实在智能对话钉钉：宜搭+实在Agent，AI时代的工作方式

与其苦等产品、技术排期，不如自己动手丰衣足食——越来越多的人开始追求把自己武装成「全能战士」，靠低代码工具一搭，一个高效的工作平台就这么诞生了。

宜搭是钉钉自研的低代码应用构建平台，无论是专业开发者还是零代码基础的业务人员，都能通过可视化拖拽的方式，快速搭建贴合实际业务需求的专属应用。拿它跟传统开发比，就像热武器对冷兵器，能让每个员工在短时间内形成战斗力。在AI时代，它成了更智能的数字化协同平台，帮企业快速拥抱数字化，实实在在为业务提质增效。

▼实在智能对话钉钉

2023年，“百模大战”愈演愈烈，钉钉在4月份也推出了自己的魔法棒。在那场发布会之前，宜搭产品负责人邵磊和团队一直在琢磨一个问题：AI能力如何在钉钉上构建，并真正为海量客户提供服务。

经过无数个日夜的研讨和验证，钉钉最终敲定了AI「三步走」策略。

钉钉上有丰富的应用场景，是To B领域最适合AI成长的「沃土」。通过在用户常用场景中融入AI功能——比如IM里植入智能摘要、自动总结等——让用户先“尝到”甜头，进而推动AI在更多场景中普及。

钉钉上有2500万个来自不同行业的客户，每个客户的需求都独一无二。基于钉钉AI PaaS平台和「炼丹炉」的支持，企业可以快速开发各种数字化的AI场景，比起通用大模型训练更安全、可控。

光靠钉钉自己很难满足所有需求，需要更多生态伙伴一起贡献行业Know-how，形成全行业的AI助理市场。在这个市场中，用户无需自行搭建，就能自由选择符合自身行业的AI助理，实现「零门槛」提效。

在钉钉看来，当时的中国市场，许多企业缺乏有效利用AI的能力。换句话说，众多企业对大模型等AI技术的认知还处在早期阶段，无论人员配备还是产品应用都显得捉襟见肘。也正因如此，钉钉提出“打造1000万AI超级助理”的目标，就一点也不意外了。

2024年年初，Agent智能体热潮来袭，钉钉迅速行动，3月份与实在智能达成战略合作，4月份在AI助理市场上架了实在Agent助理——“工商信息一键查、转评赞取数宝、爆品评价取数宝”等，帮助海量用户快速构建并应用智能体。

时隔60天，双方不断深化演进AI背后的能力，基于宜搭平台推出了“开箱即用”的「一方品」智能工具，包括评价宝、运营宝和DSR分析，进一步降低AI的应用门槛，助力众多中小企业追赶上智能化浪潮。

以「评价宝」为例，宜搭集成了实在智能的AI算法模型和RPA能力，联合推出电商评价管理解决方案，集评价获取、分析、呈现于一体。它用「消费者真实反馈」来推动产品和服务迭代，形成内外部良性循环，助力企业持续增长。

有一家眼镜类目TOP企业，覆盖多个主流电商平台，几十个销售渠道，上千种商品，对商品评价非常重视。之前因为工作量庞大，靠人工操作繁琐耗时、效率极低，评价分析项目一直没法启动。

借助「评价宝」，这家企业把散落在各渠道的评价信息归集起来，通过AI自动生成正负面观点——比如“干涩”“舒服”“水润”等等。现在每天自动化处理33000条评价，等效节省了2190人天。不仅如此，通过量化的评价数据，他们还定位到某些供应商存在质量问题，并采取了相应措施，最终让各大店铺整体评分提升到了4.8。

邵磊将商业智能（BI）的演进划分为三个阶段：最初是线性分析模式，由业务部门提需求，IT部门来满足；随后，BI供应商提供了标准化工具模板，企业进行微调；而现在，随着大模型展示出编写代码等高级能力，BI正步入「ChatBI」新纪元。

不过，大模型虽然像一个强大的“大脑”，却缺乏直接调用其他应用程序的能力。尽管部分应用开放了API接口，多数系统仍然设限，限制了大模型的扩展潜力。因此，钉钉与实在智能的下一步就是

——无需IT介入，任何用户仅凭文本或语音指令就能直接生成BI报表，实现真正的ChatBI。

取数宝支持获取来自36个平台、530+页面、10000+字段的经营数据。通过预设规则，数据会自动清洗并传输至ChatBI，形成直观的可视化看板，帮助企业洞察市场趋势、把握商机。此外，ChatBI还内嵌了两项关键特性：

。主动服务指的是当数据出现异常，或者用户想在每天某个时间收到数据日报，ChatBI会自动完成数据预警和定时推送。

个性化视图则针对不同角色对BI的需求差异来设计——CEO、CFO、CIO的关注点各不相同，ChatBI能依据部门与业务需求定制化展示面板，真正做到「千人千面」。

回望钉钉推出AI助理这一年，「全员all in」是最贴切的形容词。邵磊说，钉钉内部有一种“狗粮”文化：产品出来后，第一个应用的肯定是所有员工。员工在实际使用中发现问题、提出改进意见，然后迅速反馈到研发团队，推动产品不断完善。这种快速的反馈循环，让钉钉的AI技术能紧跟市场需求，始终保持领先。

未来三年，基于双方创新领先的技术、产品与解决方案，钉钉与实在智能将在企业数字化、AI Agent、全域数据分析等领域展开全面深度合作，通过“人工智能+”行动，共同培育赋能千行百业的“新质生产力”。