微信读书的 AI 功能，真不错

微信读书这款产品，审美在线，创意十足，整体气质文静内敛。在短视频和碎片信息无孔不入的时代，它确实能提供一种难得的对抗方式。聊正念时嘉宾提到“觉察”——不妨做个尝试：闲暇时刷抖音的冲动冒出来，如果觉察到这个念头，试着换成打开微信读书，读个十五分钟。只要试一次，就能感受到两种选择的差异。

团队里常讨论多巴胺和内啡肽。有人说打游戏纯粹是多巴胺刺激，让人沉迷；另一位同事反驳：“我打游戏也能分泌内啡肽，开心且有成就感。”争论无果。静下来想想，评判一件事是否值得长期投入，核心标准或许在于：它能否帮你积累耐心。嗜赌的人耐心通常很差。读书，穿越枯燥进入心流，会让整个人更平静、更专注。

最近，公众号的文章也被放进了微信读书阅读。一方面，微信读书更容易让人沉浸式阅读，不会被其他碎片信息打乱节奏；另一方面，待读文章的管理也更方便。这是一个值得尝试的新阅读方式。

更值得说的是微信读书的划线功能。划线时，不同背景的用户会分享对某句话的思考，这些信息很多时候带来的启发甚至比原文更大。而且，微信读书支持按热度对划线排序——想快速阅读一本书时，直接读这些热度高的句子就够了。

最近，微信读书上线了一系列AI能力。从产品设计角度聊聊这些功能的启发。过去近二十年，电子书类产品的发展可以概括为两个阶段：在线和社交。在线是把纸质书搬到线上，让大家通过电子设备自由阅读，不再受限于实体书，同时数字化后信息可快速检索。这是第一阶段。接着进入第二阶段：社交。有了在线基础，微信读书等产品逐步加入读书排行榜、勋章、关注关系、划线、书籍点评等社交协同功能。这一步很自然，大多数互联网产品这些年都沿着这个轨迹行进。比如Office文档，也是先完成线上化，再慢慢加入协同能力。云计算同样如此：先把传统IDC场景搬到线上，然后结合云优势，抛弃历史包袱思考真正的云是什么样，就有了云原生。任务管理、日历等产品也呈现类似规律。

现在，随着大模型能力成熟，微信读书随之进入第三个阶段：AI化。目前尝试了两个功能：AI大纲和AI问书。AI大纲不难理解——大模型能迅速对超长文本进行总结。虽然这类功能已很常见，但放到微信读书场景里依然让人眼前一亮。很多书作者喜欢用举例子的方式堆叠文字，信息增量很少。通过AI大纲，可以快速了解某一章具体说了什么，再决定是否有必要深入阅读。配合划线功能，快速浏览一本书变得越来越简单。

AI问书更有意思。阅读时，碰到不熟悉的词，需要复制出来去搜索。比如读到《棉花帝国：一部资本主义全球史》中的一句话：“例如，在根特附近地区，亚麻纺织的悠久传统为棉花生产培养了劳动力。”根特是哪里？没概念。往常要跳出去检索，现在只需划线“根特”，直接AI问书即可。交互设计很便捷。

大模型热热闹闹一年多时间，不妨回顾一下它的核心价值。过去有很多文章将大模型与蒸汽机做类比——蒸汽机让人类获取动力越来越简单、成本越来越低；而大模型，最大的变化不正是让知识的获取和调用越来越简单、成本越来越低吗？AI问书的场景正是如此。而且，微信读书没有简单植入一个问答对话框，而是直接基于划线的词与大模型交互。这个设计很优雅，不像很多产品那样生搬硬套，整一个与自己场景割裂的鸡肋对话机器人，好像这样产品就具备AI能力了。没有场景，白搭；有了场景但不融入，也白搭。

之前看Notion创始人的采访，他们融入大模型的方式也值得学习。很多用户把Notion当作笔记软件，乐此不疲地存储阅读笔记、思考笔记和工作笔记。为什么记笔记？担心忘记。但记了很多笔记后，查找和检索成了新问题。过去只能靠关键词检索，但有时候容易忘记当时用的哪个关键词。有了大模型，用户可以直接问问题，Notion基于已有信息给出答案。信息调用的问题一下子被解决了。

这几个产品融合大模型的方式让人印象深刻。开年以来，大模型正被应用于各行各业，如同当年蒸汽机的盛况。回到电子书，过去这些年电子书的发展仍受制于纸质书的框架，以书为单位组织内容。有了大模型后，书和书之间或许能用更有效的方式组织起来。过去，书、作者是最小单元；未来，也许真的可以变成以知识为最小单元。这或许才是电子书该有的样子。行业里也在密集探索AI落地，团队内部同样在研究微调相关的细节。