漫谈国内AI2C应用的商业模式(一):订阅和广告
我可以直接说,现在国内AI2C领域一个很有意思的现象是——大家谈论重点几乎都集中在技术能力、产品功能和用户需求上,但一提到商业模式,很多人想都不想,就觉得照着美国市场的路子走准没错。久而久之,就形成了些刻板印象,比如“海外用户付费习惯好,国内用户付费习惯差”。更夸张的是,为了显得跟国际接轨,连收钱的方式都不能叫“开会员”了,得叫“订阅”;写公关稿也不提DAU和ROI了,张嘴闭嘴就是ARR。仿佛只要这么做,商业模式就自然跑通了,PMF就实现了。
但很多事,其实没有绝对的对错,只有合不合适。谈感情如此,谈钱也一样。难道国内那么多互联网公司和游戏公司,赚的真是“付费习惯不好的用户”的钱?再退一步说,难道只有“订阅”才配叫“好的付费模式”,才适合创业者生存?买零食、买皮肤、打赏,就都是“差的付费模式”,说明创业环境不行?
有没有另一种可能——我们应该根据目标用户和产品形态,去选择用户最愿意接受的商业模式,而不是先认定了某个模式,再去找对应的用户,更不是强行要求用户适应所谓的国际通行做法,碰了壁就把锅甩给“用户不行”。如果产品功能差不多、能力相当,又没有额外的附加值,用户自然会觉得便宜的比贵的好,免费的比便宜的香。这放在哪个市场、哪种文化背景下,都是普世真理。要真有用户不这么想,那多半是被那些只谈理想和信仰的公司给PUA了。
为了避免一篇文章太长,我们打算用两到三篇的篇幅,聊聊现有主流互联网商业模式在AI2C场景下的适用性,以及国内的AI2C应用如何根据自身情况做取舍。其实没必要冒险去发明或期待什么碘伏性的新玩法,最好的答案,早就藏在你我的手机里了。
01 哪类应用适合订阅
实事求是地说,受用户接受习惯的影响,会员订阅这条路径在国内AI2C应用上,确实比海外产品难走得多。这原因追溯起来,大概可以上溯到“自古以来”。不管是源于移动互联网初期追逐流量的免费风潮,还是更早时候国外软件商进入中国定价太高,其实都不重要了——重要的是,做产品得面对现实。
但这并不意味着所有产品都不能选择订阅收费。只要产品做得够“厚”,订阅这条路是走得通的,而且能走得很顺。这里的“厚”主要分三类:
第一是内容厚度大
第二是功能厚度大
第三是频次厚度大
这三种情况下,用户心理上抵触程度最低的是第二种,因为他们会觉得付费选择权掌握在自己手里。海外很多产品也确实是这样做的。而抵触程度最大、也最不可靠的是第三种——用户会有一种被“逼”着付费的感觉。一旦出现性价比更高的竞争对手,高比例的用户流失几乎是必然的。这也是传统移动产品都尽量回避在主功能上直接收费的原因。而在AI创业这么火热的当下,无论选哪个方向,竞争者的涌入都无可避免。只要大家都没法建立真正的技术壁垒,就只能开始在资金和用户层面“卷”起来,结果必然是优先考虑聚拢用户量,从而放弃用户最反感的付费模式。
这个注定会被放弃的第三种情况,恰恰是很多内容和功能积累还不够完善的AI2C应用最常用的选择——甚至这种“频次厚度”到底存不存在都很值得怀疑。
尤其当用户基数还很小的时候,数据往往是有欺骗性的。
强行让用户付费很难真正提高付费率。而扩大用户基数,又会带来成本增加。所以,订阅模式很难单独支撑起一个AI2C产品的正向现金流——哪怕功能做得很“厚”也够呛。如果只是为了让ARR在面向VC时好看一些,用优惠和活动短期拉高订阅也许可以,但这不是长久之计。
与其抱怨用户被互联网大厂“惯坏了”,不如去看看那些在移动时代真正成功的公司是怎么把握用户需求的:大多数用户,会因为免费而提高对产品的容忍度——包括广告、隐私收集、奇葩的交互设计,以及早期各种bug和功能缺失。
而用户容忍度,是产品争取到足够成长时间的必要条件。对大模型能力经常还不那么完美的AI应用来说,这一点尤其重要。如果创业者不想为了这个容忍度牺牲订阅收入,就必须找到另一个能说服用户留下来的理由。
顺便提一句,出海并不是解决订阅付费的万能药方。当你选择了海外用户群体,你同样也就选择了那些比你更了解这些用户的本地竞争对手。
不妨把自己代入一个收入普通的用户来想一想:如果你手机里几十上百个APP,今天有一半都改成订阅付费,你每个月得多花多少钱?你会全都留下吗?你最终放弃的列表里,会不会也有你自己做的产品?海外那么多收费产品里,又有多少是默默无闻被用户抛弃的,最后才有那么几个幸运儿,被你从媒体上看见?
02 必将“真香”的广告
理论上,互联网上跑通的2C产品商业模式,基本可以归为两类:广告或电商。只不过电商这个词太笼统了,可以拆成卖实体产品、卖虚拟产品和卖服务(比如教育、外卖、打车)。其中虚拟产品还能再往下分:卖道具、卖权限、卖时间等等。而卖道具又分永久道具(比如游戏内购装备、皮肤)和一次性道具(比如直播打赏)。卖权限的范围更广:功能权限(美图、网盘会员)、内容权限(视频/音乐/网文会员、买断制游戏、课程/知识付费)、社交权限(社交软件里的付费看联系方式),五花八门,数都数不过来。
但这两类模式有个本质区别:广告是B端付费的,C端用户只需要配合,付出自己的注意力和时间。这正是为什么每个用户都讨厌广告,但大多数用户都能忍受它的原因。不要只听骂声有多大,要看互联网公司实际怎么操作的——因为他们手里的数据才是最真实的。视频片头广告越来越长,就说明用户的耐受度还没到极限;摇一摇跳转广告这种让人咬牙切齿的功能还在,就说明用户并没有因此卸载软件。在强制订阅和强制看广告之间,大多数普通用户选择后者,其实是一种理性选择。反过来,“我就是要花钱让自己爽”才更像是感性决定。
正因为广告普适、简单、易用,越是面向通用人群或者用户黏性不高的产品,越是离不开它。
风口是变了,但用户没变。只要还是人在花钱,不是AI替你付账,那就依然遵循普通人的思维逻辑。不过,在模式不变的前提下,广告的展现方式确实有可能进化——而且不进化也不行,因为在AI产品里,原有的广告展示位可能已经不存在了。至于这种进化算不算优化,就要看能不能在形式上搞出一些贴合AI产品的新思路了。
举个例子,最近讨论比较多的AI搜索,页面干净,直接给答案,最要命的是,它直接推翻了传统竞价排名的基础。这听起来很美好:没广告、还免费。但“没广告又免费”和“没广告但收费”,完全是两码事。根据Google上能搜到的数据推算,Perplexity的付费用户,往好了估,也不到1%——这还是在一片“用户付费习惯很好”的海外市场。要是还想扩大用户基数,提高付费率只会更难。靠这么点付费用户去填免费用户带来的成本,基本是天方夜谭。
所以,AI搜索类产品回归广告怀抱是迟早的事。唯一值得讨论的,无非是在什么位置、以什么形式呈现。对其他通用型AI产品来说也一样,无论是Chatbot还是文生图、文生视频,这道选择题的最终答案什么时候揭晓,取决于创始人想要拓展不同商业模式的渴望有多强,以及什么时候开始缺钱。不难想象,Chatbot的角色平台可以轻松植入完全贴合产品功能的原生广告;AI图片和视频的发布社区也一样可以。Suno说不定会办个广告歌曲创作大赛;HeyGen顺手把自己的客户推荐出去也完全不难。总之,空间很大,大有可为。
至于面向垂直人群的AI产品,广告确实要更慎重一些,特别是早期用户数量很少的时候,一小部分核心用户的反感可能就会搞砸整个局面。但反过来想,
如果用户那么容易就反感,需要检讨的未必是“广告”这个选择,更可能是运营上没有充分贴近用户、没有和用户达成通畅的沟通。
广告唯一需要担心的是,宏观经济环境变化,导致广告主减少、广告预算下降。但在同样的大环境下,驱动个人消费只会更难。两相对比,广告依然是最不坏的一个选项。
当然,每个产品都可以采用综合性的商业模式,包括增值订阅、广告,以及后续文章里会聊到的其他虚拟产品。但无论如何,不必把广告当成避之不及的洪水猛兽。反倒是“如何在运营和设计上让用户感觉不到广告的存在”,更值得花心思去琢磨。如果能做到这一点,那才是产品真正符合用户需求的重要证明。
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