英伟达股东会耗时仅30分钟，却给出了AI领域最新预测

腾讯科技讯 6月27日消息，据国外媒体报道，美国当地时间周三（北京时间周四凌晨），英伟达召开了2024年股东大会。整场会议耗时大约半小时，议程紧凑。股东们按照既定流程进行了投票，一致批准了全部12位董事候选人，黄仁勋自然也在其中。

除此之外，高管团队的薪酬方案也顺利通过。另一个重要决定是，股东们同意继续聘请普华永道作为公司2025财年的独立注册会计师事务所，负责审计财务报告。

根据最新公布的薪酬方案，黄仁勋在2024财年的薪酬约为3400万美元，比上一财年大幅增长了60%。英伟达高管的薪酬结构与公司业绩紧密绑定——据媒体估算，黄仁勋的薪酬中约78%是以股票奖励的形式发放。这意味着，随着英伟达股价的持续上涨，他的实际收入也会水涨船高。

黄仁勋全程出席了股东大会。投票结束后，他耐心听取了股东们提出的问题并一一作答，涵盖Blackwell平台前景、竞争格局、量子计算计划，以及如何应对半导体制造产能紧张等问题。

以下是本次股东大会的实录摘要：

01 投票环节

本届股东大会的董事候选人包括黄仁勋等12人。

高管薪酬详情已在袋里声明中披露。

——将章程和细则中的超级多数投票条款，替换为简单多数投票标准。

• 12位董事候选人均已当选，任期至2025财年结束，或直至其继任者被选出或任命。
• 批准2024财年高管薪酬提案。
• 批准普华永道作为2025财年独立注册公共会计师事务所。
• 批准将超级多数投票条款替换为简单多数投票标准。英伟达将在四个工作日内以8-K表格形式向SEC提交完整投票统计结果。

02 黄仁勋点评

加速计算和人工智能，无疑是这个时代最具影响力的技术。现代计算始于六十年前IBM 360系统的诞生，其通用计算架构的基本原则至今仍主导着行业。但近十年来，通用处理性能的增长已经放缓，而计算需求却持续飙升。这种性能与需求之间的缺口正在不断扩大——如果不加控制，计算能力、能源和成本的膨胀将抑制每一个行业的发展。

英伟达的加速计算恰好填补了这一空白。经过20年的努力，我们重新构建了整个计算堆栈，在正确的时间为行业开辟了前进的道路。有人把英伟达的加速计算比作科学家的“时光机”，让他们能够预见未来，成为我们这个时代“达芬奇”和“爱因斯坦”们的发现工具。

从加速计算中诞生的生成式人工智能，是十多年和数十亿美元投资的结果。英伟达使得我们最宝贵的资源——智能的生产成为可能。就像尼古拉·特斯拉发明交流发电机和各种超级计算机一样，我们的人工智能工厂开启了一场新工业革命——大规模生产数字智能。

为了抓住这一时代机遇，全球的公司和国家正在建立由英伟达驱动的AI工厂，用于处理、提炼和制造智能。智能以数字代币的形式，成为一种新型商品，为全球100万亿美元的产业创造新的收入机会。

对计算机行业而言，生成式AI代表着一场根本性变革。计算堆栈的每一层都在被重新发明。过去我们编写软件程序来执行明确的指令，现在我们用意图来提示大语言模型。计算机从指令驱动变成了意图驱动——告诉计算机你想要什么，它将找出实现目标的方法。这是行业的彻底革新，从计算机的设计到软件开发，再到软件的边界，一切都在被重塑。一场新的工业革命已经开始，不久之后，每一个行业都将被转型。

这一历史性时刻体现在财务数据里：2024财年，英伟达营收增长126%，达到创纪录的609亿美元；按GAAP计算的每股摊薄收益同比增长586%，达到11.93美元。

Hopper架构产品的需求依然强劲，而Blackwell及其后续产品已被行业广泛采用。根据客户需求、生态系统采用和预订情况，Blackwell平台很可能成为英伟达历史上最成功的产品，甚至可能是整个计算机行业历史上最成功的产品。

得益于GeForce RTX GPU的强劲需求，全年游戏业务营收增长15%，达到104亿美元；专业可视化营收同比增长1%，达到16亿美元；汽车业务营收同比增长21%，达到11亿美元。

英伟达的加速计算已经达到一个临界点，并形成了一个良性循环。我们的并行计算模型为开发者提供了无与伦比的工具包——拥有300多个库、600个AI模型、众多SDK，支持3700个GPU加速应用程序。这已经形成了一个丰富的生态系统，涵盖500多万开发者和4万家公司，以及数千家基于英伟达构建的生成式AI公司。

加速计算速度很快，但绝非一蹴而就。应用程序必须重写以适应新架构，复杂的算法嵌入到我们的库中。这里举几个例子：cuDNN是我们著名的深度学习库，提供优化的核心加速神经网络计算；AI-on-5G是为5G无线接入网络打造的AI引擎，推动电信行业走向软件定义和AI驱动；Leto技术则为光刻工艺中的计算挑战提供了有效解决方案，光刻作为芯片制造中的关键步骤，其重要性不言而喻。

加速计算正在向医疗保健领域快速扩展。数字生物学和生成式AI正引领药物发现的革命性变革。在手术、医学成像、患者护理等关键环节，我们与强生、美敦力、飞利浦等行业巨头以及众多创新初创公司建立了合作关系。我们的Parbrics库通过优化基因测序、序列比对和变异检测流程，实现了业界领先的基因测序效率。

气候科学领域同样如此。NVIDIA DEB技术首次实现了数字孪生，用于模拟地球的天气和气候系统。我们的生成式AI模型在预测天气模式时，提供比传统物理模拟方法高12倍的分辨率和3000倍的能效，将精度从25千米细化到2千米。

加速计算也是可持续发展的计算方式。所有可以加速的应用都应当采用此技术。CUDA库激活了加速计算在新领域的潜力，并为合作伙伴生态系统开拓了新市场和增长机遇。全球价值数万亿美元的数据中心应当通过加速计算进行现代化升级。今年，我们推出了历史上一些最重要的产品。

Blackwell——这一突破性的技术，以最先进的GPU为核心，专为处理万亿参数规模的生成式AI而设计。它搭载第五代NVLink技术，能将576个Blackwell GPU集成为单一超级GPU，而上一代Hopper只能连接8个GPU。与Hopper相比，Blackwell在训练大语言模型时，仅需四分之一的GPU资源和能耗，实现拥有成本和能耗25倍的降低。

英伟达的解决方案远不止高端GPU。结合Blackwell GPU、NVLink、Grace CPU、Quantum和Spectrum交换机，以及丰富的软件和数据中心合作伙伴生态系统，Blackwell平台已成为全球主要云服务提供商、服务器制造商和顶尖AI公司的选择——包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和X AI等。

PC用户历来能够快速便捷地获取软件。现在，我们引入了一种创新的AI模型分发方式——英伟达NIMS。它为企业级用户提供优化的生成式AI，支持在云端、本地数据中心及RTX AI PC上运行，并通过生态系统合作伙伴网络实现轻松部署。这些预训练的AI服务以容器化形式提供，助力各行各业的企业快速转型为AI驱动型企业。

Adobe、Cadence、Getty Images、SAP等行业领导者已率先采用NIMS。超过250家技术和平台提供商正在将NIMS集成到他们的服务中。在医疗保健领域，NIMS已在药物发现、医学成像和基因组学的基础模型中发挥重要作用。

人工智能的新一轮浪潮，预计将使价值50万亿美元的重工业实现自动化。不久的将来，机器人工厂将自主协调生产，制造出更多机器人和产品。我们开发的Omniverse是一个开创性的虚拟世界仿真平台，它融合了物理世界与数字世界，使开发者能够设计和创建机器人系统。Anise正在开创一个开放标准，通过开放通用场景描述格式，无缝集成行业领先的设计到制造工具，帮助企业创建全面的数字孪生，优化整个生产周期。

自动驾驶汽车本质上就是一种高度复杂的机器人。汽车行业是Omniverse的先行者，正在将设计、构建、仿真和运营的整个工作流程数字化。制造业的新时代正在到来，无数新兴和成熟企业正在开发机器人和机器人系统。这些企业将拥有两个工厂：一个用于制造物理机器人，另一个用于生产驱动它们的智能。生成式AI和机器人技术的融合，不仅开辟了新的增长机遇，也为50万亿美元的制造业带来了前所未有的生产力提升。

新一轮工业革命已经开始。AI工厂正在生产一种革命性的商品——数字智能代币。这些AI工厂为AI成为一个价值数万亿美元的产业奠定了基础，并预示着每个行业的转型。日本、加拿大、法国等国家对主权AI的重视，证明了全球对发展本土AI能力重要性的认识。这些AI技术将适应各自国家的语言和文化。

在AlexNet使用NVIDIA GTX 580 GPU训练、震撼计算世界并点燃现代人工智慧火种之后的短短12年，我们开始认识到它所带来的巨大变革潜力。没有人能预见深度学习将引领我们走多远，或其规模将扩展到何种程度。

我要借此机会感谢那些与我们一同探索这个最初仅为零亿美元市场的研究人员、科学家、开发人员、生态系统合作伙伴、客户和员工。我们已经与英伟达一起，重新定义了计算机行业，甚至可能重塑了整个世界。

03 问答环节

黄仁勋：回顾过去，我们在十多年前洞察到了深度学习的新机遇，并全身心投入其中。我们采取了系统化的方法，对所有关键技术进行了重新发明：包括GPU、互连技术、整个系统架构、网络设施，以及至关重要的软件部分。我们勇敢地投入了数十亿美元，迈向了未知的领域，不断拓展计算技术的边界。无数工程师在深度学习领域默默耕耘了十载，不懈地推动技术的发展和创新，尽管起步时我们无法预知能够达到怎样的高度。通过这一系列努力，我们成功将公司转型为一家提供全栈式解决方案、服务于数据中心规模的人工智能系统和平台企业。直到今天，我们仍在加速计算和人工智能领域不断突破极限。我们的竞争优势源自专业知识、规模和快速创新的能力，这些优势使我们能够创造出业界最前沿、经过端到端优化的人工智能计算系统。我们不仅为这些系统开辟了新市场，还成功吸引了全球开发者的目光，为客户带来了巨大价值。英伟达致力于为客户提供卓越的性能，这一性能是通过我们在技术栈每一层上的创新实现的，从而确保客户拥有最低的总拥有成本。从芯片到系统，再到软件和算法，英伟达的平台已经通过所有主要的云服务提供商和计算机制造商广泛提供给用户，为开发者和客户构建了一个庞大且极具吸引力的安装基础。这不仅提升了我们平台对客户的吸引力，也标志着英伟达形成了一个自我增强的良性循环。

黄仁勋：虽然实际应用的量子计算机尚需数十年的发展，但一旦实现，其计算算法将融合加速计算与量子计算的精华。我们的NVIDIA Quantum Direct平台，旨在为量子计算和算法研究者提供通往实用量子计算之路的工具。我们正与整个生态系统的伙伴紧密合作。从量子算法的研发、更高精度量子比特的构建，到创新的量子纠错技术，以及量子设备的校准和最优化控制，NVIDIA CUDA Quantum平台已成为量子计算领域研究人员的重要平台。尽管目前尚不明确哪种量子比特技术将最终脱颖而出，成为实用的量子计算机，但英伟达致力于赋予它们强大计算能力的使命是坚定不移的。我们的目标不仅仅是构建量子计算机，更是打造一个对所有量子计算机都至关重要的基础平台。

黄仁勋：英伟达作为一家领先的加速计算平台公司，其影响力横跨医疗保健、汽车、制造业、金融服务、能源、零售、游戏等多个行业。我们依托强大的硬件系统、针对不同领域的专用软件栈，以及一个由合作伙伴和开发者构成的繁荣生态系统，来实现服务于各行各业的目标。人工智能正引发一场全新的工业革命，它预示着各行各业将迎来翻天覆地的变化。在医疗保健领域，特别是在药物研发这一细分市场，人工智能的应用正为其注入前所未有的强大动力。我们开创性地在计算机中实现了对药物研发关键要素——生物学和化学的表示与理解，这标志着计算机辅助药物研发技术的突破。我们致力于协助制药行业以更高的效率和效果寻找针对特定疾病乃至个体化治疗的药物。为此，我们开发了一系列创新工具，包括专为药物发现设计的Biomolecular Generative AI平台，以及我们的Pararay软件，这些工具的结合使得计算机辅助药物研发变得切实可行。目前，我们正与包括基因技术公司Genetic、AI制药公司Recursion在内的领域先锋合作，他们在我们的平台上已经取得了显著的进展。医疗保健、汽车和数字制造业是我们服务的重点垂直行业，它们展现出巨大的潜力。然而，个体计算平台的应用远不止于此，它能够覆盖所有价值数万亿美元的垂直行业。我们期待，随着平台的不断发展，将为我们带来更多样的工作负载类型和更广泛的客户群体，进一步推动公司的多元化发展。

黄仁勋：关于这一问题，我们有如下策略。英伟达拥有专业知识和规模，能够打造一个强大的供应链。我们将继续在我们的供应链中寻求灵活性和冗余性，评估并量化我们用于构建产品的多个供应商的组件和流程。此外，我们与供应商建立了牢固的关系，并可能签订长期协议以确保供应，甚至为制造或其他关键能力预付款项。

接下来是关于如何确保人工智能拥有适当的监管措施。英伟达正积极塑造人工智能的安全和伦理。我们是美、欧、英等地区AI安全倡议的成员，处于标准制定机构如IEEE和内容真实性倡议的前沿。我们正在制定将影响未来几代人的人工智能领域的指导方针。我们与国家和联邦机构的合作确保我们共同审慎和协作地应对诸如内容安全、模型风险缓解和数据隐私保护等挑战。我们还开发并发布了值得信赖的人工智能技术，包括Nemo Guardrails和开源的语言模型工具。我们在主动安全计算系统和数字孪生仿真平台的研发方面引领行业，以确保机器人系统的安全运行。

黄仁勋：我们坚信，多样性和包容性能极大地激发创新，为我们的团队注入活力。英伟达渴望吸引那些愿意投身于公司、共同面对全球性重大挑战的人才。我们正致力于在公司内部推动多样性，这不仅是一种承诺，更是我们激发创新、开发突破性产品的重要途径。我们认识到，只有汇聚不同背景和经验的人才，才能充分挖掘我们的潜力。在能效加速计算领域，英伟达走在了行业的前列。随着通用计算性能增长的放缓，客户们纷纷寻求英伟达的加速计算解决方案，将其视为实现可持续性和成本效益的创新之道。我们正在对全球价值数万亿美元的数据中心产业进行现代化改造，推动各类应用实现前所未有的效率提升，并在各个行业中节约大量能源。加速计算，正是我们走向可持续未来的计算方式。