钉钉AI搜索里有啥？上班摸的鱼老板画的饼同事欠的债

AI重塑钉钉的刀，终于落到了搜索这个最古老的入口上。

先说几个关键判断。钉钉这次对搜索下手，不是简单加个AI魔棒，而是一种底层逻辑的转变——从“信息推着人跑”，变成“人主动去调动信息”。

钉钉终于对搜索下手

“最近一周我答应过请谁喝咖啡？”

这话不是钉钉总裁叶军在自言自语，而是他直接在钉钉搜索框里敲下的问题。

答案出乎意料地完整：AI搜遍了他所有的聊天记录、会议纪要、文档，不仅找到了“请喝咖啡”这件事，还把场合、涉及的同学、后续跟进情况都梳理得清清楚楚。甚至精确到了“项目庆功会”、“欢迎新同学子薯”、“生日庆祝”三个具体场景。

这个答案完全由大模型生成，发生在一个此前几乎被用户忽视的搜索页面。过去它被批评为“太简陋”，如今却连随口承诺的咖啡都能给你记住。

6月26日的钉钉生态大会上，这个全新的“钉钉AI搜索”正式亮相。点击顶部的搜索框，会看到一个魔法棒图标，那就是AI搜索的入口。它的目标很明确：整合钉钉内工作与协作信息，以及全网信息，解决工作学习和日常生活中的各类搜索需求。

不仅仅是老板欠的咖啡钱。老板画的饼、你答应做但还没干的活儿、同事欠的工作回复——这些散落在钉钉各处、让人头疼的碎片信息，AI搜索都能给你翻个底朝天。

叶军现场展示了另一个案例。他在搜索框输入“看一下钉钉最近受到的吐槽和客户反馈有哪些？”AI搜索会自动扫描聊天对话、文档、待办事项甚至第三方ISV应用里的信息，最终给出了6个关联内容。其中一条涉及“老张家餐饮集团”的具体吐槽，AI搜索还主动给出了跟进建议：“近期老张家餐饮集团的定制需求解决得怎么样？”

点击这个建议后，AI再次搜遍各个模块，生成了一个清晰的答案：谁在负责对接、哪个团队负责技术实施、排期和成本评估需要和谁沟通。更重要地，答案后面附上了钉钉脑图，谁负责什么，下一步该做什么，一目了然。每个具体答句后面还有索引链接，指向具体的文档或聊天记录。

钉钉给自己的AI搜索总结了六个特点：专有个性搜索能力、感知信息变化的能力、自然语言输入、直接生成答案、深入挖掘追问、追随内容信源。“你跟你隔壁同事搜到的东西是不一样的，而且它能够感知你这个组织里的信息变化”，叶军强调。更关键的是，在这种场景下，“怕幻觉、怕出错，必须可以溯源”。

这个产品的目标很直接：解决钉钉上信息过于繁杂的问题，让信息处理效率得到“10倍以上的提升”。从IM到文档、会议再到AI助理，钉钉如今又交出了一张AI搜索的答卷。

并不是又一个Perplexity

看到钉钉这次发布，熟悉AI产品热点的人会立刻想到Perplexity。但仔细看就会发现，两者根本不是一回事。

一个鲜明的区别：钉钉不做全网搜索。它的重心完全放在钉钉app之内，主打的是工作与协作信息的深度整合。单聊、群聊、文档中的信息，参与过的日程、待办、会议，企业知识库、日志——所有这些用户自有信息和企业知识，才是AI搜索的射程范围。

这看起来似乎不如那些要“干翻Google”的Perplexity们有野心。但如果从搜索的发展脉络和大模型技术本身的特性来看，这种场景反而是最匹配的。

回顾搜索的历史：从雅虎等信息整合门户，到谷歌百度代表的检索式搜索，再到如今信息被割裂在各个超级App里的“碎片化”时代。大家早已习惯“在谷歌搜不到推特内容”、“搜公众号内容要去微信”、“找up主内容要去B站或小红书”。这不是偶然，而是平台竞争导致的必然结果。

大模型来临时，这个“割裂”问题并没有得到解决。Perplexity们提供的更多是一个全新的交互方式，改变了信息分发，但并没有改变底层的信息索引架构。它们依然是建立在搜索引擎之上的“上层建筑”，而搜索引擎本身的瓶颈——无法触及那些被封闭起来的优质信息——依然存在。

但对那些能沉淀信息的平台方而言，AI搜索恰恰是机会。

大模型的能力核心在于“信息处理”，而非“信息创造”。它擅长的是把原本杂冗、无序、难以利用的信息，变得有序、可理解、可操作。借用“AI原生”的概念，只有在真正复杂、混乱的信息环境里，才有最“原生”的AI搜索。

换句话说，混乱的信息需要AI搜索来拯救，而真正的AI搜索也恰恰需要这种“混乱”。藏在钉钉里的那些“上班摸的鱼，老板画的饼，同事欠的债”——这些既碎又杂的信息，反而成了AI搜索最好的舞台。

越来越多的厂商也看到了这个逻辑。微软此前重点投入的Recall应用就是一个典型例子：通过不停截屏构建一个复杂而有界限的信息池子，让大模型技术有了用武之地。而相比之下，钉钉其实已经有了这个池子。过去那些被批评为“混乱”的信息，今天反而变成了最适合AI搜索发挥的土壤。

信息推着人走，到人来处理信息

“在过去，尤其是深度钉钉用户，单聊、群聊、会议、待办、文档、日志，以及各色的业务应用产生的信息，其实在推着用户走。”这是钉钉对“信息与人”关系的思考。

今天，这个关系发生了根本转变。“AI的突破终于有可能让每个人成为自己信息的主导者。以后是人来处理信息，以人、以场景为中心。”

这代表着信息交互和消费方式的底层转变。用户处理信息的方式，从过去的“时间流”式被动接收——信息按时间顺序涌进来，用户被推着走——变成了以事为中心、以“我”为中心。人主动去处理信息，聚焦在具体的事情上。

这次版本更新中，钉钉还开放了底层模型的接入，进一步扩展了AI助理的能力。AI助理的思考系统、感知系统和行动系统大幅升级——可以记住用户的个性化偏好，结合记忆规划行动，完成复杂任务。也更新了多Agent协同能力，能用“拟人操作”的方式学习用户操作流程。

“过去AI助理解决了钉钉功能的臃肿分散问题。今天AI搜索要解决钉钉上的信息分散问题。”叶军的这句话，点出了两次迭代的本质。

AI助理和AI搜索在逻辑上其实有共通之处：都在让AI更个性化、个人化，越来越接近个人知识，也就越来越接近生产力。

可以预期的是，钉钉还会不断在自己产品功能上“折腾”下去。它可能是国内最闲不下来的国民级应用之一，而AI搜索绝不会是最后一步。