获DCM Ventures投资数百万美元，APTSell希望成为AI版的首席销售官｜涌现新项目
01 一句话介绍
北京治真治合科技有限公司成立于2024年，旗下产品「APTSell」（AI Power To Sales）希望成为AI版的CSO（首席销售官）。
说起来也简单，APTSell本质上就是一个组合式Agent，核心打法是通过整合与可视化销售全流程数据，生成管理决策和执行建议。目标很直接：一方面正向促进销售效率和业绩提升，另一方面反向降低对传统销售管理经验和特定岗位的依赖。
近期，APTSell宣布完成了由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资，资金主要砸向产品技术的迭代，同时也在积极推进商业化合作。再往前看，APTSell还拿过Atom Capital的天使轮投资。
02 团队介绍
- 创始人赵雷，Oracle十年老兵，从一线销售一路做到北区总经理，亲手搭建了一套可规模化的行业销售体系，单一行业3年干出3亿收入，年复合增长率超过150%。后来在微步在线任销售VP，5年给公司带来3亿进账。再后来为PingCAP、百洋医药等50多家公司提供销售顾问服务，还出了本书叫《从混乱到规模化》，专门讲怎么构建可复制的增长体系。
- 联合创始人朱振博，履历横跨IBM中国研究院、微软企业与云事业部、微软亚洲研究院，带过50多人的跨国团队，主攻机器学习的研究与落地。之后自己创业做了企业级供应链平台易见天数，担任CEO，后来被龙湖集团收购，成了龙湖集团合伙人。其他经历还包括FlowGPT技术合伙人、PixVerse技术顾问。
03 产品及业务
几乎所有企业都在琢磨怎么用AI重塑业务流，但企业主最上心的，说到底还是离钱最近的销售环节。
过去的销售管理路径是什么样的？先从CRM上看销售线索和进展，再到BI上还原销售过程，最后由销售leader拍板——下一步做什么、怎么做。
这里面有个绕不开的问题：销售管理者是被重度依赖的角色，而且不可复制、不可预测、不可规模化。换句话说，一个团队好不好，很大程度上取决于有没有一个靠谱的销售头儿。
现在，AI可以整合散落在各个IM平台的销售过程数据，替一线销售搞定日报、周报、月报和项目复盘这些重复性任务；还能针对全盘数据做销售过程分析和预测，给出决策建议，甚至在收到指令后，把一些简单的、标准化的任务直接执行掉。
注意，AI并没有改变销售流程本身，也没有改写企业的销售规则，它只是把过程中的任务重新拆了一遍——一部分交给AI，一部分仍然由人来决策。
APTSell的产品逻辑，恰恰就是将这套销售规则和任务结构化、数据化，最终Agent化。
具体是怎么做的？它通过四类协同Agent，把销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可以持续优化的销售管理闭环：
- 行为Agent：负责整合多渠道多模态的销售行为数据，包括CRM记录、IM沟通记录、会议纪要等等，同时自动做数据完整性和真实性上的质检，解决了过去销售过程数据分散、不透明的问题。
- 项目Agent：基于历史和实时数据，对单个客户或商机做持续分析，识别进展、风险，及时发出预警，并提供下一步行动的预测和建议。
- Review Agent：面向最高销售管理者，自动生成团队报告，标注出异常项目、风险点、建议及阶段性复盘。在这个环节，它确实替代了一部分原本靠人工汇总和经验判断的管理工作。
- Best Practice Agent：核心目标是分析全量数据，自动学习并提炼出高转化路径和最佳实践，反过来赋能销售团队，实现打法的自动化演进，再反哺一线销售执行。
APTSell创始人赵雷告诉，公司已经进入了PMF验证阶段。
从2025年底到现在，APTSell一共签约了20多个客户，其中一半来自老客户推荐，另一半来自集成商（比如飞书）的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技（含先进制造）以及企服行业，这些企业的销售团队规模在30到50人，年营收在1到2个亿，正面临增长瓶颈，对销售过程管理的需求相当强。
判断一个产品的真实价值，终究要看用户的实际使用反馈。放到APTSell身上，假设它是个分析+决策系统——AI给建议（What to do）、AI生成行动（How to do）、AI自动执行（Agent）——技术在逻辑上站得住，但能不能完成商业闭环，得看企业敢不敢让AI直接影响成交，责任可不可归因，任链条是否建立起来。
赵雷用数据回应了这个问题。他说，用了APTSell的客户，平均效果是成交转化率提升10%到15%，销售效率提升约30%，管理时间减少大约50%。
定价方面，APTSell基于使用的销售团队规模和消耗的token总量综合计算。举个例子，一个50人的销售团队，年度费用大概在25到30万软妹币。
公司现有团队十余人，90%以上的代码由AI生成，是典型的AI Native作业方式。目前公司已经接近盈亏平衡，基本确定年内能实现可观盈利。
需要特别说明一点：APTSell不是一个开箱即用的产品，而是先咨询再部署。客户下单后，平均上线周期大概10个工作日，这期间需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训，其中90%的部署工作由Agent完成。
04 Founder思考
- APTSell定位在销售高管的数字分身，目标是把销售管理体系从依赖个人经验，迁移到依赖系统逻辑——从人治走向AI Native。
- APTSell要打通的是两大增长因子：一是通过Agent提升销售效率（人效），二是通过管理决策闭环提升转化率。最终结果，是在销售管理人员减少的情况下，依然实现业绩增长。
- APTSell能帮企业做销售管理、提高转化率的核心原因，在于Agent在干两件事：第一，帮助人管理下限（企业的销售规则），用优化思维替代人思考；第二，随着销售数据的持续更新和积累，不断学习，持续提高管理下限。
- 全流程闭环管理，指的是系统具备赋能（How to do）、监管（实时评判进展）和管理闭环（从触达到业绩达成）三大能力，核心目标就是替代中层管理者的重复性劳动。
- APTSell制定了人机协作的边界：AI负责结构化思维、数据分析和重复性劳动（比如日报、周报），而人与人之间的情感链接、信任建立以及战略深度思考，仍然由人类负责。
05 访谈小记
离钱最近的业务流程，也离预算最近。
放在美国，这或许是一桩好生意。以Salesforce为核心的CRM体系负责统一销售数据和流程入口，Gong、Clari等独立分析层工具承担销售行为识别分析与收入预测，AI能力更多作为增强模块嵌入既有系统，整体分工明确、边界清晰，专业化工具在各自层级里都有自由生长的空间。
但中国市场有着明显的地域特征：CRM和SaaS市场非常分散，数据质量也差；销售对话数据入口被IM平台牢牢占据。独立创业公司想构建完整的系统级产品很难，更多只能在既有平台上找细分切口，或者以AI工具形态切入。
更关键的是，中国的企业主们更倾向于直接为创收结果付费——也就是收入分润模式，这对企业初创阶段并不友好。
不过话说回来，对于APTSell这类产品而言，只要切入的具体业务场景足够广、足够痛、真实存在，就不缺商业前景。
AI改变了产品、改变了组织、改变了计费方式，但商业的本质没变。
06 投资人说
DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示：“我们持续关注AI范式变革带来的新机会，看到了APTSell团队深耕AI Native领域的专注与热忱，让技术创新落地为扎实可靠的交付能力。通过多年沉淀的商业化实战经验，为客户和APTSell团队自身持续创造价值，拉动增长引擎。”
