翻倍，客户从询价到下单的转化率从10%提升到了30%。这是实打实的业绩增长。

11. 国投证券

国投证券选择的是智能辅助编程方向。他们采购了国产智能辅助编程服务，主要用于提升软件开发效率和质量。这个方向有意思——先让AI赋能研发团队自己，再从这个基础出发，为更多模型推理能力打基础。

12. 申万宏源

申万宏源聚焦于智能研报降维、客服智能问答、投资标的量价分析等具体场景。他们利用大模型实现对研报、公告、舆情、业务知识等多源异构内容的智能理解，然后赋能业务人员为客户提供个性化服务，最终大幅提升了对客服务水平。

13. 东吴证券

东吴证券的“秀财”大模型应用面非常广，覆盖了投研、投行、投顾、经纪、固收、风控、审计等多个领域。具体功能包括个股涨跌分析、个股诊断、盘后总结、舆情分析、投顾助手、企微客服助手、投研日报/周报生成、尽调报告生成、债券募集说明书审核、合同关键信息抽取、合规问答，甚至还有数字人培训。几乎把业务场景跑了个遍。

14. 国金证券

国金证券建了一个多模态大模型中台，以代码助手和AI办公助手作为切入点，把大模型的技术能力沉淀在中台里，然后向全公司推广数字化、智能化热潮。目前他们的大模型场景已经涵盖助手类、财富类、投资管理类等12类应用。

15. 方正证券

方正证券的做法很有代表性——先做可行性评估。他们的金融科技团队调研了基于大模型的AI编程助手和测试助手方案，并对效果进行了量化评估，得到正向结论后才决定推广应用。这个谨慎但高效的思路值得借鉴。

16. 长江证券

长江证券打造了大模型智能应用平台“长江灵曦”，实现了从底层算力适配、大模型评测与应用匹配、语料知识管理，到上层功能开发和应用部署的全流程支持。典型场景包括办公协作、财富管理、投资研究、投行业务、营销策划、系统开发等。

17. 西南证券

西南证券研发了投顾AI创作台系统，专门给公司内部的投顾业务人员使用。系统通过大模型处理每日舆情与资讯，按业务规则整合出有价值的内容，还能根据客户画像进行定制化生成。从资讯筛选到内容生产，一条龙搞定。

18. 山西证券

山西证券的选择比较聚焦：固收债券交易机器人和合规智能问答两个场景。先把这两个痛点打好，再考虑拓展。

19. 东方证券

东方证券从2023年2月就开始探索大模型在投研投顾场景的应用了。他们联合东证资管开发了基于大模型的AI投研助理平台——东方红智能小牛，通过问答方式提供金融辅助服务。此外还在路演速读、智能风控、债券询价交易、问制度等方面展开了定制化研发。

20. 华福证券

华福证券对内赋能已经落地了几个场景，比如员工外脑、知识库检索、书写辅助等。这些基础但高频的功能，能有效提升员工日常工作效率。

21. 五矿证券

五矿证券基于大语言模型做了投行智能问答机器人，将全文检索、智能搜索引擎与大模型能力结合，实现投行垂直领域专业知识的全面管理和智能搜索。对于投行业务团队来说，这个工具的价值不言而喻。

22. 国元证券

国元证券则是从基础设施做起，完成了大模型基础设施及投行大模型的采购项目，规划在投行、研究等业务板块引入大模型技术，帮助员工进行深度分析和决策，目标是提质增效。 从这22家券商的动作来看，大模型在证券行业的落地已经不是概念阶段，而是进入了全面实践期。无论是财富管理的个性化服务、投研的提效、风控的智能化，还是中后台办公的自动化，各家券商都在找到自己的切入点。可以预见，这股浪潮只会越卷越深，而那些率先布局的券商，将在下一轮竞争中占据先机。