AI消灭岗位还是创造机会

大模型技术每往前迈进一大步，关于“某某职业要消失了”的讨论就会跟着热闹起来。这几乎是每次技术革新时的标准剧本了：一边是“XX岗位面临消失”的惊悚标题，一边是“AI会创造新职业”的宽心丸。但问题在于，后者往往只给了结论，却没给出具体答案。到底有哪些看得见、摸得着的职业，是AI这波浪潮真正“生”出来的？

远程医疗就是个很好的例子。这个在医疗行业里慢慢长出来的新岗位，跟传统的坐诊看病很不一样，但背后的逻辑却非常清晰——让医护人员能在安全舒适的环境里，远程协助诊疗。它不光是展示厅里的概念，而是已经实实在在地在各个医疗领域落地，帮患者省去了不少奔波。更重要的是，这背后是医疗服务质量的提升，以及医护人员工作方式的灵活化。技术进步带来的影响，在这里是正向的。

另一个充满潜力的方向是虚拟现实设计师。随着VR技术的成熟，这个职业很有希望成为创意产业里的新生力量。当然，眼下在虚拟现实创作上还有一些技术挑战，但问题总归会随着迭代慢慢解决。关键点在于，虚拟现实设计师将是那个为用户打造沉浸式体验、输出创新视觉内容的核心角色。

再来看一个已经广泛落地的例子——无人驾驶。值得注意的是，它并不只存在于科技公司的宣传片里。在码头、矿山这些地方，无人驾驶已经实实在在地帮很多重型机械的操作人员脱离了危险的作业环境。从前那些在高温、粉尘、噪音里干活的“蓝领”工人，现在变成了坐在空调房里远程操控的“白领”。这个转变，无疑是对“技术进步改善职业环境”最直观的注脚。

这些真实的案例，对于没有技术背景的普通人来说，多少是种安慰。新技术确实在创造新的就业机会，而且这些新岗位往往更人性化，也更让人感兴趣。

很多人都会好奇，怎么才能靠大模型赚钱？其实可以参考自动驾驶的发展故事，它的演进路线大致是这样的：新技术和配套基础设施（比如无人车、车路协同、5G/5.5G）完善 → 全新的应用体验（比如无人车）出现 → 使用规模扩大（智能驾驶、无人出租车）→ 最终走向规模化、产业化和职业化（比如“云代驾”这个新工种）。

未来展望：年轻人的新舞台——AI造梦师

顺着技术发展的路径，我们不妨开个脑洞，想象一个今天还没被广泛提及的职业——AI造梦师。

电影，一直被称为“人类之梦”的产业代表。它满足精神消费，汇聚巨额财富，培养无数明星，还能主导文化潮流和社会议题。正因如此，它吸引了无数年轻创作者投身其中。而用AI来继续“造梦”，无疑是年轻人未来的一个黄金职业方向。

AI电影造梦师的无限可能

必须承认，目前的视频生成模型在影视创作上还存在不少问题：人物角色不可控、不能生成长视频、复杂镜头调度困难、多模态融合创作成本高、手机端操作技术不成熟，生成的视频还带着明显的“AI味儿”。但可以确定的是，随着技术迭代和计算成本优化，这些问题迟早会被解决。

AI电影造梦师这个职业，给了年轻人无限的可能：

传统电影制作是个复杂的大工程，需要多个环节和专业人员紧密合作，刚入行的年轻人往往只能当颗“小螺丝钉”。但现在，视频生成技术可以把传统制作链条上的多个角色整合起来，一个人就能承担编剧、导演、拍摄、剪辑、视觉效果、音效制作甚至发行与营销的任务。从单一角色变成多元角色，被工具化和替代的风险大大降低。

在传统影视行业里，要实现有效传播和商业成功，需要巨大的资金和资源投入。编剧等核心创意人员的话语权往往很低，报酬占比也小。而在AI电影造梦师这个新职业中，创意和艺术表达才是核心，创作者的话语权将大幅提升，拥有全新的“生态位”。曾获得19次Vimeo Staff Picks奖项的艺术家兼导演Paul Trillo就说过，通过Sora，“我首次感受到了作为电影制作者的绝对自由，不再受时间、财力或他人意见的束缚。”

AIGC让电影拥有了更强的互动性，像游戏一样，能激发观众的参与感。他们不再是单纯的观看者，而是故事的创造者和参与者。OpenAI的CEO萨姆·奥特曼最近预言：电影将变成电子游戏。这种新型娱乐形式有广阔的市场，而且还没有形成标准或规范，这意味着年轻人面前是一片巨大的商业蓝海，不必在传统领域里苦苦挣扎。

正在星火燎原的AI电影产业化前奏

当然，也有人会问：AI电影只是视频生成的一项应用，技术落地的可能性那么多，真的值得投入时间和精力吗？

回答这个问题之前，得先了解一项新技术要具备什么基础条件，才能真正流行起来，走向产业化和规模化。AI电影的发展遵循着这样一个演进逻辑：

首先，这是一个视频当道的时代。有学术界人士提出，我们正在进入一个“视频化社会”，这是继口语传统、印刷文明、机械复制、影像社会之后的新型文明形态。工具的进化和媒介的升维，让视频制作的门槛不断下降。像Sora、Veo、Runway、Pika这些视频生成模型，让普通人可以进行多元化和个性化的视频创作，哪怕不懂专业剪辑软件，也能通过简单的提示词生成微电影或微短剧。因此，越来越多的人能够参与视频内容生产，为自己和他人“造梦”。这个趋势是确定的。

此外，视频的应用范围也在前所未有地扩大。AIGC正逐步成为普遍流行的应用。当下的UGC视频主要聚焦在记录生活和娱乐上，但随着创作门槛降低，更多行业和不同知识背景的普通人都会投身视频创作。视频将成为全新的社会互动、知识传递和文化表达的方式，扩展到社会交往、教育传播、商业营销、艺术创作等多个层面。

政策环境和产业资源的支持

AI电影和视频创作所在的内容产业，必须要有稳定可预期的政策环境作为保障。从观察来看，学界、政界和各类企事业单位对AI电影和AI视频创作的态度很明确也很支持。今年以来，两地广电系统都加大了对AIGC领域的投入，推出了AI内容创作相关的多个项目和赛事作品，比如AI全流程微短剧《中国神话》、AI译制英文版系列微纪录片《来龙去脉》、AIGC系列公益广告片《因AI向善》等纷纷上线播出。

同时，各种支持全年龄创作者的大型赛事和奖项也在增加。像上影全球AI电影马拉松大赛、歌德学院AI生成短片竞赛和Bilibili x 央视AI影像征集大赛等，都为AI影像创作提供了广阔的平台和机会。云服务提供商也在不断加大对AI开发者的支持力度。Runway网站报道的第二届人工智能电影节参赛作品数量，从第一届的近300件增加到近3000件，增长了十倍。这股势头，已经很明显了。

版权保护：“渠成水到”的关键一步

创作需要商业化来支撑，没有商业化的创作就像无根之木、无源之水。必须承认，目前AI电影的版权及商业化问题依然存在挑战。在数字内容易于复制和传播的今天，创作者的版权很难得到技术层面的有效保护，很多AI电影只能选择在流媒体平台上免费播出，放弃了商业化。如果Sora、Veo等大模型解决了视频制作的生产力问题，那么还需要一种社会技术来解决创作者与商业体系之间的生产关系问题，比如Web 3.0和区块链技术。这些信任技术通过去中心化和不可篡改的特性，为数字内容提供可靠的所有权和交易记录。在Web 3.0环境中，创作者可以控制自己作品的分发和使用，确保知识产权保护；智能合约机制能自动执行版权协议和收益分配，确保创作者从作品中获得应有的利益。

迈向充满未知的未来

AI不仅仅提升了影视及内容行业的技术能力，更是重新定义了生产模式，重新组织了生产要素，并借助社会技术建立起新的生产关系和分配机制。新技术应用的产业化和规模化，预示着一种新文化和一个新社会的到来。充满未知的未来，将给予年轻的“AI造梦师”们无限可能。