ERP巨头做AI，讲不讲武德

导读

关于AI在ERP领域的落地，最近确实有一些想法和实践让人眼前一亮，真正能给用户带来实质价值。用时髦的话说，这或许就是所谓的新质生产力。

前段时间参加了SAP的年度峰会，一直想就峰会中提到的理念做个分享。会上聊了不少新东西，其中一个核心议题就是——SAP要做AI。乍一听，这路子有点野，一个跨界“年轻人”不讲武德，会不会真把老师傅给掀翻了？

不过话说回来，AI毕竟是眼下最前沿的技术，也是最有可能碘伏传统生产力、带来划时代变革的力量。SAP能主动参与进来，终究是件好事。

关于AI的应用，峰会上有几张演示片子特别有代入感，它们从企业管理的实际业务场景切入，展示了AI究竟能做什么。将这些探索点总结归纳，大致可以概括为以下几类应用场景。

很多人可能会疑惑，ERP本身就是个软件系统，数据库就在自己手里，一个SQL语句就能查出来，还搞什么数据采集？其实不然。我们通过数据库存储的，大多是业务单据或财务凭证这类结构化数据。

而AI所做的数据采集，范围要宽得多，它还涵盖了用户行为数据——类似于前端开发常说的埋点数据。这些数据能完整反映用户对系统的真实使用情况，比如录入一张单据花了多久、操作路径是怎样的、使用频率如何、查阅的数据范围有多大等等。这些看似琐碎的数据，恰恰是后续一系列高级应用的重要基础。

这部分可以拆成两块：一块是系统数据库本身存储的业务单据和财务凭证，另一块就是上面提到的用户行为数据。通过AI算法，这两类数据被结合起来，再按多维度、多特征进行分析，最终形成泛结构化的数据，构建出一个以ERP系统为边界的专属大模型。

这类大模型的特点非常鲜明：它只垂直服务于企业内部管理。管好自己的一亩三分地，就是它的核心使命。你让它写写诗、对对子，那肯定不行。但要说对这个企业的理解深度，它胜过市面上各种泛大模型一百倍——原因很简单，外部大模型根本拿不到企业的核心数据，而它每天都在跟这些数据打交道。

有了这个企业内部专属大模型，管理人员就能轻松向AI助手发问了。比如，当月的库存周转率是多少？应付账款的结算进度如何？销售趋势怎么样？某个团队的绩效完成情况如何？一个对话框，就能满足你对企业经营状况的所有好奇，可谓一网打尽。

在日常经营中，大量关键员工其实是被“困”在系统里的。他们每天都在处理重复、繁杂的单据录入、流转、审核、完结等工作，耗费了大量时间，反而没精力去做真正有创造性、有价值的事情。而AI助手可以根据用户的语音或文本指令，直接进行辅助操作。

之所以叫“辅助操作”，是因为它还不是完全自动化的。比如，用户对AI下达指令“采购A物料两吨”，AI接着会反问：选择哪家供应商？收货点定在哪里？期望什么时候到货？然后人工再继续给出指令。从本质上看，这只是把手工操作转化成了“动嘴皮子”，所以加了“辅助”二字，但它确实能大幅提升效率。

这是基于AI能力的更深层次应用。所谓自动化运营，意味着不再需要太多人工介入。只需要预先设置好AI助手的执行标准或阈值参数，系统就能自主运转起来。

举个例子，设定安全库存。当实际库存低于这个阈值时，系统自动触发生成采购单据。至于选哪家供应商，AI可以根据历史合作数据——交付质量、交货周期、信用额度、风险等级、用户反馈等——自动分析出最优选择，然后按照既定的交货日期完成补货。

听完这些，才意识到SAP其实是在结合ERP开发的基础上，将AI能力融入进去，而不是搞什么天马行空的创新。这听起来就靠谱多了。不过话说回来，大家也不必过于担忧。AI永远无法替代人，因为人才是规则的设定者，而AI，说到底只是个执行者。你同意吗？