大模型时代，微软如何用智能开启企业的智慧化创新之路

2024年6月14日，北京——微软举办了一场名为“共创AI创新，智启无限可能”的Microsoft AI Day活动。这场活动的核心，是集中展示生成式智能技术加速普及的当下，微软取得的最新技术突破。同时，也将Microsoft Build 2024全球开发者大会上发布的一系列Azure AI新服务、新功能，以及不断壮大的Microsoft Copilot智能副驾驶技术栈，还有帮助企业开发者打造专属Copilot的Microsoft Copilot Studio等开发工具，一并带到了台前。活动内容相当丰富，数十场主题演讲、技术专题课程，围绕Azure AI和Copilot功能、服务、开发工具的动手实验营和现场小课堂，全程还提供了线上直播和互动交流。

微软亚洲区Azure策略运营总经理康容在现场提到：“以生成式智能为代表的新一代AI技术创新正在加速演进。按照今天的‘规模法则’，AI技术的能力大约每半年就会翻倍增长。但关键在于，如何让这些技术成果真正对齐行业和企业的实际业务需求，加速落地转化，帮助更多客户实现智能化转型与创新，这是当前微软最关注的核心领域。在今年Build全球开发者大会上，我们围绕Azure AI和Copilot发布了60多项产品、服务和解决方案。举办Microsoft AI Day，就是希望把这些全球最新的技术创新和发展趋势，同步给国内的开发者、客户和合作伙伴，以开放合作的态度，推动创新技术的普及应用，为更多企业的智慧化转型注入活力。”

面对生成式智能带来的新一轮技术变革，微软的策略一直很明确：通过开放合作来推动技术普及。从云到边缘，从AI基础设施、基础大模型、数据智能平台到AI开发平台与工具链，再到企业可以快速定制的Copilot及扩展功能，微软与全球的软硬件合作伙伴、大模型开发者、开源社区展开了广泛合作。目的只有一个：为行业、企业、合作伙伴和开发者提供更广阔的平台和尽可能灵活多样的选择。

AI已经成为企业提效最重要工具

那么，AI到底有多重要？2024年度的《工作趋势指数报告》给出了几个关键数据。在全球范围内，75%的受访劳动者表示已经将AI用于日常工作，其中近半数是在最近6个月内才开始使用的。更值得关注的是，AI技能正在成为招聘时的硬通货：71%的受访管理者表示，在有经验但缺乏AI技能的候选人，与经验稍欠但AI技能扎实的候选人之间，他们更倾向于选择后者。而在中国市场，这两个特征更加突出——91%的受访劳动者已将AI用于日常工作，82%的管理者更看中求职者的AI技能。

作为加速企业和员工生产力变革的核心服务，Microsoft Copilot智能副驾驶上线一年多来，已经推出了超过150项更新。它现在已经贯穿于微软各项主要产品和服务中，成为了名副其实的智能助理。而且，针对日常办公、客户服务、销售、财务与数据分析、安全分析、IT开发等不同角色和场景，微软都推出了各有专长的解决方案。

在大模型领域，OpenAI是微软最重要的战略合作伙伴。OpenAI的旗舰模型GPT-4o就是在Azure平台上开发训练的，现在已加入Azure AI Studio，同时也可以作为API服务调用。与此同时，Azure AI服务还在不断拓展“模型即服务”的覆盖范围，提供了对Coherence、Databricks、Deci、Meta、Mistral AI、Snowflake等多个大模型服务的支持。微软还宣布进一步加强与开源社区Hugging Face的合作，将更多来自开源库的优秀语言模型引入Azure AI服务和Azure AI Studio开发工具。

微软自家开发的小语言模型Phi-3也发布了全新多模态版本Phi-3-vision。这个仅有42亿参数的模型，具备语言和图像处理能力，不仅能实现基于照片的推理，还优化了对图表内容的理解。而且，Phi-3小语言模型既能满足云端运行，也能面向网页、移动端和边缘设备进行本地部署，灵活性相当高。

过去两年，GitHub Copilot智能副驾驶已经成为应用最广泛的AI开发者工具。它拥有超过180万付费用户，得到了90%“财富100强”企业的信任。针对中国客户的需求，微软在Copilot和Azure云服务上做了不少专门优化，目的就是让国内客户能有更舒适的体验。好未来作为微软Copilot和Azure的重要客户，也在这次Microsoft AI Day上分享了他们如何通过Copilot提升工程团队效率的真实感受。

Azure云和Copilot在是微软AI时代To B最重要的产品

2023年初，好未来教育集团就率先为上千位研发人员配备了GitHub Copilot智能副驾驶。据统计，其开发人员与Copilot的月均交互接近2万次，AI辅助编写代码的平均采纳率达到33%，每月总采纳代码总数大约有25万行。在研发教育千亿级“九章大模型”的过程中，好未来借助Azure AI服务，将数据标注的效率提升了35%，实现了客观题评估、主观题评估等多个任务的自动化评估。此外，基于九章大模型研发的AI Tutor产品，也广泛采用了微软Azure提供的高精准ASR和超拟人TTS技术。

作为Azure的客户，好未来对微软Azure云提供的TTS和ASR评价非常高。在选择“九章随时问”的云服务提供商之前，他们对市面上所有云服务商的TTS和ASR都进行了测试，结果是微软的效果最好。拟人化的输出方式——包括停顿、情感、抑扬顿挫、重点强调——微软的服务都做得非常到位。市面上的ASR实时转写并不少见，但真正的难点在于中英文混杂，以及人们在说话时的吞音和口音。另一个难点是数学公式的识别，比如“复数”的“复”和“正负”的“负”，微软的方案都能完美匹配解决。

全球领先的智能手机品牌OPPO也与微软合作，为其即将在海外上市的新手机上的AI功能提供智能语音服务支持。这其中就包括了运用Azure AI服务中的ASR与TTS开发的AI录音摘要和AI文章朗读功能。这些功能直接调用Azure API就能面向全球用户提供服务，语音相关特性的开发和调试用时仅一个月，大大降低了OPPO的人力与物力支出，同时也能更好地满足海外市场对于安全隐私与合规的严格要求。

联想作为全球领先的技术解决方案服务商，产品服务行销全球180多个市场。在推动智能化转型的过程中，联想选择引入Dynamics 365 Sales作为全球统一的销售管理系统。Dynamics 365 Sales能够整合不同来源的新老业务系统与业务流程，并集成了销售协作与AI功能，让全球70%的联想销售团队得以实时记录客户互动活动、即时共享销售信息，为客户提供更加主动、个性化的服务体验。通过深度优化销售体系，Dynamics 365为联想带来了相当可观的收益：全球潜在年度销售额增长13亿美元；通过整合、淘汰52个第三方应用程序，每年节省400万美元的许可成本。

在中国市场运营近6000家餐厅的麦当劳中国，则选择微软作为其首个智能化深度创新伙伴。微软为麦当劳中国量身定制了一整套智能化创新解决方案，包括由Azure云平台提供自然语言交互、生成式智能、机器学习等企业级服务；以融入Copilot的Microsoft 365为基础，构建高效的员工协作平台；通过GitHub Copilot加速IT开发和系统运维，提升IT系统及业务应用开发迭代效率。麦当劳中国还在南京创新中心成立了“AI-Lab”，将智能技术引入麦当劳中国的“汉堡大学”，为20万名员工提供职业发展与技术技能培训。