企业级AI，迎来破局者

从ChatGPT点燃大众对AI的热情，到国内大模型厂商争相抢夺C端用户，过去一年多，公众对AI的感知似乎更多停留在消费级应用层面。 但真正的产业变革，往往发生在水面之下。事实上，企业级AI技术的探索从未停止。从数字化到智能化，AI正在成为企业构建新质生产力的关键引擎。继云计算之后，越来越多的企业开始将AI纳入自身的发展战略。 不过，坦白讲，AI在B端的商业落地目前仍处于摸索期，远谈不上成熟。行业急需真正扎根于B端场景的玩家，找到合适的切口，将AI能力转化为实实在在的生产力，助力企业实现高质量发展。 就在昨天，企业服务市场的头部玩家金蝶，在北京举办了年度“金蝶云苍穹峰会”。会上，金蝶发布了一款重磅产品——超级智能的AI管理助手，名为Cosmic。 与市面上许多AI产品不同，金蝶这款AI助手的核心逻辑是从企业的专业管理需求出发，深度贴合企业发展的基本场景。它是基于大量行业数据和多年实践经验沉淀的产物。这样一次新尝试，或许会给企业级AI市场带来新的想象空间。 ### 企业级AI市场仍有空间 企业进行智能化变革，已是势在必行。但从整体来看，真正拥抱人工智能技术，企业依然面临不少瓶颈。 首先，自研AI的成本高昂，没有雄厚的资金和深厚的技术积累很难落地。当然，企业不必重新造轮子，完全可以通过第三方AI技术支持来强化自身。遗憾的是，针对B端的企业级AI目前仍处于早期阶段，尚未迎来大规模爆发。 使用门槛高、准确性不足、数据安全存疑……这些问题都在阻碍企业级AI的普及。比如，企业级AI产品往往涉及多个业务环节，企业在应用AI时，还需要懂业务、懂大数据、懂物联网，这对大多数企业来说门槛不低。再比如，数据已成为企业核心资产，在利用任何数字技术时，安全总是优先考虑的问题。 这一系列原因导致企业选择AI应用的空间非常有限，也让企业级AI的发展速度明显慢于消费侧。 痛点即机遇，机遇即未来。不管从社会价值还是商业价值来看，AI未来的广阔天地，大概率还是在B端。软件厂商对此已形成共识，并开始有针对性地发力。 过去一年，不少AI厂商相继发布了面向B端的大模型平台。以金蝶为例，去年它正式发布了企业级大模型能力平台“金蝶云·苍穹GPT”，并在此基础上推出了中国首个财务大模型等应用。IBM也在去年推出了企业级AI平台watsonx，相关产品陆续上市。此外，像阿里、百度这些聚焦C端的科技巨头，也开始重视B端市场，纷纷发布了自己的企业级AI产品。 虽然玩家不断下场、产品接连发布，但企业端对AI的要求远高于消费端。企业不仅需要生成式AI，更需要能辅助决策的决策式AI。不同行业有不同需求，各自的数据特征也存在差异，玩家要做好AI基座并不容易。因此，目前很多企业级AI应用，要么缺乏行业深度，要么存在数据安全隐患，效果并不理想。 ### 稳步前进，数据经验或成未来关键 尽管困难重重，技术端仍有不少短板，但可以相信，企业级AI市场终将迎来蓬勃发展。 值得关注的是，相比去年，今年中国企业级AI市场已经取得了一些实质进步。从市场风向来看，据Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将在生产环境中采用生成式AI应用程序接口或模型。从产品层面看，今年企业级AI应用的范围大幅扩展，AI助手成为各大厂商的发力重点。比如钉钉，就在今年4月正式上线了AI助理市场。 与传统的办公软件相比，AI助手的优势非常明显。它能帮助员工快速完成流程化、重复性高、操作繁琐的工作。 但金蝶这次发布的AI管理助手“Cosmic”，与钉钉更关注员工侧的AI助手逻辑有所不同。它更多地深入到企业侧，根据不同的细分场景，进行有针对性的赋能。 数据是AI发展的核心基础，这一点毋庸置疑。数据的数量、质量和多样性，直接决定了模型准确性和性能。金蝶自1993年成立以来，凭借技术和产品优势，在企业服务软件行业一直保持着领先地位，被大量企业和机构采用。 30年的深耕，让金蝶积累了海量的行业客户、实践经验和业务能力。这既为其业务的稳定性和增长性奠定了基础，也为“Cosmic”的开发提供了强有力的支撑。这可以说是金蝶无法被替代的“护城河”，也是它能确保“Cosmic”更关注企业真实需求，并通过历史数据、实时数据和洞察力帮助企业做出更明智决策的关键所在。 更关键的是，相比其他传统的AI助手产品，金蝶“Cosmic”还具备“大模型+财务”等垂直领域的真实落地实践。以海信集团为例，金蝶与其在人力资源管理领域共创AI应用，打造了员工活水平台及近20个业务场景，实现了员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验。结果很直观：内部招聘比例提升了120%，干部考察过程效率提升了70%。 当然，相比眼下产品展现的能力，金蝶积累的宝贵数据经验，更重要的意义在于决定了其AI产品拥有更高的成长上限。 ### 和企业共同成长 除了发布“Cosmic”，本次金蝶苍穹大会还宣布，金蝶云·苍穹平台已从可组装企业级PaaS平台，重构为新一代企业级AI平台。 据了解，该平台具备大模型、AI工具、AI可信、Agent Builder等能力，结合原有的云原生、低代码等基础优势，可以帮助企业快速开发多种AI管理助手。全新的技术底座、开发模式和交互方式，让金蝶能通过可组装、可演进、更开放、易融合、高性能、更安全的技术优势，加速解决企业使用AI时面临的高成本、迭代慢、应用封闭、数据安全等突出痛点。 在应用层面，金蝶从企业的财务、人力、采购、销售等七大基本领域入手，为每个领域都开发了专门的AI助手。在更细分的场景里，金蝶还提供了超过100个AI应用，力求更全面地满足企业的个性化需求。 有数据优势、技术优势、应用优势，但这并不意味着仅凭金蝶一家就能推动整个中国企业级AI市场的快速进步。无论是资本、技术，还是产品落地、持续优化，整个行业需要所有玩家凝聚起来，针对目前的核心痛点，把劲往一处使，才能实现质的突破。 从这个角度看，金蝶在峰会上提出的“AI优先”战略，很值得探讨。这个战略的核心就是：客户需求优先支持、功能优先开发、资源优先投入、人员优先招聘；用AI赋能全线产品，进行持续性创新；用AI原生技术进行碘伏式产品创新。目标是让每一个用户都有一个AI助手。 简而言之：围绕客户需求加速技术升级，不断开发相应功能，并持续投入资源。这听起来像一句正确的“废话”，但不可否认，它理应是现阶段所有企业级AI玩家们，时刻提醒自己的一条“宗旨”。 更重要的是，距离真正成熟的企业级AI应用爆发式涌现，还有很长的路要走。在这之前，行业需要更多像金蝶这样积极探索布局的玩家。可以肯定，眼下这些积极尝试者，将为行业带来宝贵的经验，并加速那个未来早日到来。