同事群里催催催，龙虾自动回回回！刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了

终于找到了治同事催稿的神器！飞书最新升级的「飞书aily」Agent，可以说是直接把职场人的“嘴替”安排明白了。

事情是这样的。

作为一个专业撰稿人，被同事追着催稿，那简直是家常便饭。于是灵机一动，把飞书里的类龙虾Agent设定成了一只“皮皮虾”—— 直接给了它一条指令：今天飞书群里如果有人@我，问提纲进度之类的问题，自动回复“等会儿”，语气要显得不耐烦。然后，当同事真的来催稿时，名场面就诞生了—— 这哪是Agent，这分明是最强嘴替！一个字：爽。

或许有小伙伴会问：“我飞书上的龙虾怎么就没这么丝滑？”
因为，这是刚刚飞书在自家春季发布会中升级的类龙虾Agent——

。

用飞书CEO谢欣的话来说：升级后的飞书aily，可以让人人都能创建一个能干活、永不宕机的龙虾。

现在的aily，已经以Agent的形态成为你飞书联系人里的一份子，

，就能像同事、像助理一样，帮你搞定很多复杂的工作。不仅如此，飞书这次还把和也一并做了大升级。整体体验下来，最直接的感受就是——真挺好用的。

不只是自动回消息，越用aily越懂你

先来深度实测一波飞书aily。正如刚才提到的，它完全不需要任何部署操作：在飞书里搜索“aily”，找到智能伙伴，点击申请并激活即可领取。然后它就直接出现在飞书的联系人里，你可以先给它做一些

。

跨群、跨文档，都能hold住

第一个实测，基于日常工作需求而来。比如同事在飞书里发了一个视频和一个链接，让出个快讯。现在，这个工作可以完全交给aily来搞。只需对它说一句：“看下XX给我发的消息，按他要求写个快讯。”检查无误后，就能直接把文件发给同事。而且这一切操作，在手机上就能完成，不用再捧着电脑打字了。

Skills一键安装，越用越懂你

如果想让类龙虾的Agent做更多工作，

和就非常关键。在aily这边也是如此。例如这件事，给它设定了一个，包括六个角色：

• 总编虾：负责根据选题深度分析需求，设计提纲。
• 记者虾：负责根据提纲搜集相关资料。
• 编辑虾：负责根据搜集好的资料撰写初稿。
• 校对虾：负责校对文章内容。
• 排版虾：负责对文章进行排版。
• 运营虾：负责将排版好的文章发布到网站。

然后给每个角色设置相应的Skills，比如总编虾需要feishu-bitable，用来读取选题、写入提纲、更新任务状态。再给它们每个人设，以总编虾为例，Prompt如下：

你是【总编虾】，AI编辑部的总负责人，只做总编的本职工作，禁止越权做其他角色的任务。
【你的核心职责】
根据用户给出的选题，深度分析选题的受众、核心看点、传播逻辑，输出专业、可落地的文章提纲。
【你的硬性规则】
1. 提纲必须包含：选题核心立意、受众画像、全文结构（至少3个大章节，每个章节下至少2个小节），每个小节必须标注「需要记者搜集哪类资料」。
2. 写完提纲后，必须调用feishu-bitable技能，把提纲、选题信息同步到飞书多维表格「AI编辑部进度看板」里，把任务状态改为「待记者」，负责人标注「记者虾」。
3. 你只能使用feishu-bitable、feishu-docs这2个技能，禁止调用其他任何技能。
4. 完成所有工作后，必须明确告知用户「总编虾任务已完成，提纲已同步至进度看板」，不要说多余的客套话。

然后只需要给aily一句话：“写一篇题目为《OpenClaw，这只虾的发展史》的文章。”它就会按照设定的流程一步步执行。编辑部的进度看板里，和aily发布的消息同步，可以实时查看每个角色的工作进度。而且这不是一次性的，aily会记住每次做任务的需求，下次遇到相同类型的问题时，会按照你的习惯来执行——属于

的那种。

企业级长任务，一口气完成

上面的任务是“人人可养”的龙虾就能实现的。不过飞书这次还发布了

，针对的是企业级超复杂的长任务。比如直接给了一套涵盖7个Sheet的业务数据，要求它一口气完成：生成一份完整的月度经营汇报PPT（包含核心指标复盘、业务趋势分析、项目进度跟踪、问题风险复盘、下月工作计划），配套制作核心的数据可视化图表，搭建一个可直接使用的多项目进度跟踪看板。

即使面对如此复杂且长的企业级任务，aily也有条不紊地自动做出规划，然后一步步去实现。最终，PPT、数据可视化图表和进度跟踪看板，就这么水灵灵地诞生了。

一个点子、一句话，就能落地一套系统

正如开头提到的，飞书妙搭Agent和多维表格Agent也来了一波大升级。先来看

现在用起来有多方便。

作为一个Code Agent，用一段Prompt做了一个

来实测它的智能程度和便捷性。飞书妙搭Agent首先会根据Prompt制定一个，再制定一个，然后按照确定的计划自己开始执行。整个过程中，除了点两次类似“继续”的按钮之外，全程没有插手——包括调用什么工具，都是飞书妙搭Agent自己决策和执行。最终，一个完整的、带UI的狼人杀游戏就做好了，而且可以直接一键发布到飞书妙搭Agent的应用广场里。

最后一个实测，是升级后的

。直接给一段Prompt：

帮我搭建一套极简的【小团队周度工作任务跟踪管理系统】，核心是管理团队成员的周度工作任务，跟踪全流程进度，自动统计完成情况，全程不要冗余复杂的内容，简单好用、开箱即用。
具体要求如下：
1. 核心数据表：只保留必要字段，包含任务名称、负责人、任务起止时间、任务优先级、任务状态、任务详情、完成备注，字段类型要匹配对应内容（比如状态用单选下拉、时间用日期格式）；
2. 常用视图配置：帮我做好3个开箱即用的视图，分别是：按负责人分组的看板视图、按截止时间排序的列表视图、本周任务甘特图视图；
3. 数据仪表盘：生成1个简洁的核心统计仪表盘，包含团队总任务数、已完成/未完成任务数、各负责人任务完成率、优先级任务占比，图表要直观清晰；
4. 自动化流程：配置1个简单的提醒流程，当任务截止前1天，状态还是未完成时，自动给负责人发飞书消息提醒；
5. 权限设置：基础规则为「所有人可编辑自己负责的任务，仅可查看他人任务，管理者可编辑全部内容」。

多维表格Agent会进行深度思考，思考完毕后，让你选择“轻量”、“标准”还是“专业”三种搭建模式。不同模式所需时间不同，这里选择的是“标准”模式。接下来的过程，基本上都是多维表格Agent自己在动——系统设计、检查、开始搭建。整个过程非常炫酷，审美也在线。而且不仅仅是Web端，在飞书aily上也可以用语言的方式，用多维表格搭建系统——是AI命令AI工作的那种感觉。最终，在等待10多分钟后，完整的系统就搭建好了。方便，着实是方便！

为什么大家都喜欢在飞书上养龙虾？

实测完飞书这一轮全链路的Agent升级，也就非常清楚地明白了：为什么从普通职场人、开发者到企业管理者，都不约而同地把飞书当成了养龙虾、落地Agent能力的首选阵地。

这次飞书的春季更新，不止是飞书aily、飞书妙搭Agent、多维表格Agent这三大产品的单点能力迭代，更是把飞书作为Agent最佳载体的核心优势，彻底放大到了全场景。从人人可养、开箱即用的智能工作伙伴，到一句话就能落地一套业务系统的研发能力，再到一键部署OpenClaw、官方插件直接解放手脚的全链路适配，飞书把原本有技术门槛的Agent，变成了能直接融入日常工作流的生产力工具。

对企业级场景而言，生产力型Agent想要真正从噱头落地为业务价值，从来绕不开两大核心命题：全流程的安全可控与合规适配，以及深度贴合业务的上下文理解与闭环执行能力。这恰恰是飞书为Agent提供的最核心的底层支撑。

从安全层面来看，飞书Agent与企业组织权限体系深度对齐，操作权限与用户本人完全一致，全链路操作留痕可追溯，敏感操作设置人工确认环节，从源头守住了企业数据安全的红线。

落地层面上，飞书沉淀了企业消息、文档、表格等全场景的完整业务上下文，让Agent告别盲猜式对话，精准理解业务需求；更依托一体化的产品体系，让Agent不止能输出方案，更能直接动手执行，实现从需求到结果的全链路闭环，真正把AI能力转化为实实在在的业务生产力。

如今，大模型的商业之争早已从算力、参数的内卷，转向了落地生态的比拼。飞书凭借开放的API生态、极简的接入流程、沉淀多年的企业业务土壤，为Agent打造了最肥沃的生长土壤，也完成了从办公协作平台，到Agent时代智能操作系统的关键跃迁。

One More Thing

刚刚结束的春季发布会，飞书是直接在现场演示的demo，并不是讲PPT的那种。除了文中实测的内容之外，飞书团队在现场也演示了很多其它产品的功能和使用方式。所有产品的发布状态，也给大家放在下面了。